我国农产品新品种期货市场效率实证研究

期货市场效率的实证研究是期货市场的一个热点研究领域。本文采用方差比方法并结合单位根方法,对我国07年以后上市的农产品期货新品种棕榈油、菜籽油及早籼稻期货市场的效率进行了随机游走检验,结果表明:这3个农产品新品种期货市场均满足随机游走假设,全部达到了信息弱式有效。这一实证结果说明,农产品期货新品种上市时间虽然不长,但是在多方的共同努力下,市场整体运行规范,稳步发展,在扶持现代农业发展中发挥了积极作用;并且农产品期货新品种的成功上市、有效运行,无疑为进一步农产品期货新品种的推出提供了值得借鉴的宝贵经验。     

中国期货市场定价效率的实证分析——基于中美棉花期货市场价格关系的研究

近几年棉花市场价格受供需差额影响大幅度波动,很多没有预计到价格变化的加工企业,缺乏库存,面临更高的生产成本而不得不停止生产。人们更加关注棉花期货市场对未来现货价格的预测能力。本文以市场机制比较成熟的美国期货市场作为比较对象,运用协整分析,格兰杰因果检验等方法通过对中美两国棉花期货价格的关系研究,分析对比两国棉花期货市场的不同之处,并且针对结论提出相应政策建议。本文认为中美两国棉花期货市场价格具有长期的稳定关系,美国棉花期货市场对中国棉花期货市场有引导作用,美国棉花期货价格对中国棉花期货价格的传递效应具有由短期波动到长期均衡调整的自我修正的动态机制,而且修正功能较强。     

国际化因素对中国农产品期货效率的影响

为了进一步促进中国农产品期货市场的完善和发展,推动中国农产品期货市场国际化,并在国际农产品期货市场中具有世界影响力,对影响中国农产品期货市场效率的国际化因素进行了具体分析。指出当前中国农产品期货市场在国际化、开展跨境业务等方面存在的一些问题。提出逐步允许更多的国内公司直接参与国际期货交易,逐步拓展国内期货公司代理国外期货交易以及探索国外投资者参与国内期货交易的途径等具体政策建议。     

我国公共投资规模效率实证分析

我国公共投资规模连年扩大,改善了生活环境和生产条件,但是否存在投资过度的风险?本文运用生产函数模型分析了公共投资规模效率存在的条件,使用协整的方法分析了大口径和小口径公共投资规模的最优规模,得出我国公共投资规模不足的结论。     

对中国沪铜期货市场定价效率的实证分析

期货市场的定价效率关系到期货市场各项功能的有效发挥,是评价期货市场有效性的核心指标。通过借助协整分析方法对中国沪铜市场期现价格之间的关系进行实证分析可以有效地评价中国沪铜期货市场的价格发现能力,而误差修正模型的建立则有助于考察在均衡关系下沪铜期货价格对现货价格的长期调节。实证结果显示,中国沪铜期货市场具有较强的定价效率,对现货价格做出合理预测,最佳预测区间应在一个月内,并且沪铜期货价格在短期内影响现货价格背离原有趋势向长期均衡收敛。     

上海铝期货市场有效性的实证研究

本文利用单位根检验、协整检验对上海期货交易所铝期货市场的有效性进行了实证研究,结果显示:沪铝期货市场已经达到弱式有效,且当期货价格与最后交易日的现货价格间的时间跨度不超过4个月时,金属铝的期货价格和现货价格之间存在协整关系。     

股指期货对股票市场效率的影响实证分析

通过分析香港恒生指数及其指数期货,研究发现,股指期货对现货价格具有价格发现作用。为防止伪回归问题对分析结果的影响,故采用协整检验和格兰杰（Granger）因果关系检验,就股指期货对市场效率的影响进行验证。研究结果显示,股指期货对现货指数确实存在价格发现功能。     

影响中国农产品期货效率的投资主体因素对策

为了进一步促进中国农产品期货市场的完善与发展,提高中国农产品期货市场的效率,对影响中国农产品期货市场效率的投资主体因素进行了具体分析.指出中国农产品期货市场投机者过多、套期保值者少、战略机构投资主体缺失等投资主体结构对期货市场效率的影响.提出引导农民合作组织进入期货市场、引导农业订单公司进入农产品期货市场、逐步放宽对国有企业参与期货市场的限制、积极发展中国的期货投资基金等具体政策建议.     

安徽省农业贷款效率实证分析

本文对安徽省农业贷款的现状进行定性分析,定量分析了该省农业贷款对农业总产值的影响力,并验证了二者之问的格兰杰因果关系。计量结果显示,农业贷款在长期能促进农业经济增长,但在短期效率较低。最后对存在的问题提出了对策建议。     

中国期货市场有效性研究

本文介绍了期货市场有效性理论，利用Johansen市场拟合检测方法分析国内两个主要农产品期货品种——大豆和小麦的期货价格和现货价格表现，结果显示大豆的期货价格和现货价格较长时间是一致的，大豆期货市场是有效的．但大豆期货市场仅仅短期有效，小麦期货市场则是无效的。     

基于社会福利损失模型的中国商品期货市场效率研究

基于社会福利理论,根据社会福利损失模型构建了社会损失衡量指标(SL).进而测算了有色金属、黑色金属和能源化工期货的SL统计值,估计了期货价格对现货价格的预测偏差所带来的社会损失.主要得出几个结论:距到期期限7个月到3个月时,期货合约距到期日越近,市场效率越高;从不可避免的社会损失来看,有色金属期货最低,其次是能源化工和黑色金属期货;从SL均值来看,能源化工期货市场效率最高,其次是黑色和有色金属;同一大类内部不同期货品种之间的市场效率及其稳健性差异较大.     

我国商品期货市场节约社会试错成本研究

随着市场经济的发展,对期货市场功能的认识不断深化。文章在总结已有研究的基础上提出了价格发现是期货市场基本功能的观点,并将价格发现功能归结到微观上的套期保值、投机、套利和宏观上的节约社会试错成本。文章通过南华期货商品综合指数与PPI的关系检验,证实我国商品期货市场起到了节约社会试错成本的作用。为更好地发挥这一功能,应大力推进期货市场建设,完善商品期货体系,推出权威合理的商品期货指数。     

建立商品期货持仓风险指数的设想

期货投资是一种风险度很高的金融投资方式,由于中国在很多大宗商品上尚未取得定价话语权,因此中国期货市场的价格波动受外盘的影响很大。对于持仓过夜的投资者而言,一旦持仓方向错误,就会遭受巨大的经济损失。有鉴于此,提出了建立适合中国国情的定量化商品期货持仓风险指数的设想,以帮助投资者认清各品种持仓过夜的市场风险,做到理性投资。     

期货市场与现货市场之间的价格研究--中国农产品市场的经验

本文借助于信息共享模型与波动溢出效应模型对我国大豆和小麦的期、现货市场之间的价格发现进行了多层次的实证研究,定量描述了期、现货市场在价格发现中作用的大小,深入刻画了我国农产品期、现货市场之间的动态关系.研究结果显示:大豆期、现货价格之间存在双向引导关系,小麦仅存在期货对现货的单向引导关系;期、现货市场均扮演着重要的价格发现角色,且期货市场在价格发现中处于主导地位;期、现货市场之间均存在双向波动溢出关系,但现货市场来自期货市场的波动溢出效应均强于期货市场来自现货市场的波动溢出效应;并且,随着期货市场的发展,期、现货市场之间的波动溢出程度均呈逐渐增强态势.     

沪铜期货市场价格发现的动态贡献——基于状态空间模型的实证研究

商品期货价格与现货价格的相互关系一直是学术界研究的热点,但大都基于静态的模型。本文从期货定价的持有成本理论出发,通过误差修正方程构建状态空间模型,利用卡尔曼滤波算法从动态的角度研究了2004-2012年期间我国沪铜期货市场价格发现的贡献。实证结果显示:2004-2012年,我国沪铜期货市场价格发现的贡献随着时间的变化而变化。2004-2008年逐步增强;2008年金融危机后,逐步下滑,到2010年,落后于现货市场;之后又有回升趋势。总体来看,沪铜期货市场在价格发现中处于主导地位,但具有明显的波动性。     

中国豆油期货市场功能的实证分析

运用协整检验、误差修正模型检验、脉冲响应函数检验和方差分解检验等方法,并通过基差分析、期货合约流动性分析,对中国豆油期货市场的价格发现功能和回避风险功能的发挥情况进行了实证分析。结果显示：在长期过程中,中国豆油期货市场的价格发现功能基本得到发挥;回避风险功能在期货市场自身运行机制的作用下逐渐得到改善,并开始发挥作用。     

公益性农产品批发市场建设资金效率模糊分析

农产品批发市场是我国农产品流通的主渠道和中心环节。近年来出现的农产品价格波动、农产品质量安全问题暴露出我国农产品批发市场公益性的缺失,因此中央文件多次强调要建设一批非营利性农产品批发市场。这明确了公益性建设是农产品批发市场发展的重要方向。根据公益性批发市场建设资金来源不同渠道和相应特点,建立了公益性农产品批发市场建设资金效率评价体系,最终发现政府采取回收回购部分股权的方式是效率最高的,从而为我国公益性批发市场建设资金选择的最佳途径提供了依据。     

Price Discovery and Efficiency of Indian Agricultural Commodity Futures Market: An Empirical Investigation

This study examines the price discovery process and relative efficiency of ten most liquid agricultural commodities’ futures contracts, traded on the largest agricultural commodity exchange of India (National Commodity and Derivative Exchange Limited). Three different common factor methodologies—component share method (Gonzalo and Granger in J Bus Econ Stat 13:27–35, 1995), information share method (Hasbrouck in J Financ 50:1175–1199, 1995), and modified information share method (Lien and Shrestha in J Futures Mark 29:377–395, 2009)—have been employed to determine the extent of price discovery contribution by spot and futures markets. The sample consists of daily data for the period from January 1, 2009 to October 20, 2015. Stationarity and Cointegration test results reveal that spot and futures prices are integrated and cointegrated for all commodities. The price discovery results show that the futures market leads the spot market in case of six commodities, i.e., castor seed, coriander, cottonseed oilcake, soy oil, sugarM and turmeric. Whereas, in the case of four commodities (chana (chickpea), guar seed, jeera, and mustard seed), price discovery takes place in the spot market. Therefore, it could be inferred that futures market is more efficient in price discovery of agricultural commodities. Policymakers could use these results to design futures contracts on other commodities or to plan concrete policies to curb speculation without hampering the efficiency of the agricultural commodity derivatives market.