基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键.本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究对液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响分析.同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释.通过对液体奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示.     

对于住房消费需求的分析——基于Logit模型的视角

一个国家的房地产市场是否健康发展,不仅影响整个国家的经济发展,而且严重影响居民的正常生活需求。在总结现有文献的基础上,选取了国内六个城市的数据,利用Logit模型,对影响住房消费需求的两大因素进行了分析,并根据模型的参数估计结果进行了数据拟合,最后提出了相关的结论和政策建议。     

基于Logit模型的南京市流动人口长期居留意愿研究

基于＂2008年南京市流动人口调查＂问卷调查,通过构建二元Logit回归模型进行验证后发现：南京市流动人口的配偶、收入、职业等对其长期居留意愿是典型的影响因子,而性别、受教育程度等因素的影响并不显著,认为,户籍因素则存在时间效应,即短期内该因素并不显著,随着时间的推移,户籍的重要性将会逐渐体现。     

我国上市公司信用风险评估研究——基于Logit模型的分析

国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误.本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎.     

微型企业信用风险评估——基于Logit模型的分析

微型企业是各银行新的竞争市场,因为缺乏有效的财务报表和规范抵押物,其信用风险的衡量存在一定的难度。本文根据微型企业的特征,建立有效的信用风险评价指标体系,运用Logit模型进行实证分析,银行可以借助此模型对微企客户的信用风险进行评估,进而决定是否贷款、贷款利率及期限等内容。     

基于Logit的商业银行信用风险识别模型

信用风险是目前我国金融市场的主要风险之一,如何提高信用风险管理水平是我国银行业所面临的重大课题,因此,从量化分析的角度对其展开研究十分必要。量化研究的方法之一是采用主成分分析方法对上市公司的财务指标进行提取,并在此基础上应用Logit模型对上市公司的财务状况进行预测,判断该企业的违约概率。实证结果证明Logit模型具有较强的信用风险预测能力。     

基于Logit模型的国债依存度分析

在Logit模型的基础上,本文使用1981-2009年的年度数据,对国债依存度超过国际预警线的概率和赤字依存度的关系进行实证分析.实证结果显示,由于我国国债是赤字的主要弥补来源,所以当我国的赤字依存度大于6.56％时,我国的国债依存度超过国际预警线的概率就会很大,因此,我国要控制赤字依存度,同时也要控制国债依存度,但是控制国债依存度不一定非得控制国债规模.     

茶农生物农药属性偏好及支付意愿研究——基于选择实验的实证分析

利用选择实验方法实证分析了茶农生物农药属性偏好和支付意愿。结果表明:(1)茶农偏好"缩短安全间隔期""不提前使用"和"不产生抗药性"的农药属性,但在"缩短安全间隔期"和"针对防治"上存在偏好异质性;(2)茶农愿为优化3类属性多支付16.974、22.250和11.272元/亩/年;(3)种植面积小、受教育年限长、化学农药危害认知程度高的茶农倾向于选择生物农药;(4)生物农药实际支付高于各属性加总的意愿支付,应关注生物农药外部性。     

基于Logit模型的郑州市生鲜农产品消费者网购意愿分析

近年来,生鲜农产品行业发展迅猛,本研究分析了消费者网购意愿的影响因素,针对性地提出网络营销策略以提高消费者忠诚度和满意度,从而为生鲜电商领域发展提供有益借鉴。本文以郑州市消费者网络购买生鲜农产品为例,结合计划行为理论,综合考虑各相关因素建立测量量表,借助SPSS对问卷调查的有效数据进行Logit模型回归分析。实证分析显示,在网购生鲜农产品时,消费者对产品品质与营养健康的关注和感知程度是影响网购意愿的重要因素。同时,购物体验、产品价格和个体社会属性也会显著影响生鲜消费者的网购意愿。     

基于Logit模型大学生自主学习能力影响因素实证分析

通过对黑龙江科技大学及黑龙江农业工程职业学院的问卷调查结果,从微观角度研究了影响大学生自主学习能力的因素。 Logit模型的实证结果显示,大学生自主学习能力受学习兴趣、学习的计划性、学习效率等因素的影响,其中,学习兴趣、学习效率效果显著。     

旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究

本文详细分析了旅客行为时间价值的影响因素,并在此基础上分析了用Logit模型确定旅客行为时间价值的理论方法。本文尝试对原有的计算模型进行改进,将旅客收入这一变量引入Logit模型,分析旅客收入对旅客出行决策的影响,以更准确地估测旅客时间价值、提高投资决策的准确性。     

基于混合Logit模型的消费者偏好测量研究

消费者偏好研究是微观经济学、市场营销学等学科的重要基石,如何测量消费者偏好长期以来是实证研究者们研究的重要问题之一。文章通过对离散选择模型原理的介绍以及一个实证的例子,揭示出离散选择模型尤其是混合logit模型在消费者偏好测量方面的优势。     

基于Logit模型的奶农收入影响因素分析

散户奶农利润降低导致奶农增收困难成为近年来奶业发展的一大问题。本文在对内蒙古呼和浩特市101户奶农调查的基础上,建立Logit模型分析影响奶农收入的因素,结果表明家庭劳动力人数、养殖规模、养殖时间、饲料地面积、饲料成本均对奶农收入有显著性的影响,为此政府在稳定饲料价格的同时,要鼓励奶农提高劳动生产率,合理确定养殖规模等。     

基于品牌资产的品牌要素模型研究

品牌在企业的经营活动中有着重要的作用。品牌影响企业营销活动效果的实质就是品牌资产。随着无形因素在品牌中的作用不断增强 ,在品牌构建中必须重新审视不同要素的关系。品牌构建的梯形模型为此提供了一个简单而又易于操作的方向。     

新兴市场国家金融危机预警研究——基于Logit模型的实证检验

当前部分新兴市场国家的金融风险引起国际社会高度警惕,有必要研究建立适用于新兴市场国家的金融危机预警模型,以更有效地应对金融风险.印度是典型的新兴市场国家,且在经济金融领域和中国有较多相似性,研究印度金融危机预警,对新兴市场国家尤其是中国防范金融风险具有重要意义.文章基于印度数据构建了货币危机预警模型,对货币危机的影响因素进行实证分析,并结合当前宏观数据,利用模型预测印度在未来若干年内发生货币危机的概率.Logit模型分析表明,净储蓄/GDP下降、人均GDP下降、外债/GDP升高、出口/GDP下降,会导致印度货币危机发生的概率增加.进一步利用Logit模型预测表明印度从2020年起货币危机发生的概率将逐年上升.尽管如此,若应对措施及时有效,货币危机引发金融危机爆发的可能性依然较小.     

教育对农村居民收入流动性的影响

本文基于CHNS数据建立一个多项Logit模型,分析教育等因素对农村居民收入流动性的影响。总体上,教育对于农村居民的收入流动性具有重要的影响,教育程度越高,收入向上流动的可能性越大;不过在更具体的层面上,虽然较高的教育程度可以有效阻止农村居民收入的下滑,但高中及以上教育程度对收入向上流动的影响却没有对向下流动的影响显著。     

基于Bass模型的品牌扩散模型研究综述

总结回顾了基于Bass模型的品牌扩散模型的主要研究进展,依据是否考虑了重复购买因素将品牌扩散模型分为品牌首次购买模型和品牌尝试-重复购买模型,并对两类模型进行了归纳和比较;探讨了在放宽基本扩散模型限制性假设方面的主要成果,并指出了未来研究的方向。     

消费者行为与产品替代的概率选择模型-北京冰箱市场的一个经验分析

本文提供了一个运用离散选择模型进行需求及行业分析的实例。本文在一个三层次嵌套 Logit 模型的框架中,将消费者的购买过程假定为首先在国产品牌和外国品牌之间,然后在大、中、小冰箱之间,最后在不同的品牌之间进行选择。通过对消费者选择概率的加权平均,我们预测了每种冰箱的市场份额,计算出它们之间的半价格弹性,并借此分析了北京市冰箱市场上的价格竞争特点。所有的经验结果都充分反映了消费者特征和产品特征对市场需求的影响。     

基于钻石理论的我国主导产业选择模型研究

回顾以往的主导产业选择理论,可以看出以往的理论基本上都是从比较优势角度出发对产业问题进行研究,由于建立在相同的理论基础之上,国内外学者所提出的众多主导产业选择基准经常存在着许多通病,例如,操作性差、不系统等。上世纪90年代,波特教授提出了在竞争力理论上有着重要历史地位的钻石模型,随后,各国学者便不断对钻石理论进行发挥,并继而形成了关于钻石模型的各种竞争力评价理论。文章突破原有的产业选择理论框架,引入竞争力评价模型,从一个全新的角度对我国各主要地区的产业选择模型进行构建。     

论我国农村贫困的决定因素——基于村民行为选择视角的实证分析

从现实状况看,政府主导的自上而下的反贫困模式的成效呈递减趋势.因此,为探究村民的行为选择对农村贫困的影响,文章在合理界定我国农村贫困程度的基础上,从微观层面利用相关统计数据,通过建立有序多项选择Probit模型来分析村民的行为选择在"农村脱贫"中的作用.该模型的Gibbs抽样估计结果显示:农村的企业数量、村务管理效率、村民就业结构、村民受教育程度、村内公共投资力度及村民的农业技术推广情况均构成我国农村贫困的决定因素.