财务预警在我国上市公司财务风险管理中的重要作用

对上市公司的财务状况进行有效的预警，建立完善的上市公司财务风险预警机制具有非常重要的意义。本文讨论了上市公司财务风险和财务预警机制的内涵，提出了上市公司完善财务风险预警机制的有效措施。     

基于多元判别分析探索上市公司财务风险预警模型

上市公司生产经营过程中所面临的财务风险已成为其不能回避的问题。加强上市公司财务风险预警,使上市公司管理层能够采取有效措施改善经营管理,防范财务风险,对于保护上市公司的经营成果和投资者与债权人的权益具有重要的现实意义。现采用了统计方法中的多元判别分析和主成分分析法,建立了上市公司财务风险预警模型,为上市公司财务风险管理和预警提供了一种科学而可行的研究方法。     

上市公司的财务风险预警分析及对策

风险预警机制是指上市公司在财务进程中风险管理方面所形成的相互制约,相互依赖的预警职能系统,该机制能预先让上市公司管理当局知道有关上市公司内部财务运营过程中所隐藏的风险,使上市公司在风险发生之前就采用相应措施,以减少上市公司损失,风险预警机制是降低上市公司财务风险的中心所在,也是财务管理体系的重要构成。     

上市公司财务管理风险与控制问题研究

在市场经济条件下上市公司财务管理风险是客观存在的经济问题,上市公司对财务管理风险进行管控能够实现风险最小化、财务管理质量最大化的目标。本文通过对上市公司财务管理风险管控意义、财务风险的种类、财务风险产生的根源的分析论述,结合学习和工作实践提出了加强上市公司财务管理风险防范的对策。     

旅游上市公司财务风险预警体系构建研究

通过分析旅游产业的总体发展趋势,对旅游上市公司财务风险预警体系的构建进行了研究,论述了旅游上市公司财务风险预警体系构建的三个主要方面：系统架构搭建、指标体系筛选、计量分析方法。通过提供旅游上市公司财务风险预警体系的构建思路和方法,旨在提高旅游上市公司的财务管理水平,进而为旅游上市公司的稳定运营提供保障。     

上市公司财务预警方法与模型评析

对上市公司财务预警进行研究,通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,并针对我国上市公司财务预警的启示提出相关建议,目的是在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

基于改进灰色关联理论的上市公司财务风险预警研究

建立了财务风险预警指标,使用改进的GM(1,1)模型对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,改进灰色关联理论在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。     

上市公司财务预警分析体系构建

在市场经济下,上市公司投资者和债权人面临着比较大的财务风险,为了防范这些财务风险,应该建立和完善我国上市公司的财务预警分析体系。本文根据国际上的研究成果和我国的实际情况提出了一套上市公司财务预警分析体系,供业界人士参考。     

基于Z-score模型的上市公司财务风险预警分析——以内蒙古上市公司为例

2008年美国爆发了次级抵押贷款危机,导致众多金融机构亏损甚至破产,从而引发了大规模的金融危机。严酷的现实警示我们,财务风险无时不在,无处不在,对公司财务风险的监测与预警,非常必要且十分迫切。笔者运用Z-score模型,以内蒙古的上市公司为例,进行了财务风险预警的分析,以期为相关研究者作参考。一、上市公司财务风险预警综述     

上市公司财务风险预警分析研究——以贵州省上市公司为例

本文以Z- SCORE模型为基础,对贵州省上市公司财务风险进行了分析.分析结果证实,贵州省上市公司存在一定程度的财务风险,需要建立财务风险预警模型以优化公司财务治理机制.     

我国旅游上市公司财务预警研究——基于旅游危机管理的视角

财务预警是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效途径。进行财务预警分析,是现代企业财务管理的重要内容之一。当前,众多危机事件已严重影响我国旅游业的稳定发展,也给旅游企业的经营造成巨大冲击。旅游上市公司只有找到精确合适的财务预警指标才能迅速捕捉因各类危机引发的财务风险,有效规避企业财务危机。     

基于RBF神经网络的物流企业财务风险预警评价

为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。     

建筑企业“财务共享3.0”品牌建设实践

数字经济时代,中铁十九局在加快财务数字化升级过程中,创新引入品牌理念,明确塑造建筑行业领先的“财务共享”品牌目标,针对建筑企业普遍存在的资金管理、工程成本管控、涉税风险等问题,创新打造“财务共享3.0”平台,通过优化报账预警、应收应付预警、税务预警,强化了成本管控,提高了现金使用效率,真正实现了合理减税、降本增效,为建筑企业提高财务管理和风险管控水平,提供了可以复制、借鉴的有效管理工具和手段。     

上市煤炭企业财务预警指标体系研究

企业财务预警,即财务失败预警,是借助企业提供的相关会计资料,利用相关理论,采用多种分析方法对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,起到未雨绸缪的作用。现在,在经济全球化的大背景下,外部经济环境不确定,企业自身的经营也出现波动性,处处存在财务危机与困境。上市公司的财务信息对多方利益相关者都有着重要影响,建立财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,具有重要意义。     

基于Z-Score模型的我国房地产上市公司财务预警研究

从财务预警的角度研究上市公司,可以及时发现公司的财务状况,从而帮助公司管理者采取有效的风险防范措施.Z-Score模型是目前应用广泛且预测有效性较强的财务预警方法之一,本文利用Z-Score模型对我国房地产上市公司进行财务预警分析.     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——来自中国电器业上市公司的新证据

文章介绍了财务危机预警的Z计分模型,并以沪深股市38家电器业上市公司为样本,对财务危机预警展开了实证研究.结果表明,Z计分模型在评价电器业上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据该模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警.     

我国上市公司财务风险的成因及防范分析

在市场经济条件下，上市公司金融环境复杂多变。若上市公司的财务管理无法适应复杂多变的宏观金融环境，可能产生诸如筹资风险、投资风险和收益分配等财务风险，防范这些财务风险就成为上市公司的重要任务。     

基于内控五要素的工程全过程财务风险管控初探

随着企业内部控制基本规范在上市公司和中央企业的实施和应用,内部控制已经成为规范企业经营管理和风险管控的重要工具。本文拟从工程全过程业务环节出发,结合工程全过程管控各环节的财务管理目标,梳理工程财务风险,并基于内控五要素的规范要求,提出工程全过程财务风险管控的应对措施。     

基于KMV模型的信贷违约风险探析

本文采用KMV模型,结合相关的财务特征指标,对我国上市公司的信用状况进行实证检验.检验结果表明,KMV模型能在上市公司财务困境发生前三年对上市公司的违约风险进行预警,在我国具有较好的适用性.根据实证检验结果,提出将不同预警模型相结合,层次递进建立我国信贷风险预警机制的建议.