基于VAR模型下的中国居民储蓄与房地产价格关系分析

在我国房地产市场价格持续攀升,内需不旺而居民储蓄居高不下的社会背景下,本文建立向量自回归(VAR)模型并使用脉冲响应函数和方差分解进行分析,试图研究在我国经济转型时期,房价波动如何影响城镇居民储蓄,试图为我国高房价、高储蓄、低消费的现象给予合理解释。运用总量数据对我国房价波动与城镇居民储蓄关系的实证检验结果表明我国房价上涨刺激了居民的预防性储蓄。     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

农产品产量波动对价格影响的实证分析

本文根据农产品产量波动与价格之间的关系,运用向量自回归理论建立相应的冲击反应模型,在实证的基础上定量分析了农产品产量波动对价格冲击的效果。同时利用方差分解技术,分析了各因素对价格影响的大小。实证结果显示:农产品产量对CPI冲击效果明显,持续时间也长;职能部门的工作重点在于确保农产品产量的长期稳定增长方面。     

基于VAR模型的商业银行房地产信贷风险研究

采用2004—2010年的季度数据,把相关宏观经济变量引入VAR计量模型,运用脉冲相应函数和方差分解等相关计量手段分析宏观经济变量对房地产信贷风险的影响。结果表明：宏观经济景气指数和房地产行业景气指数和违约率存在负相关关系,影响幅度较大;国房景气指数和居民消费价格指数和违约率存在正相关关系,影响幅度较小。因此为了更好的控制房地产信贷风险,要努力保持经济持续稳定发展、规范房地产行业之间的竞争、避免房地产市场过热．     

货币政策变动对房地产价格的动态影响——基于VAR模型实证分析

住房与人们的生活息息相关,房价的高低影响人们对住房的购买能力,也影响了人们物质生活水平。为了让经济健康、快速和稳定地发展,同时满足人们的购房需求,央行根据经济形势常常运用货币供应量和利率等金融手段对房价进行调控。本文从货币供应量和利率对房地产价格的影响途径入手,通过建立VAR模型,分析脉冲响应函数和方差分解的结果得出货币政策变动对我国房地产价格的动态影响。     

FDI对中国商品房价格影响的实证分析

本文采用VAR模型对中国1998年2月至2006年5月间的商品房价格与房地产开发中外商直接投资(FDI)的投入额月度数据进行分析。结果发现,外商直接投资增长是商品房价格上涨的一个因素,当月的外商直接投资的增长将影响第二月商品房价格的增长。商品房价格的增长对外商直接投资的增长也有影响,从长期看,前者将促进后者的增长,但从短期看,商品房价格的提高对外商直接投资的影响是先有抑制作用后有促进作用。另外,本文的实证证明,外商直接投资的冲击对商品房价格的增长是持续性的。     

中国对外贸易与FDI的关联性探析

进入21世纪以来,FDI在经济发展中扮演了越来越重要的角色,对外贸易已成为助推我国经济快速增长的重要引擎。采用1983—2012年我国FDI与进出口总额数据建立VAR模型探究二者之间的关系,通过实证分析得出FDI与对外贸易之间存在长期均衡关系,但两者之间的相互影响程度却存在较大差异。     

中国经济波动对日本经济脉冲效果的分析

本文通过向量自回归理论的脉冲响应函数,对中日双边经贸关系建立了相应的冲击反应模型,在实证的基础上定量分析了中日间经济相互冲击的效果。同时利用方差分解技术,分析了各冲击因素对两国经济的影响及其贡献率大小,实证结果显示:中国经济对日本经济的冲击效果相当明显,日本经济对中国经济的依赖性越来越大。     

基于VAR的福建财政支出与经济增长研究

以1978-2009年福建省财政支出和经济增长数据为例,分析地方财政支出的规模、结构与经济增长的互动关系。Granger检验表明政府财政支出是实际GDP增长的Granger原因,这意味着财政支出的投入可以有效地促进经济增长,但反之亦然。采用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解技术,分析财政支出结构和经济增长的关系,结果表明不同的财政支出项目对经济增长的影响不同。     

房地产价格与货币因素的关联性分析

近些年,随着经济的飞速发展,房地产的价格也在不断上涨。房地产的价格与货币因素关系密切,本文将从利率、货币流通量、汇率、通货膨胀四个方面分析房地产价格与货币因素的关联性,通过对这些因素的分析,较为全面的展现影响房地产价格的货币因素,并分析这些因素对房地产价格的影响。     

基于VAR模型的京津冀黄瓜价格动态关系研究

随着京津冀一体化进程的加快,该区域的农业产业与市场的融合程度不断提升,区域的蔬菜市场联系日益密切。本研究利用VAR模型分析京津冀三个区域主要蔬菜批发市场的黄瓜价格动态传导关系,并利用脉冲响应和方差分解的方法判断三个市场黄瓜价格的相互影响程度和来源。实证分析结果说明,京津冀的蔬菜市场之间存在密切的联系,该区域蔬菜市场的波动更容易受到中心城市北京和天津市场的影响,而河北省缺乏市场的议价能力,其蔬菜批发市场的价格波动对北京和天津市场的影响程度较低。因此,在京津冀一体化背景下,河北省应积极促进蔬菜产地建立集仓储、销售和流通于一体的流通体系,让市场的价格信号更好的在区域间传递。     

中国财政政策动态效应的实证分析:1998~2004

本文对中国1998~2004年间实行的积极性财政政策的动态效应进行了实证研究。基于对数据性质的考察,我们选用了结构性VECM模型来研究。在结构性模型中,我们引入了长期约束和短期约束来识别宏观经济变量中的冲击向量,并利用脉冲响应函数和方差分解的方法,对冲击向量的动态效应进行实证研究。模型的实证结果表明,财政支出冲击对总产出具有正向效应而税收收入冲击则具有负向效应,且支出冲击的正效应略大于税收收入的负效应。该结论印证了凯恩斯主义关于财政政策的主要结论。同时实证结果对我国1998年以来的积极财政政策的效果给予了支持:增加财政支出的效应很大程度上被同期税收收入的增长所抵消,财政政策对产出的贡献并不像预期的那么显著。     

基于VEC模型下影响我国CPI因素的协整分析

通货膨胀是影响一国经济平稳性增长的一个关键性变量,CPI也已经成为当前社会各界对国家经济形势进行宏观分析和判断的重要参考指标。运用统计计量软件,通过建立VEC模型,选取影响我国CPI最密切相关的货币供应量和经济增长来分析三者之间的相关关系,结果表明三者存在较强的协整关系,货币供应量对经济增长在长期内有正向促进作用,物价对货币供应量的反应也相对敏感,因此,我国央行在制定稳定物价的政策措施上,可以参考通过控制货币供应量来稳定物价,保障经济的平稳快速发展。     

央行货币政策对通货膨胀的治理效果—基于2000-2012年月度数据的VAR模型分析

本文利用2000年-2012年2月的CPI及央行货币政策工具的月度数据,应用单位根检验、格兰杰因果检验等计量经济学研究方法,构建向量自回归模型,并运用脉冲响应函数和方差分解分析方法,对我国央行货币政策调控通货膨胀的效果进行量化动态分析.结果表明,我国央行货币政策中的价格型政策工具有效性较高,数量型政策工具有效性较低,对于我国近年来的通货膨胀,采用汇率升值政策是时效性和影响力俱佳的选择.     

国内外黄金期化货价格关系的实证分析

本文利用单位根检验、Johansen协整检验,误差修正模型、Granger因果检验以及VAR模型、方差分解和脉冲冲击反应分析对国内、国际市场黄金期赁价格的动态联系进行了实证研究.研究发现,三个市场的黄金期货价格序列存在长期均衡关系,国际黄金期价对国内黄金期价的引导作用大于国内黄金期价对国际黄金期价的引导作用.     

全国GDP增长与政府财政收入增长相互关系探究——基于VAR模型

基于VAR模型以及脉冲响应函数、方差分解等工具探究中国GDP与政府财政收入之间的动态影响机制,最终得出:GDP和财政收入之间的正向相互影响作用明显,当国家GDP增长时,政府的财政收入会增加,政府增长的财政收入有利于其更好的行使自身的职能,从而进一步推动国家GDP的增长。而且在这种互动机制中,GDP对政府财政收入的带动效果更为快速和明显,财政收入对于GDP的促进则存在一定的滞后性。