基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究

本文采用实证研究的方法,以我国A股市场2009年因财务原因新被ST的43家上市公司以及与其行业、资产规模相当的43家非ST的上市公司的财务数据为基础,对财务指标进行差异T检验选出预警指标变量,并据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法,构建了财务预警的模型,得出回判的正确率是较高的。最后为了进一步检验模型的预测能力,从A股市场中随机抽取200家上市公司(不包括已在模型中使用的上市公司)2004-2008年连续五年的财务数据代入预警模型进行预测,结果可以看到模型的预警能力是很高的,回判率达到近87%,结果比较令人满意。     

我国上市公司财务预警指标体系的构建

科学的财务预警评价指标体系是进行财务预警最重要的内容,财务预警评价指标体系是否全面和合理,将直接影响财务预警的效果。通过分析企业财务预警评价指标,能预先诊断出企业财务危机征兆,并及时采取措施防范财务危机。文章从企业财务预警指标的功能、原则、构建、运用四个方面进行论述,为企业防范财务危机提供借鉴。     

上市公司财务预警模型的研究评述

本文首先给出了财务预警模型的研究背景和意义,然后对财务危机的含义进行了界定。在系统梳理国内外研究上市公司财务预警模型的基础上,对使用BP人工神经网络模型来进行财务预警的思想及其在Matlab中的编程进行了简要介绍。     

运用财务失败预警模型对上市公司进行财务分析

财务失败预警模型在我国的运用仅止于理论上的探讨，决策当局、企业管理层及投资者均缺乏主动运用该模型进行相关决策的意识。本文试图以一个上市公司为例，通过运用财务失败预警模型对其进行财务分析，以证如能引起足够重视，可知其早已呈现出财务失败的征兆。一、置身竞争激烈的经济社会，企业随时随地会面临财务失败的威胁。财务失败指一个企业无力偿还到期债务的困难和危机。从资产存量角度看，财务失败表现为企业总资产账面价值低于总负债账面价值，即企业净资产为负数；从现金流量角度看，财务失败表现为企业现金流入小于现金流出，即…     

上市公司财务预警研究述评

本文回顾了国内外财务预警研究理论,并在对现有理论梳理和评价的基础上,提出要把财务变量和非财务变量相结合、财务失真和财务失败预警理论研究相结合的财务预警理论等研究观点.     

上市公司财务困境预警模型简评

随着现代市场经济下竞争环境的不断加剧,企业经营中的不确定性越来越多,面临的风险越来越大,尤其是财务风险不断加大。建立健全企业的财务危机预警机制,提前预知企业发生危机的信号,及时的     

浅议上市公司财务预警模型的建立

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多.因此,建立财务预警模型对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义.     

浅议上市公司财务预警模型的建立

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多。因此,建立财务预警模型对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义。     

我国上市公司财务危机预警问题研究

文章根据我国上市财务危机必要性进行分析,提出财务危机预警分析的方法,帮助上市公司解决在经营生产过程中遇到的财务危机.     

新能源上市公司财务风险预警与防范

财务风险预警防范是确保新能源上市公司长远发展的基本保障,本文针对新能源上市公司存在的财务风险,首先分析了其财务风险的特点,进而就财务风险预警防范进行了论述、分析.     

基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究

行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征。本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型。实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考。     

基于生存分析的我国上市公司财务预警研究

本文运用生存分析模型和上市公司的年报数据建立财务预警模型,并分别从样本内和样本外验证了财务预警模型的预测效果,以期该模型能为企业管理层提供更有效的决策参考依据和财务数据支持,帮助企业及时调整经营战略和化解财务风险。     

上市公司财务危机预警模型的实证分析

我国实行"特别处理"规定以来,每年总会有一些企业由于财务状况异常被证监会予以特别处理(ST或*ST),这不仅危及企业自身的生存和发展,也会给其他利益相关者造成严重的损失.因此,本文运用Logistic回归法构建企业财务危机预警模型,以期能够帮助上市公司预防财务危机的发生.     

我国上市公司财务风险预警模型的构建及实证分析

近年来，上市公司的经营状况逐年恶化，客观评价其财务状况成为金融界面临的重大课题。本文应用线性概率模型和Logistic模型，构建中国上市公司财务预警评判指标体系及相应的财务预警数学模型。实证结果显示：(1)我国上市公司的财务数据是有效的，并具有较强的预测能力；(2)线性概率模型和Logistic模型对上市公司的财务失败有很好的预测力，可直接作为商业银行等金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的有效工具；(3)在对上市公司进行财务报表分析时，我们应对流动比率、资产负债率、资产净利率和总资产周转率等指标进行重点关注，以提高判断的效率与针对性。     

上市公司如何实施财务预警分析

对企业的财务危机状况及存在的财务风险进行一定的分析、控制与管理,不仅能够抑制财务危机的发生率,还能降低财务风险给企业带来的损失。加强企业的财务预警分析,能及时并有效地发现财务中的潜在危机,因此,企业需不断提高自身的财务预警分析能力,并根据企业的实际情况,建立并完善企业财务预警分析系统,以此规避财务风险,保证企业的健康发展。本文针对当前企业在实施预警分析中存在的问题,重点分析了企业实施财务预警分析的必要性及一些对策与保障措施。     

我国上市公司财务预警模型的实证分析

一、研究样本的设计 在我国,由于国情的特殊性,迄今为止尚未出现一家上市公司破产的案例,所以根本无法将破产企业作为我们的研究对象.正因为如此,在为数不多的财务预警研究中,几乎所有的研究都是将研究对象界定为因"财务状况异常"(ST)而被特别处理的上市公司.本文将研究对象界定为财务状况异常的上市公司的理由可以从以下几个方面来论述:一是上市公司具有代表性,第二个就是上市公司的资料比较完整,最后一个就是ST的上市公司特征明显.     

上市公司如何实施财务预警分析

对企业的财务危机状况及存在的财务风险进行一定的分析、控制与管理,不仅能够抑制财务危机的发生率,还能降低财务风险给企业带来的损失.加强企业的财务预警分析,能及时并有效地发现财务中的潜在危机,因此,企业需不断提高自身的财务预警分析能力,并根据企业的实际情况,建立并完善企业财务预警分析系统,以此规避财务风险,保证企业的健康发展.本文针对当前企业在实施预警分析中存在的问题,重点分析了企业实施财务预警分析的必要性及一些对策与保障措施.     

基于因子分析的中小板上市公司财务预警研究

中小企业的财务困境问题一直是理论和实务工作者的聚焦点,中小企业板的创立,为中小板上市公司的研究提供了广泛的信息来源。本文运用因子分析法对所选择的中小板样本公司建立财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对中小板上市公司的财务状况是否异常做出85%左右的正确预测率,提供了较强的预警判别能力,具有较强的实践应用和借鉴价值。