中国旅游创新与旅游经济增长关系研究——基于空间面板数据模型

在社会的发展下,我国旅游产业也得到了长足的发展,但是,在各种因素的影响下,人们往往将历史文化、自然风光开发放置在主要地位,未意识到旅游创新的作用。实际上,对于任何产业而言,创新都是促进其发展的重点途径,因此,我国旅游创新与旅游经济增长两者之间关系的研究也成为一个重点课题。     

中国长期经济增长现象解释——基于机制增长模型视角

近35年来,中国经济为何能够实现长期快速增长？当前为何又要进行改革？怎样改革？基于机制增长模型视角,我们对此进行探索。     

从索罗模型看珠三角和长三角经济增长方式的差异

珠三角曾多年成为全国经济增长速度最快的地区,但近年来却被长三角后来居上.双三角的经济增长方式的差异一直是个谜团,亦少有学者系统地对比两者的差异.通过利用经济学中的著名模型一索罗模型,可分析出导致双三角发展差异的主要因素是科技水平、教育和固定资产投资.如果把模型进一步变形,可以分析出双三角各自发展模式的差异,表现为长三角是通过中心辐射周边,用先发带动整体,而珠三角是多核心.通过相互竞争刺激市场活力.     

旅游经济增长宏观环境分析——以PEST模型为例

旅游经济增长受到一系列因素的影响,这其中就包括外部宏观环境。本文使用PEST模型,从政治、经济、社会文化和科技等几个因素出发,全面分析了旅游经济增长的环境因素,为旅游经济增长趋利避害提供一定的参考依据。     

“十二五”开局对中国经济增长要素的思考——基于新古典经济增长模型

要素投入是经济增长的核心问题之一,在十二五规划纲要中,加快经济发展方式转变已成为未来五年经济改革的主线。笔者从新古典增长模型的角度看要素投入方式的变革,分析单纯以资本和劳动力投入为主都不具有可持续性,必须大力提高全要素生产率对经济增长的贡献率,才能实现经济发展方式的转变。     

“十二五”开局对中国经济增长要素的思考——基于新古典经济增长模型

要素投入是经济增长的核心问题之一,在十二五规划纲要中,加快经济发展方式转变已成为未来五年经济改革的主线。笔者从新古典增长模型的角度看要素投入方式的变革,分析单纯以资本和劳动力投入为主都不具有可持续性,必须大力提高全要素生产率对经济增长的贡献率,才能实现经济发展方式的转变。     

中国经济增长与教育支出关系研究——基于VAR模型

随着中国经济的快速发展,政府对教育投入规模不断扩大。通过分析1978-2007年中国教育支出和国内总产值的变化趋势,运用VAR模型和因果关系检验理论对中国教育支出与经济增长之间的关系进行实证研究。结果表明,教育支出对经济增长具有时滞作用,教育支出冲击对GDP的作用较强,GDP冲击对教育支出相对较弱,说明教育对经济增长的回报高于经济对教育的投入。     

中国物流业与经济增长关系的实证分析——基于投入产出模型和VAR模型

本文以《中国2007年投入产出表》为基础,利用投入产出模型,从静态角度分析2007年物流业与经济增长的关系,结论是：2007年物流业与其它部门之间存在较强的经济依存关系：物流业的影响力系数和感应度系数分别为0．934、0．6072,说明物流业的发展对国民经济各部门的生产活动具有巨大的拉动作用。通过VAR模型,利用脉冲响应分析动态反映了中国物流业与经济增长的关系．得出衡量物流业发展水平的各项指标的冲击对经济增长均具有正效应,而经济增长的冲击对衡量物流业发展水平的各项指标具有的效应都非常小的结论。     

基于VAR模型的陕西旅游业和经济增长的关系研究

旅游收入是国家生产总值的一个重要组成部分,研究旅游业发展和经济之间的关系具有重要意义。本文利用陕西省1991-2016年的数据,采用VAR模型通过实证分析,研究国际旅游收入、旅游总收入、生产总值三者间相互作用的影响。     

基于VAR模型的中国金融发展和经济增长关系

金融是一个国家的第四边疆,充分认识并有效利用金融发展推动经济增长成为重要现实问题。本文利用了我国2004年-2015年的季度数据,通过建立VAR模型,对我国金融发展和经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:金融规模对经济增长的影响至关重要,金融效率和股票市场的发展对经济增长的影响相对重要。最后,通过对实证结果的分析,并结合中国经济发展状况,提出了自己的意见。     

我国旅游消费与经济增长关系实证研究

在中国经济深化改革、增长模式加快转变的背景下,旅游消费近几年成为国内消费的热点和亮点,探索我国旅游消费对经济增长的带动作用成为重要的经济议题。在国内旅游消费促进经济增长作用机理的基础上,利用我国1994-2012年国内旅游消费、GDP的时间序列和其他控制变量,进行多元线性回归实证研究了国内旅游消费与经济增长的关系,得出国内旅游消费对经济增长具有积极的促进作用,且在加入其他影响因素的情况下,旅游消费仍对国内生产总值具有较强的正弹性,但旅游消费对经济增长的贡献率有待进一步提高。最后基于实证分析的结果提出促进旅游消费发展、使其成为推动我国经济发展新动力的对策与建议。     

中国货物贸易出口结构与经济增长的关系研究——基于VAR模型的动态分析

通过建立VAR模型,分析了初级产品及工业制成品出口对我国经济增长的影响。用Granger因果关系检验分析初级产品及工业制成品出口是否是我国经济增长的原因,用脉冲响应及方差分解分析了初级产品及工业制成品出口对我国经济增长的冲击影响及贡献率。结果表明,工业制成品出口是经济增长的Granger原因,而在长期内,初级产品出口对经济增长的贡献率大于工业制成品出口的贡献率。     

旅游外汇收入与经济增长关系的实证研究——以重庆市为例

入境旅游是重庆服务业中的重要组成部分并创造了巨大的外汇收入,本文运用l988—2010经验数据。采用时间序列分析方法,研究重庆市旅游业外汇收入与经济增长之间的定量关系。研究结果表明重庆市旅游外汇收入每增加1个百分点,能拉动重庆市GDP约0.78个百分点的增长,旅游外汇收入对GDP的增长具有明显的拉动效应,通过本文的研究结论为重庆旅游业、经济的发展提出一些建议。     

中国旅游产业集聚与经济增长关系的实证研究

以区位熵指数为指标测度我国31个省、市、自治区1999~2013年的旅游从业者、星级酒店和旅行社的集聚程度,分析我国各省市的旅游产业集聚现状和变化趋势。以此为基础,通过面板数据回归分析考察全国范围内旅游产业集聚与经济增长的关系。结果表明:我国大部分省市旅游产业集聚水平呈逐年上升的趋势。星级酒店集聚对经济增长具有正向的显著作用,旅行社集聚对经济增长的作用不显著;旅游从业者集聚对经济增长具有负向的显著作用。     

国际贸易顺差、外汇储备与经济增长

传统的索罗模型假设储蓄完全转化为投资,而我国由投资向储蓄的转化并不完全,因此,从储蓄向投资转化的视角,修正索罗模型中储蓄完全转化为投资的假设,区分由不同投资主体的投资行为对资本积累以及经济增长的影响,是适合我国现状的。研究发现,过高的外汇储备显著影响了储蓄向投资的转化比率,降低了资本积累速度,降低了稳态时的人均的资本量,从而影响了我国长期经济增长。因此,我国一方面需要减少外汇储备,另一方面需要加大对外直接投资。     

区域经济增长的收敛性分析——以东部沿海省份为例

以经济增长中收敛性理论为基础,通过对附加人力资本的索罗模型进行变换得到可以检验经济收敛性的回归方程,就我国东部沿海省份经济增长的收敛性问题进行的实证分析表明,沿海省份经济之间不存在绝对收敛,只存在阶段性的条件收敛,条件收敛性的结果表明投资效率对沿海省份经济增长起主导作用,同样对外开放程度在90年以后对沿海省份经济增长的贡献在逐渐扩大。     

基于VAR模型的广东省对外贸易与经济增长的关系研究

21世纪以来,广东省的对外贸易总额始终稳居全国第一,贸易结构也从以加工贸易为主转向以一般贸易为主。但是,广东省对外贸易与经济增长的关系究竟如何,出口贸易和进口贸易对经济的推动作用孰强孰弱还需要进一步探讨。本文使用2000年～2020年广东省相关数据,建立VAR模型探讨广东省对外贸易与经济增长的具体关系。研究发现：进口贸易与出口贸易均显著促进了广东省的经济增长,且出口贸易的促进作用更强。     

数字经济、旅游科技创新与旅游经济高质量发展关系研究

本文探讨了数字经济对旅游经济高质量发展的效应及其作用机制。本文建立了数字经济影响旅游经济高质量发展的理论框架,并利用2012-2020年我国31个省份的面板数据,通过面板固定效应回归和面板门槛回归实证分析了数字经济对旅游经济高质量发展的影响。结果表明：数字经济能显著促进我国旅游经济高质量发展;旅游业的科技创新是数字经济释放旅游经济高质量发展红利的重要路径;数字经济可以通过非线性溢出效应促进我国旅游经济高质量发展。本文的研究进一步拓展了旅游经济高质量发展的提升路径,并加深了对数字经济赋能旅游经济高质量发展的效应和机制的理解。     

经济不确定性与中国经济增长——基于FAVAR-SV模型和新C-D生产函数

经济不确定性的测度是一个复杂而困难的过程,本文首次应用因子增广向量自回归(FAVAR-SV)模型,采用158个宏观指标合成宏观经济不确定性指数;并利用扩展的C-D生产函数,采用29个省市、自治区面板数据,基于内生经济增长视角,将不确定性指数与科技进步纳入模型,考察经济不确定性对经济增长的影响。研究表明,宏观经济不确定性指数是反经济周期变量、测度结果稳定、能够迅速识别发生概率小于10%的黑天鹅事件,并与实际经济活动相符;经济不确定性指数对经济增长具有抑制作用,其滞后项的影响明显减弱,这源于政府相关政策的实施。单一类别指标股票不确定性会缩小宏观经济不确定性的实际影响,因此,利用丰富数据环境测度不确定性具有一定的优势。     

基于DEA-Malmquist模型的省际经济全要素生产力分析

选取1990-2014年全国和各省份面板数据,首先利用柯布道格拉斯生产函数模型和索罗经济增长方程测算资本、劳动力和科技进步对经济增长的贡献率,再利用DEA-Malmquist指数方法,测算各省份全要素生产力数值,结果表明样本期间内,科学技术贡献率E_A=40.5%,资本贡献率E_K=53.87%,劳动力贡献率E_L=5.62%,资本投入仍然是经济发展最主要动力,东部地区明显高于西部地区,全要素生产力地区发展不平衡,并且呈下降趋势。