运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨

提升客户忠诚度是当前营销领域的一个热点和难点,良好客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。为营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、开展客户分析和个性化服务,在CRM支持下提高客户忠诚度的途径,运用CRM中的分析型功能收集、整合和分析客户数据以提高客户忠诚度。     

基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析

随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。     

基于数据挖掘的客户忠诚度的预测与实现

客户忠诚度对企业效益有巨大的影响。本文在构建客户行为评价指标的基础上,采用神经网络算法,对客户忠诚度进行了分析和评价,并实现了客户忠诚度评价和预测的完整数据挖掘流程。     

由数据挖掘迈入汽车客户忠诚度之门

<正>中国汽车行业经历了两年的爆发式增长后,市场逐步回归理想化和平稳化,销售市场暂时难以兴起波澜,而售后市场则逐步成为汽车产业链的最佳赢利点。如何管理庞大的客户群体,如何把客户尽可能长久地保持在自己的体系之内,如何在产能过剩的市场格局中确保自己的那部分产能不过剩,正逐渐成为每个汽车营销人必须思考的话题。目前汽车行业对于客户关系管理领域涉足尚浅,在组织机构、人力资源、系统保证、流程制度、方法论等     

基于数据挖掘技术的客户获取分析

本文介绍了客户获取的概念,并对数据挖掘的概念做了简要说明,最后着重介绍了如何利用数据挖掘技术做客户获取分析的过程。     

论商业银行客户满意度与忠诚度管理

随着金融市场竞争日益激烈,客户的支持成为商业银行生存发展的基石,而客户的支持是以客户满意与客户忠诚为前提的,因此客户满意度与忠诚度管理成为商业银行发展战略的重要组成部分。本文首先探讨客户满意度和客户忠诚度的内涵及两者的关系,然后分析国内商业银行进行客户满意度与忠诚度管理的必要性,并提出商业银行提升客户满意度与忠诚度的管理策略。     

打造同质化时代企业制胜法宝——客户忠诚度

市场无时无刻不在变化，对手们总是挖空心思拆你的墙角，不但要侵占你的市场，更要笼络原本属于你的顾客群。缺乏忠诚度支持的公司正面临着一场前所未有的劫难。在同质化时代，客户忠诚度对于企业的生存与发展至关重要。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

CRM助推客户行为忠诚的提升

随着客户关系管理(CRM)在中国应用的逐步深入,企业运用CRM所实现的目标出现了差异,但提高客户忠诚度已成为众多企业共同目标。本文重点分析了CRM在提升客户行为忠诚中的作用,并提出了借助于CRM提升客户行为忠诚的策略。     

网络时代提升客户忠诚度探析

网络时代,客户忠诚度提升有利于生产企业在日益激烈的市场发展环境中站稳脚跟,提升核心竞争力。因此本文基于网络环境背景,探讨了如何有效提升企业客户忠诚度,对建立新一轮企业增长点,促进生产企业的持续健康发展有重要的实践意义。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

基于客户价值提升提高零售终端忠诚度的研究

随着行业市场化取向改革的积极推进,开展精益营销是提升企业经营能力和客户服务水平的有效途径。文章以客户价值管理为前提,发掘零售终端价值,以提升卷烟零售客户价值体系为核心,具体阐述提升客户忠诚度的方法和内容。     

基于控制的快递企业客户忠诚度提升研究

随着国内电商的发展,快递行业逐步深入人们的日常生活。快递行业门槛低,企业良莠不齐,竞争激烈,在此情况下客户忠诚度可以决定企业的发展,因此提高快递企业的客户忠诚度非常有必要。本文从快递企业客户忠诚度现状分析着手,探讨快递企业客户忠诚度影响因素,并从控制角度提出快递企业提升客户忠诚度的策略。     

企业客户忠诚度培养初探

"忠诚的客户是企业发展的动力,忠诚的客户是企业的上帝。"要建立企业客户的忠诚完善体系,应当从企业文化、企业发展机制以及企业客户服务体系中去发现以及建立。本文首先介绍客户忠诚度的概念,然后就客户忠诚度的分类,以及分析客户忠诚度现状及原因,对企业客户忠诚度的最佳培养途径和方法进行初探。     

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对粗糙集实现客户保持的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

利用数据挖掘实现电子商务中的客户信用分析

随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化.本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,实现对客户的正确划分.     

杭州电信提升客户忠诚度的策略研究

对通信企业来说,客户忠诚度是非常重要的,为了突出其自身的业务特点,塑造良好的企业形象,通信企业必须从提高产品和服务质量、提高客户转换成本、了解客户的内在需求等方面做好工作,从而提高企业客户的忠诚度。本文就杭州电信公司客户忠诚度的重要性进行分析,探讨进一步提升客户忠诚度的措施。     

体验式营销与客户忠诚度实证分析

在分析客户体验管理概念多层次性的基础上,从企业战略实施层面提出客户体验需求可以归纳为多个维度,建立了客户体验维度层次模型。     

提高客户忠诚度的思考

本文从客户忠诚与客户忠诚度入手,分析了客户忠诚度不高的原因,并提出了如何提高客户忠诚度的一些建设性意见。     

论电子商务网站基于客户忠诚度的数据库营销

在我国经济形态转变的过程中,电子商务企业竞争愈加激烈。电子商务企业通过Internet与网络用户进行沟通和交流,并实施数据库营销技术,培养网络用户忠诚度,形成良好的市场环境。电子商务企业根据不同忠诚度网络用户,开展不同方式的数据库营销,并根据相关数据指标进行评测。