经济增长与能源消费：来自山东省的经验证据

本文运用协整分析和误差修正模型技术．探讨山东省经济增长与能源消费之间的关系。实证研究结果表明，山东省经济增长与能源消费存在长期均衡关系．并存在从经济增长到能源消费的单向因果关系；经济增长与能源消费之间的关系是非线性的，因而不能从能源消费的线性变化推测出经济增长率的变化；山东省经济受电力消费的影响较大，为了在2010年单位地区生产总值能源消耗降低20％的政策目标．山东电力消耗较高的产业必须加以调整。     

能源消费与经济增长的关联关系分析——基于山东省1980～2008年相关数据实证研究

能源消费与经济增长之间的关系一直是国内外关注的焦点,确定二者之间的因果关系方向具有重大的政策含义。在总结国内外研究成果的基础上,采用1980—2008年的相关统计数据,利用协整理论和Granger因果关系检验分析山东省能源消费与经济增长之间的关系,结果显示能源消费与经济增长具有长期趋势关系,且存在双向因果关系;通过对柯氏生产函数的扩展计量模型,采用广义最小二乘法进行估计,得出结论：山东省能源消费与经济增长呈正相关关系,经济增长对能源消耗的依赖程度较高。     

中国经济增长与能源消耗的现状分析与对策

能源是国民经济发展的先决条件，中国经济发展具有较强的“能源依赖”、“能源高耗”等特征，能源紧张已成为制约中国经济增长的“瓶颈”。在此背景下，对中国经济增长与能源消耗的现状进行分析，总结经济增长与能源消耗的规律及其阶段特征，并提出中国经济增长与能源消耗协调发展的对策建议。     

曲靖市经济增长中的能源消费分析

能源消费分解是研究能源消费变动影响因素的一种常用方法.本文利用LMDI方法对曲靖市2005-2008年问经济增长中的能源消费变动情况进行了分解,将能源消耗增长的总效应分解为产出效应、结构效应和效率效应.计算的结果显示,曲靖市经济增长中的能弄消费的总效应小于产出效应,效率效应大于结构效应.建议政府构建“能源分解指数体系”作为制定能源政策的依据.     

浙江能源消费增长的驱动因素分析

本文在分析浙江省能源消耗基本概况的基础之上,将能源消费增长的因素分解为经济增长导致的能源消费增长、产业结构变化导致的能源消费增长和技术水平变化导致的能源消费增长,并通过计算各个因素对能源消费增长影响的大小,为进一步降低能源消耗提供参考.     

中国工业分行业碳排放影响因素分解研究

采用2004~2010年中国各行业不同能源类型的相关统计数据,基于IPCC温室气体排放清单指南中的计算方法,计算了中国工业分行业各类能源消耗碳排放量;并应用LMDI法对中国工业分行业能源消耗碳排放量影响因素进行了分析。结果表明:在这7年中,中国工业能源消费碳排放年均增长8.18%,比工业增加值平均增速高5.26%;在对经济增长、产业结构、能源强度、能源结构四个因素的分析中可知,经济增长和能源强度的升高是中国能源碳排放持续增长的主导原因,能源结构对减少碳排放有较小贡献,产业结构对促进中国工业能源碳排放减少有很大贡献。通过对中国工业三大行业的进一步分析可知,制造业、电力、燃气及水的生产和供应业对中国工业能源碳排放的增加有较大影响。     

开启中国低碳时代之门——对话国务院发展研究中心吴平教授

发展低碳经济，能源约束是内在要求，应对气候变化是外部压力，金融危机是催化剂。转变增长方式，调整经济结构，加强制度创新，努力走出一条化石能源消耗低，温室气体排放少的经济发展道路。     

能源消费对GDP的影响

能源是推动现代化工业发展的驱动力,为了衡量各类能源消耗对经济发展的影响,论文基于静态的固定效应模型分析,研究了10个国家的GDP与能源消耗的关系。结果表明:石油、天然气、煤炭和核能的消耗促进了GDP的增长,而水电的消耗对GDP的增长没有促进作用。考虑到各国能源结构的异质性,利用Logit模型分别对美国、日本和中国的能源结构进行分析。实证结果表明:美国的天然气消耗对提高GDP具有重要的影响,日本的石油、天然气和水电的消耗推动了GDP的发展,而中国的天然气和水电消耗对其经济增长有积极影响。因此,中国在未来经济发展中,更多地使用天然气和水电等清洁能源有助于经济发展。     

安徽省能源消耗与经济增长的关联性研究

本文将能源消耗作为经济增长的影响因子引入Cobb-Douglas生产函数,采用1978—2008年安徽省的时间序列数据,通过建立VAR模型和误差修正模型,运用JJ协整检验和Granger因果关系检验,证明了安徽省能源消耗与经济增长间存在长期均衡关系和单向因果关系,并估计出能源消费、就业人数和固定资本存量对安徽省经济增长的贡献率。结果显示,能源消耗对安徽省经济的影响较为显著。此外,利用脉冲响应和方差分解方法分析得出,保持能源消耗、固定资本存量与就业人数的协调增长对于安徽省经济增长有积极意义。     

经济增长中的能源障碍及其对策研究

能源既是经济增长的动力因素，也是障碍因素。测算其对经济的障碍，可用能源可供性或能源耗竭程度来表示。克服能源障碍的根本途径是：大力开发新能源，建立宏观调控机制和能源消耗补偿制度。     

能源技术创新与经济理性增长的协同机制研究

以生态经济哲学为研究逻辑,认为能源技术创新与经济可持续发展是一种战略协同机制。构建了能源技术创新与经济可持续发展的研究框架,认为能源技术创新的能源效率系统与能源消费系统是构成能源经济可持续发展的两个子系统,必须整合两者与经济增长的协整机制才利于能源经济系统的良好运行。最后提出了相应的战略政策建议。     

广东省绿色发展能否优化能源消费结构

以1988—2017年广东省的资源消耗、环境治理、经济增长和生态保护4个方面15个指标的数据为样本,采用熵权法计算绿色发展水平。将广东省清洁能源结构占比与计算得出的绿色发展水平进行平稳性检验、格兰杰因果检验、内生性检验并构建向量自回归模型,并运用脉冲响应函数和方差分解方法研究绿色发展水平对广东省能源消费结构的动态影响。结果表明,绿色发展会促进清洁能源消费比例增加,进一步优化能源消费结构。最后,基于广东省绿色发展对能源消费做出一定的建议。     

江西能源消费结构与经济发展的灰色关联分析——基于低碳经济的视角

能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,能源消费与经济发展有着十分密切的关系。江西作为能源资源匮乏的省份,发展低碳经济是弥补劣势的重要手段。利用灰色关联分析方法具体分析了江西省能源消费结构与经济发展的关系。结果表明,江西省应改善以煤炭为主的能源消费结构,大力发展低碳经济,逐步优化产业结构和能源消费结构。     

How strong is the causal relationship between globalization and energy consumption in developed economies? A country-specific time-series and panel analysis

We examine the causal relationship between globalization, economic growth and energy consumption for 25 developed economies using both time series and panel data techniques for the period 1970–2014. Due to the presence of cross-sectional dependence in the panel (countries from Asia, North America, Western Europe and Oceania), we employ the cross-sectional augmented IPS test to ascertain unit root properties. The cointegration test results indicate the presence of a long-run association between globalization, economic growth and energy consumption. Long-run heterogeneous panel elasticities are estimated through the common correlated effects mean group estimator and the augmented mean group estimator. The empirical results reveal that, for most countries, globalization increases energy consumption. In the USA and UK, globalization is negatively correlated with energy consumption. The causality analysis indicates the presence of the globalization-driven energy consumption hypothesis. This empirical analysis suggests insightful policy guidelines for policy makers using globalization as an economic tool to utilize energy efficiently for sustainable economic development in the long run.     

产业能源消费与产业发展的协整与误差修正模型分析

能源消费与经济增长密切相关。能源消费在三次产业的分布与三次产业经济发展的关系如何，对于我国国民经济的可持续发展，建立资源节约型社会，保证资源的永续利用具有重要现实意义。笔者利用协整理论，检验三次产业的能源消费与产业发展的协整和因果关系，建立误差修正模型。结果表明，三次产业的能源消费弹性是不同的，GDP是能源消费的格兰杰因果关系。     

新旧动能转换背景下制造业产业升级评价研究

现阶段,我国经济发展进入新常态。经济发展模式开始由要素驱动、投资驱动向创新驱动转变, 用增长促发展,用发展促增长。新旧动能转换与产业升级是经济发展进入新常态的必然选择,新旧动能转换是产业转型升级的核心动力,产业升级是新旧动能转换的外在表现。基于2006-2017年山东省17个地市的面板数据,本文从需求、供给和环境三方面研究发现：山东省及其各区域正处于改造旧动能、培育新动能的关键时期,消费需求、人力资本和技术创新对产业升级有积极的推动作用。进一步对山东省的东、中、西部三个区域研究发现,产业升级具有区域差异性。     

山东省原油自给能力预测与分析

基于1972—2009年山东省原油产量数据和1985—2009年山东省原油消费量数据,通过建立ARIMA(0,2,3)模型和ARIMA(2,1,2)模型,对2010—2015年山东省的原油产量和原油消费量进行了预测,旨在预测和分析2010—2015年山东省原油自给能力的变化趋势。结果表明:2010—2015年各年山东省的原油对外依存度将分别为46.85%、50.52%、54.97%、57.34%、58.75%和61.59%;山东省的原油自给能力将进一步降低。分析认为:山东省原油自给能力降低的主要原因是原油持续性生产受限和原油消费量持续性增长,因此需要通过利用国外市场协调、加大石油勘探力度、发展先进的勘探开发技术、提高石油资源加工转化效率以及加快替代能源开发利用等缓解此趋势。     

皖江城市带区域经济增长与能源消耗的实证研究--基于Tapio脱钩模型和LMDI方法

皖江城市带在承接产业转移的过程中,经济发展赢得了新机遇,然而能源需求压力却也随之增大,为了打破经济发展与能源消耗的关联,发展低碳经济,实现区域经济的可持续发展。采用脱钩弹性指数方法建立脱钩评价模型分析皖江城市带1998-2012年经济增长与能源消耗的脱钩状况,结果表明皖江区域目前处于弱脱钩的水平;并基于对数平均迪氏指数法（LMDI）对能源消耗的影响因素进行分解,结果表明产出效应和结构效应对能源消耗的驱动作用较大,而低能源强度起着负的驱动作用。     

中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系

通过协整检验、脉冲响应分析和方差分解,对1980—2009年中国的可再生能源消费、碳排放量与经济增长之间的动态关系、冲击效应和贡献度进行了分析。研究结果显示:可再生能源消费、经济增长与碳排放之间存在长期、稳定的协整关系;经济增长受其他变量的冲击均表现为正效应;可再生能源消费的冲击对碳排放的影响微弱,而经济增长的冲击影响较强而持续,且前期波动剧烈但后期平稳;受碳排放的影响,可再生能源消费的累积冲击效应为负,而且正负冲击效应交替出现。