开展数据应用提升税务管理水平

以数据应用提升税务管理水平,已经成为近年来各国税收征管改革的共同特征。本文借鉴了部分国家开展数据应用工作的经验,总结了深圳市国家税务局开展数据应用加强涉外企业所得税管理的做法,对在我国开展数据应用、加强税收征管提出了建议。     

对国库数据信息应用与管理的思考

本文通过对现行国库数据信息应用与管理基本情况的介绍．阐明了目前在对国库数据信息的应用和管理中存在五个方面的问题。进而提出了相关建议措施以改善国库数据信息的应用和管理。     

智慧银行--大数据背景下商业银行的战略选择

随着人类社会从IT时代进入DT时代,大数据对商业银行的价值不言而喻。本文采取理论与实践相结合的思路,不仅从贷款、理财以及支付业务三方面阐述了大数据背景下商业银行面临的挑战,而且重点阐述了大数据背景下智慧银行的含义与优势,并例证了建设银行建设智慧银行的举措。最后,建议商业银行应该加大技术研发投入、完善服务渠道、加强客户关系管理、加强风险管控,以更好地建设智慧银行。     

建立决策支持系统 提升银行管理水平

一、银行业面对新形势世界发展的趋势表明,21世纪是信息的时代、网络的时代和数字的时代,既是充满生机的时代,也是优胜劣汰,大浪淘沙的时代。随着经济全球化和金融一体化的发展,尤其是随着知识经济的逐步形成和兴起,作为国民经济中最为敏感、最为复杂的银行业正在经历着一场深刻的革命,现有的业务基础正在被改造和重建,银行的经营管理模式也在悄然发生着历史性     

加强电子银行建设提升客户关系管理水平

客户关系管理是以顾客为中心，通过建立客户沟通策略构架，提升客户价值。利用客户关系管理系统加强客户关系管理，既有利于提高银行产品营销的针对性和成功率，又有利于全面提高银行运营效率。商业银行应以客户关系管理系统为中心，将电子银行产品优势转化为竞争优势，实理银企双赢。     

挖掘数据信息资源构筑银行CRM系统

CRM 的核心思想是为企业提供全方位的管理视角;赋予企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益。简言之,CRM 系统就是通过客户资料的研究和挖掘,经过合适的渠道,将合适的产品,在合适的时间,提供给合适的人,从而最终实现以客户为中心的目标。     

大数据聚类管理在商业银行中的应用

大数据,是银行融入"互联网+"的出发点和基础。本文通过分析银行三大类客户特点,提出了对大中型客户要建立供应链条线客户群、提供黏性服务、管理客户群整体风险;对小微企业要制定准入标准、引入外部数据进行客户选择和评价、探索和运用信贷评分卡技术、开发数据自动化监测程序控制风险;对个人客户要通过提炼内部信息、整合外部数据、筛选营销目标客户、对客户进行差别化定价、监测客户风险、提升服务体验。     

数据能力服务在智慧城市中的应用

大数据已经成为极其热门的话题,根据研究公司IDC作出的估测,数据一直都在以每年50％的速度增长,换而言之,也就是每两年就增长一倍。面对海量数据的采集、存储、挖掘、分析,大数据技术脱颖而出。“大数据”正在对各个领域造成影响。举例来说,在商业领域中,交易决策行为将日益基于数据和分析来作出,而并非基于经验和直觉;而在公共卫生、经济发展和预测等领域中,“大数据”的预见能力也已经崭露头角,从而也增加了城市服务和管理的“智慧”。     

银行群决策支持系统的构建与应用

目前,银行已经积累了大量的生产和管理数据,这些数据为银行的正常生产和管理提供了有力的支持,已成为银行必不可少的生存要素。但是,这并不意味着银行对信息的需求已得到满足。随着市场竞争进一步加剧,银行对信息处理的需求逐渐从原来的事务处理方式转向信息分析处理方式,由过去简单的在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行辅助决策。     

加强管理 提升信息系统质量

新《巴塞尔资本协议》对金融业信用风险、市场风险和操作风险都作出了相关规定,充分说明＂质量第一＂的思想已成为世界金融界的共识。金融信息化是现代银行业经营发展和生存的保障,特别是银行应用软件与数据大集中后,对信息系统质量的要求越来越高。国内外各家银行信息系统在日常运行过程中出现的生产事件也在不断地提醒大家,     

创新金融自助服务 提升ATM管理水平

自助银行是现代银行重要的服务渠道之一,由于服务成本相对于传统柜面低,并可提供标准的、7x24~时不间断的金融服务,自助银行已成为银行柜面服务的有力补充和营业网点的有效延伸,在分流传统柜面业务、缓解柜面服务压力等方面发挥着重要作用。     

洞察数据规律启迪银行智慧

李炅宇：民生银行高端客户流失风险预测研究项目从方法论、流程框架、理论模型、实证分析等方面入手,为民生银行提出了一套完整的解决方案。     

数据科技：智慧金融的技术基础

数据科技是开发网络空间（CYBER SPACE）数据资源所用到的科技,是发展包括智慧金融在内的智慧产业的技术基础。本文介绍了数据科技和数据产业的内涵,探讨了数据在各类智慧系统中的核心作用,以数据科技为技术基础的智慧金融,提出了发展金融数据共享规范、金融数据产品、绿色存储、高可信环境等建议,通过发展数据科技推进智慧金融的进步。     

提升银行外汇业务数据质量

随着外汇管理理念和方式“五个转变”的不断深化,外汇业务管理模式也随着发生改变,这对外汇业务数据的准确性和完整性提出了更高的要求,客观上需要外汇局进一步加强和完善外汇业务数据质量管控。当前,外汇局使用的业务数据,很大一部分来源于银行报送的外汇主体业务数据。加强银行外汇业务数据质量管理,对于提升外汇局业务数据整体质量,不断提高外汇管理水平,促进外汇管理转型有着积极的促进作用。     

夯实卫生信息统计工作 提升医疗服务管理水平

本文通过对卫生信息统计工作现状的分析,提出制约统计工作的相关要素,由于卫生信息在日常管理工作中具有重要作用。因而充分开发利用卫生信息统计数据．真正发挥统计信息的效益．增加科学管理手段．提升医疗卫生单位整体的服务和管理水平。     

“智慧银行”点亮百年中行新征程

余彤：实现“一点接入、全程响应”,需要进一步优化业务流程,大力挖掘信息资源,持续优化现有信息系统,着力改善内外部客户体验。     

加强系统控制 防范信用卡数据外泄

随着信息技术的快速发展和银行业务信息化水平的不断提高，银行经营的各种业务基本上依托于计算机应用系统。计算机信息系统的快速发展加快了银行业务的创新，减轻了银行工作人员的劳动强度，提高了工作效率和工作质量，极大地满足了客户的个性化、专业化需要。但是，任何事物都有其两面性，银行业务信息系统管理不善，将造成系统瘫痪或信息外泄，给银行带来巨大的损失。     

基于客户体验管理的智慧银行应用创新研究

随着信息技术进入跨越式发展时期,以云计算为代表的支撑技术创新和以SoLoMo为代表的应用模式创新,给商业银行的经营发展带来了机遇和挑战。对此,商业银行应主动实施内生改革,充分运用先进科技成果和银行经营管理经验,有效配置资源,实施流程再造,敏锐洞察和引领客户的需求,积极推动自身由传统银行向智慧银行的转换、升级。