基于数据包络分析方法的太原市都市农业效率评价

都市农业是一种崭新的农业形态,而效率的提高是发展现代都市农业的基本要求。应用数据包络分析(DEA)模型对太原市都市农业多功能性的效率进行评价。研究结果表明:在这十年间,太原市大多数年份农业经济功能效率均为DEA有效,其总体效率、规模效率、纯技术效率较高;相比之下,生态功能效率较低。虽然规模效率不变和规模效率递增的比例都有所上升,但是绝大部分年份依然存在投入规模过大、结构不合理等问题。     

国家主体性科技计划实施效率的DEA评价

国家科技计划有效促进了我国科学、经济、社会的持续进步,在国家的经济发展中扮演着重要角色。为了进一步提高国家科技计划实施的效率,有必要对国家科技计划的实施情况进行合理评价。利用数据包络分析法对我国主体性科技计划的实施情况进行了评价。研究结果表明,各个计划均具有在不增加拨款的前提下增加产出的巨大潜力。因此,通过采取各种措施使拨款能更有效地转化为科技人才与科研成果,是非常有必要的。     

中国科技金融效率时空分异特征及区域均衡性

科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的重要引擎。结合DEA BCC模型与基尼系数分析方法,对中国内地29个省市2006-2016年的面板数据进行实证分析,探讨中国科技金融效率时间演变规律、空间差异及区域均衡性。结果表明：①总体而言,中国科技金融结合的综合效率均值、纯技术效率均值及规模效率均值分别为0.827、0.950、0.866,科技金融效率为非DEA有效,科技金融体系建设有待加强;②从时间变化趋势上看,2006-2016年,科技金融结合的综合效率、纯技术效率及规模效率均表现出不同程度的“V”型变动趋势,科技金融效率尚未形成持续稳定增长态势;③纯技术效率和规模效率对科技金融效率的影响有所不同,比较而言规模效率的影响更为显著;④从空间差异与区域均衡性上看,不同省市科技金融效率存在较大差距,中国科技金融效率基尼系数不断上升,区域差异不断扩大,各省市科技金融发展失衡程度差异显著。     

我国高技术行业科技活动技术效率实证研究

介绍了技术效率的概念及其度量方法,运用DEA模型对2001—2007年我国高技术产业科技活动的技术效率进行了实证研究。从行业集聚程度、行业竞争程度、企业规模以及技术创新方面探讨了影响我国电子及通讯设备制造业技术效率的因素,最后提出了提升我国高技术产业科技活动技术效率的路径与方法。     

基于主成分和数据包络分析的四川省投资环境效率评价

数据包络分析是一种相对有效性的规划方法.本文通过主成分分析法获得影响投资环境效率的投入产出指标,并运用DEA模型对四川省18个地级市在2010年的投资环境效率进行评价,测算各个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率.研究发现,共有7个地级市是DEA有效的,4个地级市则为纯技术有效,本文同时对非有效DEA地级市的投入产出指标进行分析,认为改善相应的指标值可以提高地区的投资环境效率.     

基于数据包络模型的银行效率分解分析

商业银行效率评价的有力、常用工具为数据包络分析法。本文选取11家银行进行实证分析,使用中介法确定数据包络分析模型中的输入、输出指标,并将绩效分析分解为营运能力和获利能力两个方面进行分析,避免了笼统指标绩效,使其更具实用价值与政策指导作用。     

慈善捐赠事业对社会保障水平的效率评析——基于省级面板数据的实证分析

本文以中国29个省(市、区)为样本,采用样本地区2010--2014年的数据,运用数据包络分析法(DEA)对慈善捐赠对社会保障水平的促进能力进行评价,研究慈善捐赠事业对社会保障水平的影响,并提出完善慈善捐赠事业的对策和建议.     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

金融结构对技术创新效率的影响效应 ——不同金融发展模式对比分析

以技术创新阶段细分为研究基点,利用2009—2018年省级面板数据,构建超越对数随机前沿分析模型,实证检验技术研发阶段和创新市场化阶段不同金融发展模式下金融结构对创新产出与技术创新效率的影响效应。结果发现：在创新增量方面,银行体系发展对创新产出的正向激励效应显著优于股票市场发展,银行主导型金融结构对创新产出发挥着重要支撑作用。在创新增效方面,股票市场发展对技术创新效率的正向激励效应尤为显著,银行体系发展对技术创新效率产生抑制效应,造成较大程度的技术效率损失。结果表明,技术创新量高多产、提质增效依赖于金融结构持续优化和金融发展模式优势互补。     

基于DEA的城市循环经济运行效率分析

城市循环经济运行效率是城市可持续发展、建设和谐社会的综合度量,是当今社会研究的热点问题.本文运用数据包络分析模型对城市循环经济运行效率进行了分析,并根据计算结果提出相应的城市化推进策略,为相关政府部门的战略决策提供理论依据.     

基于DEA的城市循环经济运行效率分析

城市循环经济运行效率是城市可持续发展、建设和谐社会的综合度量,是当今社会研究的热点问题。本文运用数据包络分析模型对城市循环经济运行效率进行了分析,并根据计算结果提出相应的城市化推进策略,为相关政府部门的战略决策提供理论依据。     

中国石油化工行业效率研究

石油化工行业是关系国计民生的重要能源行业。本文运用DEA方法对2007-2010年间13家上市石油化工企业的静态效率进行分析,结果表明我国石油化工行业的技术效率不高,主要原因是规模效率较低。运用Malmquist指数方法测算2007-2010年间11家上市石油化工企业的全要素生产率,结果表明我国石油化工行业的全要素生产率总体呈下降趋势,主要原因是技术的退步和规模效率的下降。合理控制规模、加强科技研发和自主创新有利于企业效率的提高。     

基于DEA的安徽省人力资源开发和利用效率研究

采用数据包络分析（DEA）方法,对安徽省2000～2013年的人力资源开发和利用情况进行分析,研究结果表明：安徽省人力资源开发和利用纯技术效率较高,但其技术效率和规模效率整体上并不是很高。为此,应逐步削除人力资源流动进程中的体制障碍,构建多元化的人力资源投资模式,积极推进人力资源合理配置的多元化和信息化进程。     

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题.针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007—2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象.由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响.第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大.最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议.     

基于DEA的电网企业运行效率评价研究

在我国电力市场快速发展的今天,作为委托-代理框架管理背景下的国家省级电网企业,已成为国家电网公司的主要发展支柱,承担着电力市场开拓、电网建设、电力运行模式转变等重要业务,是相对独立的经营管理主体.如何对网省公司的绩效进行评价一直是国家电网公司管控工作的重点,笔者尝试对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的C2R模型进行改进,构建超效率DEA评价模型,解决当出现多个有效决策单元时无法对其进行排序择优决策的问题,并应用于对网省公司的运行效率进行综合评价,提出企业绩效改进的措施,以期在电力企业改革不断深化的过程中,能对电网企业市场化改革之路提供有效的方法.     

基于DEA的“985工程”院校科研效率评价

选取不同年份的数据,应用数据包络分析方法(DEA),对"985工程"重点院校的科研数据进行了实证分析和评价,针对非DEA有效的高校如何提升科研效率提出了一些改进方向与措施,并就"985工程"院校的科研工作提出了一些可行性建议。     

基于DEA模型“民参军”企业经营效率研究

近年来,民营企业越来越多地参与到军民融合发展。文章选取军民融合概念板块的22家上市民营企业,以2015—2017年财务数据为样本,运用DEA模型,并结合Malmquist生产率指数对企业经营效率进行分析。研究结果表明:目前上市民参军企业经营效率整体不高且主要原因是民参军企业的技术进步缓慢,规模效率的提升一定程度上缓解了经营效率的下降,民参军企业间经营效率与管理水平存在较大差距。由此提出提高民参军企业经营效率的相关建议。