农村信用社清收不良贷款策略

清收非正常贷款是农村信用社信贷工作的一项长期而艰巨的工作。脱钩几年来,农村信用社加强了行业的自律管理,制订、完善了一系列信贷管理制度,加大了“两清”力度,通过多方努力,运用行政的、经济的、法律的、纪律的、教育的各种手段,寻找各种清收渠道,收到了一定的效果。但由于不良贷款形成原因的长期性、复杂性和多样性,以及职工在“两清”攻坚中思想认识、工作态度、信贷管理水平、经济、市场等主客观因素的制约,农村信用社系统还有相当一部分贷款和应收利息无法收回。部分信用社前清后增,不良贷款绝对额有增无减,不良贷款率高达百分之五…     

基于Markov链的逆向物流回流预测

逆向物流在当今学术研究和企业实践中已经成为热点,但是逆向物流回流的不确定性对制造商的生产计划提出了巨大的挑战。对于逆向物流回流的预测将会对生产计划的有效制定产生很大的影响作用。应用Markov链对逆向物流的回流进行预测,通过对逆向回收产品的不同状态的界定,剖析其状态转移过程;然后根据Markov链的原理,构建了一个不同状态下的转移方程,在给定的初始状态下,预测某一时期末的回收产品所处不同状态的数量。这样就通过Markov链把产品的状态数量和时间的预测有机地结合在了一起。     

基于Markov链的市场经济模型

对于市场经济中商品的价格、数量的变化规律及其最终趋势,利用Markov链建立了商品数量,价格及其相互关系的基本方程,描述市场经济中商品的价格,数量的变化规律及其最终趋势。最终的结论给出的是数量,价格处于某个状态的概率,具有一定的可信性。     

基于Markov链的中国房产指数的分析与预测

本文选取2007年3月31日-2008年3月31日房产指数的52周的数据,通过建立Markov预测模型计算出中国房产指数的一步转移概率矩阵,进而得到多步转移概率矩阵,最后利用多步转移概率矩阵对房产指数的波动特征以及今后的走势进行了预测和分析。结果表明,房产指数的上升的趋势还是十分明显的,这就说明房产价格并没有出现所谓的拐点,房地产作为一个顺周期的行业必然会伴随国民经济的成长而成长,房地产的价格也必然随着国民经济的发展而出现合理上升。     

治理不良贷款的几个具体问题

我国目前的不良贷款治理工作面临着十分微妙的格局。改革开放以来与几次通货膨胀相伴随的泡沫经济 ,导致巨额不良贷款存量。治理不良贷款是多年来农村信用社一项十分重要的工作。本文结合基层农村信用社实际 ,就当前治理不良贷款的一些具体问题略陈管见。一、不良贷款界定 :四级分类还是五级分类不良贷款的界定历来是一个难题。多年来在何谓不良贷款这个最基本的问题上争论不休 ,目前是四级分类和五级分类并行 ,以四级分类为主。四级分类是从农村信用社角度以贷款逾期不还的时间为主要标准 ,划分为正常、逾期、呆滞、呆账 ;五级分类是从贷户…     

政企彻底分开以减少商业银行不良贷款

政企分开与否与分开的程度与商业银行不良资产有着密切的联系。所谓政企分开，就是指政府的职能与企业的职能分开。政企分开表明正确划分国家各级政权机构和经济组织的各自的权限，正确处理国家和企业的关系。政府和企业是两类具有不同性质、任务、职能但又相互紧密联系的组织系统。政府是国家政权机构的具体形式，它的主要任务是治理国家，     

我国商业银行不良贷款的成因及管理

文章分析了我国商业银行不良贷款形成的内、外部原因 ,并从宏观上和微观上提出了银行业不良贷款的管理模式。     

RTC：处理不良贷款的新思路

一、中国式ＲＴＣ简介ＲＴＣ产生于美国，全称美国债务重新信托公司。它是在８０年代末、９０年代初，美国银行业发生急剧动荡的背景下产生的。美国ＲＴＣ以大幅降价为主要手段，尽快出售不良资产。其中大宗销售是清理不良资产的有效方法，包括出售依法偿债资产和逾期偿债资产。另外还有证券化、个别销售、招标出售等方法。这些方法被称为ＲＴＣ战略，为９０年代中后期美国银行业的复兴起到了积极作用。目前我国银行业的不良贷款问题也日益突出，因此我国设立了中国式ＲＴＣ。我国ＲＴＣ将在引进美国ＲＴＣ的成功经验的前提下，注重适应本国…     

商业银行不良贷款的催收与管理

在我国商业银行,有问题贷款比重加大,在相当程度上影响着商业银行安全性、流动性、效益性目标的实现。商业银行必须加强不良贷款的催收与管理。我国商业银行不良贷款的形成,主要有内部、外部、体制和制度等原因。不良贷款的预警信号包括企业在银行的账户反映出的预警信号、财务报表所反映的预警信号、企业人事管理及与银行关系方面的预警信号、企业经营管理方面的预警信号。不良贷款催收与管理的途径主要有发出催收通知、不良贷款的转化、不良贷款的重组、不良贷款的清收、不良贷款的核销等。     

马尔可夫链方法在分析预测商业银行逾期贷款中的应用

贷款五级分类是商业银行改革的重大举措，利用马尔可夫链状态转移矩阵可对商业银行逾期贷款进行分析与预测；使用马尔可夫链的方法可以对商业银行逾期贷款进行动态监控，这对银行进行有效的逾期贷款管理具有一定的参考价值。     

马尔柯夫预测模型及其实证分析

经济预测的方法有许多，其中马尔柯夫预测法是应用概率中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种重要方法，这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用。本文结合具体安全重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。     

马尔柯夫预测法在经济工作中的应用

马尔柯夫预测法在产品市场占有量的预测中具有较好的预测效果。利用此方法,对一实际商场中某一类商品市场占有量作了预测,实际反馈也与预测比较一致。     

价值链在企业中的应用与发展

在竞争中求得生存和发展是企业拓展的关键。但这里有一个前提条件,那就是企业必须知道自己的竞争优势。通过价值链的运用,将企业看作各种相互分离但彼此相关的生产职能的集合,形成集中在这些活动中所创造的价值,整合企业的生产要素,使企业应用价值链来获取竞争优势,推动了价值链在企业中的应用与发展。     

基于信息共享的旅游供应链合作预测问题研究

构建了预测提前期需求预测更新模型,研究游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链合作预测问题.并基于信息相似度对比分析旅游供应链成员分散信息结构下的单独预测与信息共享下的合作预测,碍出:①合作预测能降低预测的误差标准差,预测准确性优于单独预测,且旅游供应链成员信息相似度越大,合作预测效果越不明显;②只有合作预测潜在收益大于成本时,旅游供应链成员才会采取合作预测策略,且在相同潜在收益下,随着信息共享成本的增加以及旅游供应链成员信息相似度的降低,采取合作预测的可能性降低.     

Option pricing with stochastic volatility following a finite Markov Chain

This paper modifies the finite mixture option pricing model of Ritchey (1990) by replacing his non-combining binomial probability tree with a finite Markov Chain. As a result, the number of components of the mixture will remain fixed rather than explosive for multiperiod option pricing. Moreover, the risk-neutral valuation is better justified because the finite volatility space allows establishing riskless hedge as long as there exist a sufficient number of traded options.     

基于GARCH-BP模型的股指预测及实证分析

本文通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2004￣2005年间深圳成分指数的日收盘价进行了预测分析,经过实证比较,发现GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小。     

基于信息融合的供应链协同需求预测分析

供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在讨论供应链传统预测方法不足的基础上,论述了供应链协同需求预测的概念,分析了供应链需求预测多源信息的特征及其组成,探讨了需求预测信息融合的3个层次,提出了信息融合的瀑布模型、环状模型以及混合模型,并且分析了信息融合的方法和策略。     

小波神经网络预测方法在石油期货价格预测中的应用研究

金融时间序列数据的预测是预测领域的热点问题。本文结合小渡变换与神经网络的有关理论,给出了基于小渡神经网络的石油期货价格预测具体学习算法并进行了拟合及检测,结果表明该方法具有比常用的BP算法及径向基函数网络算法（HCM算法）更好的拟合能力、推广能力,可为石油期货买卖决策提供一定的依据,并可推广于其它金融时间序列的预测。     

Unhealthy Accumulation: The Globalization of Health Care Privatization

The scepticism of economists—mainstream and heterodox—towards "new economy" ideas goes beyond the indignation of long-established traditions being told to rewrite their basic rules. With its emphasis on trade through interand intra-corporate networks, the "new economy" presents a model of exchange very different from that used by mainstream (neoclassical) economics. Its assurance of equality within the network, like neoclassical economists' equality before the market, is attained only by ignoring the power imbalances built into the new network forms. The enhanced "consumer sovereignty" associated with recent technological change, deregulation and trade integration is shown to be just as open to market power abuses as were consumers in the traditional economy. Rather than representing a break with the past, recent structural changes in highincome economies are argued to continue a long-running trend for consumption and production to be spatially and temporally separated, so that the individual pleasures of the first can counterbalance the collective pressures of the second. Producers remain in control of most supply chains, and the intensification and deskilling of consumption reinforces rather than reverses these same processes in production, by promoting longer work hours and closer pay-performance links.