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本文针对我国城乡居民储蓄存款逐年增长的趋势,系统研究了指数平滑和回归预测两种预测方法在其中的应用,同时运用综合预测法、利率效应模型、股市效应模型,创新设计了适合我国居民储蓄趋势特征的系统化预测模型.该模型在实践中多次得到验证,是我国金融机构切实落实科学发展观的一个重要突破. 相似文献
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本文以分割预测法和灰色预测模型为例,结合预测甘肃省西峰市1995、1996年的主要金融指标,说明用电脑辅助金融预测的方法和实际测算中的一些问题。 相似文献
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我国现有的信贷风险评估方法存在宏微观分析结合不紧密以及风险评估不全面的问题。本文在基于财务分析的企业风险评估模型基础上,构建了宏微观分析相结合的信贷风险预测模型。建模的主要工作包括:选择反映行业信贷风险的指标与反映宏观经济变化的指标;确定反映宏观经济变化的指标与反映行业信贷风险指标之间的函数关系;依据以上的关联函数和宏观经济指标预测值,计算行业信贷风险调整系数:据此对属于该行业的企业即期信贷风险指标进行调整,对企业的信贷风险进行前瞻性预测。作者还利用证券市场数据检验了上述模型的准确性.结果表明模型可以有效预测企业未来的信贷风险。 相似文献
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包括金融机构、金融工具以及金融交易活动在内的各类金融要素资源在一定空间区域内的聚集形成金融集聚. 相似文献
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博克斯—詹金斯分析法是近年来国际上很流行的一种经济计量学方法。它的内核和特点是什么,它在短期利率预测中的应用怎样以及如何恰当评价它的实际意义等问题,读者都可以从毛晓威同志的《博克斯—詹金斯分析法与短期利率水平预测》一文中得到启发。 相似文献
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2009年,由于继续受到金融危机产生的政策对应以及价格反转的影响,国际金融市场价格不稳定依然突出,市场风雨飘摇、价格跌宕起伏。在浮动汇率制度下,汇率变化基本上取决于外汇市场上对各种货币的供求,而影响供求的因素,涉及面广,不仅一国的货币购买力、经济发展趋势、经济政策的变化,以及国际上的突发事件,都会影响该国对外国货币的供求。而且,另一国家,甚至全球经济、贸易、金融及政治形势的变化也会对这种供求关系发生作用。因此,投资人能否够准确地预测货币汇 相似文献
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建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。 相似文献
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建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。 相似文献
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会计理论研究的现代方法述评 总被引:3,自引:0,他引:3
一、会计理论研究的传统方法回顾1.非理论性的方法。(1)从实际出发选择会计技术和会计原则。(2)从业务组织或机构的要求出发,建立和运用会计实践规则,对经营决策产生影响。2.理论性的方法。(1)归纳法,从大量特殊事项的观察、计量、分类中概括出一般性的关系或结论的研究方法。运用归纳法所得出的会计理论称为描述性会计理论。(2)演绎法,是以有关财务报告目标、假设或其他概念为前提,推导出能指导会计实务的原则、准则及相应的会计方法和程序。运用演绎法得出的会计理论,称为规范性会计理论。(3)伦理的方法,是提出… 相似文献
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从财务指标、非财务指标、社会效益三个方面构造上市公司环境信息披露绩效评价体系,需要运用层次分析法并结合MATLAB软件、模糊数学理论,构建全新的环境信息披露模糊综合评价模型。本文试对某一上市公司实例进行模型应用分析。 相似文献
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贷款呆账准备的计提方法不但关系到金融企业的资产总额,还涉及到各个会计期间的利润核算,以及所得税的缴纳。当前多数信用社呆账准备的计提采用百分比法,即以其贷款总额为基础、按照统一的比例计提。 例如,某信用社2003年上半年计提呆账准备前实现利润100 相似文献
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随着我国社会经济不断发展,我国高等教育也得到了进一步发展.众所周知,市场经济体制下企业对会计专业人员的需求量越来越高,这就需要充分发挥高等教育的积极作用.基于此,本文结合市场发展趋势,进一步研究会计高等教育改革趋势和路径,保证改革工作可以有效进行,发挥会计高等教育教育对推动社会发展的作用. 相似文献
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基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析 总被引:3,自引:0,他引:3
通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2001年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现,GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小. 相似文献
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