我国煤炭价格波动研究——基于GARCH模型的实证分析

本文通过建立基于正态分布的GARCH模型,选取煤炭综合价格来探究我国煤炭价格的波动情况和波动特征。实证结果显示:第一,中国煤炭综合价格的波动具有很强的GARCH效应;第二,模型的ARCH项系数和GARCH项系数之和为0.988,表明冲击的衰减很慢,具有长记忆的特征;第三,波动具有明显的杠杆效应,负冲击产生的波动是正冲击的30倍;第四,波动不具有GARCH-M效应。     

基于GARCH模型的煤炭价格波动规律研究

为了研究煤炭价格波动规律,以秦皇岛大同优混煤2003年3月～2017年5月现货价格为实证研究对象,分别采用普通最小二乘法和GARCH模型对煤炭价格时间序列进行拟合.实证结果表明:煤炭价格时间序列表现出随机波动趋势,GARCH(1,1)模型拟合效果优于最小二乘法;外部冲击会加剧煤炭价格波动,煤炭价格时间序列具备长期记忆性;波动率序列具备ARCH效应,ARCH项系数和GARCH项系数之和略大于1,说明煤炭价格波动的持续性较强.     

我国食糖价格波动趋势及预测——基于GARCH模型的分析

糖料关系民生,既是人民生活的必需品,也是食品工业及其下游产业的基础原料。糖业的发展对于农民增收和地区经济发展具有重要意义。本文分析了食糖价格周期性变化的原因,选择指数ARCH模型对未来食糖价格指数进行了预测,并对如何促进食糖市场的稳定提出相关政策建议。     

互联网金融市场价格波动研究——基于GARCH族模型的实证

一、引言及文献综述近两年,互联网金融受到人们广泛关注,已经过去的2013年被称为中国的互联网金融元年。互联网金融领域的长足发展被认为是金融改革的一大亮点,甚至有人赋予互联网金融政治色彩,认为互联网金融是金融民主化的开端。同时,互联网金融领域潜在的风险也使得该领域引起人们的广泛思考,关于互联网金融的激辩还依然在持续着。利好和利坏信息共同发挥着重要作用成为互联网金融市场的一大特点,一方面,余额宝、活期宝、现金宝、P2P等一个又一个互联网金融概念持续吸引着人们眼球,另一方面,央行叫停虚拟信用卡,P2P监管划归银监会等监管的呼声也不断上涨,这都给互联网金融市场的价格波动带来了不小的冲击。对互联网金融市场的价格波动特征进行研究,对于相关领域企业经营管理者进行决策、投资者进行投资决策以及政府有关部门制定产业政策都有重要的参考意义。     

天然橡胶现货与期货市场波动溢出效应的实证研究——基于BEKK-GARCH模型

本文运用BEKK-GARCH模型,实证分析了2009年11月到2012年10月天然橡胶现货与期货市场间收益率的动态关系。结果显示:样本期天然橡胶现货市场和期货市场收益率间存在双向波动溢出效应,并且呈现非对称性。最后,本文基于分析结果提出相关建议。     

基于多元线性回归和VAR模型的大米价格波动研究

大米作为主要口粮,在保障粮食安全方面具有重要作用,其价格波动不仅会直接影响到农民的收入水平,而且与消费者的利益息息相关,大米价格稳定对于促进农民增收、保障粮食安全、保持经济社会健康稳定发展具有重要意义.运用多元线性回归、VAR、脉冲响应函数对大米价格进行实证分析,结果表明大米价格具有滞后性,汇率、农业生产资料价格、面粉价格、稻谷价格以及货币供应量都会对当期大米价格产生影响,影响最大的是农业生产资料价格.VAR的结果表明,CPI对大米价格的影响最大.     

金融时间序列的波动持续性与优化投资组合关系——基于GARCH(1,1)模型矩的视角

GARCH(1,1)模型是最具代表性的ARCH族模型,而ARCH族模型是描述金融时间序列波动持续性特征最为广泛使用的模型,因此对GARCH(1,1)模型进行研究具有很强的理论和实际意义。本文基于矩的角度对GARCH(1,1)模型描述的波动持续性进行了研究并得到了矩和波动持续性关系的具体数学描述。这为人们厘清掩藏在服从GARCH(1,1)过程的金融时间序列背后的规律提供了一个独特视角,帮助人们了解GARCH模型并优化投资组合。     

基于GARCH(1,1)模型的我国商业银行市场风险研究

随着现今金融市场的发展,市场因子的波动性和联动性也随之增强。在互联网金融的时代变革下,商业银行作为传统的金融机构,其市场风险管理的重要性由此凸显。VaR是目前度量市场风险较为成熟的工具,也是巴塞尔委员会一直推荐的市场风险度量方法。以中国农业银行为例,基于GARCH(1,1)模型对其VaR值进行估计,研究表明VaR可以很好地刻画商业银行市场风险。     

我国原油价格波动性的实证研究——基于GARCH类模型的分析

本文利用GARCH模型、GARCH-M模型和EGARCH模型研究我国原油价格的波动性。研究结果表明,原油价格的波动存在集聚性和持续性,波动幅度比较大,波动集聚现象比较持久。原油市场预期风险的增加会带来预期收益的增加,符合市场经济的运行原则。我国原油价格波动存在着非对称性,油价下跌的信息对以后油价的波动影响更大。     

我国商品期货品种间溢出效应的实证研究

随着我国期货市场的发展壮大,国际影响力也在逐渐增强。但在影响力增加的同时,期货市场的风险也在增强。这为监管者的政策制定和执行增加了难度。本文通过构建收益指数、波动溢出指数和VAR模型来研究商品期货品种间的溢出效应,为监管者更好地制定相关监管法律,健全我国期货市场健康发展提供依据,并提出相关的对策建议。     

基于VAR和GARCH模型的新能源股价研究

以2015年1月5日至2019年4月30日的日度数据为样本,构建VAR模型,研究大盘指数、利率、汇率等对新能源上市公司股价影响.研究发现:煤炭价格、石油价格以及股市大盘指数的变动对新能源公司股价的影响不显著;利率和汇率通过影响新能源企业的投融资成本以及产品出口来影响其股价变动.通过构建GARCH模型,发现新能源股票的系...     

中国产出增长与波动关系研究——基于GARCH模型分析

金融危机对各国的产出增长带来很多不确定性。目前一些学者对发达国家的产出增长与波动之间的关系进行了研究,而没有对发展中国家的产出增长与波动进行研究。本文用GARCH模型研究中国的产出增长与波动之间的关系,得出中国产出增长与波动不存在显著的相关性,但是中国产出增长具有明显的周期性。     

基于VAR模型的吉林省粮食价格波动的影响因素研究

粮食安全是国家安全的重要组成部分。吉林省作为全国粮食主产区之一,对于维护国家粮食安全有着重要意义,其粮食价格的波动关系着居民日常生产生活以及经济持续发展。本文运用VAR模型,从供需、成本、通货膨胀、政策四个层面,选取影响吉林省粮食价格波动的粮食总产量等七个变量进行分析,结果发现粮食总产量、粮食播种面积、城镇居民人均消费粮食量以及农村居民人均粮食消费量对于粮食价格有负冲击影响。而农业生产资料价格指数、居民消费价格指数以及“三农”支出对于粮食价格有着正冲击影响,同时本文依据所得结论给出相应建议。     

碳排放期货与美股市间波动溢出效应研究

本文采用BEKK-GARCH模型考察了碳排放期贷与美国股市间收益率的波动溢出效应.实证结果表明,碳排放期贷与美股市的波动均不仅受到自身过去波动的影响,还受到来自对方市场波动的影响,存在双向的波动溢出关系.碳排放期贷市场与美股市间的动态相关系数较大,且是时变的.     

食品价格与CPI互动关系分析——基于VAR模型的实证研究

本文采用VAR模型对食品价格与CPI之间的互动关系进行了实证研究,结果表明:CPI和食品价格之间存在双向因果关系,即两者是相互影响的,且CPI对食品价格指数的影响比食品价格指数对CPI的影响要大。基于此,笔者认为食品价格的提高和农民收入的提高是相辅相成的关系。     

国际农产品价格波动对国内农产品价格的传递效应——基于VAR模型的实证研究

本文根据2003年1月至2008年6月的月度数据,运用协整检验和VAR模型对国际农产品价格波动影响国内农产品价格的传递效应进行了实证分析。结果表明:长期而言,国内农产品价格与国际农产品价格存在协整关系,国际农产品价格的变动对国内农产品价格影响较为显著;脉冲响应函数分析表明,进口价格对国内农产品价格影响的作用时滞为3个月,国际期货市场价格对国内价格的影响不存在时滞,且在第15个月影响达到最大;方差分解结果显示,与进口价格传递相比,国际期货价格的信息反应机制对国内农产品价格波动的影响更大。因此,对我国而言,当务之急是要加强对国际农产品期货市场的研究,不断完善我国期货市场,以期货价格引导农民生产,推动国内农业健康稳定发展。     

我国房地产价格波动对消费的影响分析——基于VAR模型的实证研究

房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。     

上证综指股票收益率波动特点分析——基于GARCH模型

以自回归条件异方差(ARCH)族模型为基础,结合上海证券市场的特点,试图拟合我国股票市场的波动特征,同时研究股票价格指数的波动规律和特点。     

我国黄金期货市场价格波动率实证研究

中国于2008年1月9日在上海期货交易所推出了黄金期货,这标志着我国黄金流通的市场化由现货市场与期贷市场并驾齐驱的新纪元.GARCH族模型较好的你喝了实证研究中发现的资产收益的肥尾、波动率集聚等特征,广泛应用于资产收益与波动率的分析.本文应用GARCH、EGAECH、GARCH-M等GARCH族模型扩展形式,对我国黄金期货进行分析,论证了其时间序列具有肥尾,波动率集聚特征,很强的波动持续性存在ARCH效应.通过对模型的拟合,认为我国黄金期货市场不存在杠杆效应和高风险高回报特征.     

基于GARCH类模型的我国黄金市场波动特征研究

文章运用GARCH类模型研究了我国黄金市场的波动特征,得出如下几个结论：（1）我国黄金市场具有波动聚集的特征;（2）GARCH模型能够较好地拟合黄金价格的波动,而EGARCH（1,1）模型的拟合效果比GARCH（1,1）模型更好;（3）模型的研究结果表明黄金市场的波动具有持续性;（4）EGARCH模型中的非对称项的系数估计值为正．且为显著的,表明我国黄金市场也存在着非对称效应,正的冲击比负的冲击更容易增加黄金市场的波动。