基于超效率DEA模型的长三角地区城市经济有效性评价

本文着眼于中国经济最发达地区之一的长三角地区,通过建立超效率DEA模型（SE—DEA）对该地区15个地级以上城市经济发展有效性进行评价。结果表明,长三角地区城市的总体经济发展效率较高,研究得到了该地区15市的效率排名,为城市的有效发展提供现实依据。     

季节ARIMA模型在企业销售量预测中的应用——以卷烟销售为例

为预测贵州省各地、市、州烟草公司2016年卷烟季度营销情况,本文收集了贵州省各地、市、州烟草公司2006年~2015年卷烟季度销量数据,建立了季节ARIMA模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average Model,整合自回归移动平均模型)。为了提高卷烟销量预测的准确性,本文把异常值加入模型,经过实证分析,以六盘水市卷烟销售为例,该模型很好地模拟了该市卷烟销售量的变化规律,并且有效地预测了该市卷烟季度的销量。     

基于DEA模型的贵州省城市效率分析

本文运用DEA模型,对2005-2013年能够反映贵州省9个城市经济状况的面板数据进行评价。研究发现:规模效应的抑制是制约城市综合效率提高的主要因素,纯技术效率的提高会同时促进规模效率和城市整合效率的提高。因此,贵州省应注重引进外来资本,加大高新技术产业的支持力度,提高教育科研经费支出,形成技术支撑下的规模集聚,提升城市的综合效率。     

豫鄂湘经济发展效率及其影响因素研究

通过建立基于DEA的综合评价模型,本文对2001-2010年我国中部三个省在资源和环境约束下的经济发展效率及其影响因素进行了分析。结果表明:IDEA模型能够避免对传统DEA模型投入或产出角度选择的缺陷,真正体现了区域经济发展效率评价的本质;当考虑到投入资源和环境污染时,中部三省经济发展效率都有不同程度的降低;不同省份的经济发展效率影响因素存在差异,对河南、湖南经济发展效率影响最大的因素都是国际化,对湖北经济发展效率影响最大的因素都是工业化;对河南、湖北的经济发展效率影响最小的因素是内需动力;对湖南经济发展效率影响最小的因素是信息化水平。     

江苏各市区域创新效率的评价

采用建立评价江苏省各城市,特别是苏北地区的区域创新效率的数据包络分析(DEA)模型,来测算出各城市的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况,并结合DEA改进值,对非DEA有效的城市提出使其达到有效的可行措施,供决策部门参考。     

天津市生产性服务业集聚效率研究

本文立足于城市经济学和产业集聚等相关理论,探究生产性服务业集聚与城市经济发展,对天津市生产性服务业集聚效率进行测度。利用数据包络分析(DEA)以产出为导向规模报酬可变的BCC模型进行天津市2010-2014年生产性服务业集聚效率分析,得出天津市生产性服务业存在集聚正效率的结论并针对性提出政策建议。     

西北地区循环经济发展水平评价和效率分析——以青海省农牧业为例

农牧业循环经济发展的分析研究对西北地区生态保护和经济发展具有重要意义。本文以青海省为研究区域,基于2011—2020年的数据,采用熵值法和DEA法对农牧业循环经济发展水平和投入产出下的相对效率进行评价分析。结果表明：(1)2011—2020年,青海省农牧业循环经济发展水平总体表现出上升趋势,经历了上升、下降再快速上升的3个阶段,第三阶段综合评级指数得分明显高于第一和第二阶段,青海省农牧业循环经济逐步朝着更高水平发展。(2)在发展效率方面,青海省农业循环经济发展在2011年、2012年和2020年处于C2R模型下的DEA有效,非DEA有效的年份存在化肥和农药使用过量的现象,表现出规模递增的投入产出状态。     

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C撮模型,根据江西省11个市2008—2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展．     

基于三阶段DEA模型的我国人力资本投资效率分析

本文通过引入三阶段DEA模型对我国31个省(市、自治区)的人力资本投资效率进行评估,通过剔除环境因素与随机误差对各个投入变量的影响,从而更真实地反映各个地区的真实人力资本投资效率.实证结果表明:使用传统DEA模型进行测算会导致部分地区的效率值被高估;环境因素对投入冗余存在着显著的影响;东、中、西部的人力资本投资效率有着较大差别,东部地区的效率最高,中部次之,西部最低,并且各地区之间的效率差异主要是由于各个地区的规模效率决定.     

黑龙江省地区经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

<正>为合理有效的衡量黑龙江省各地区经济发展效率。本文将利用超效率DEA模型对黑龙江省各地区经济水平发展效率进行实证分析。1.模型选择。数据包络分析,简称DEA(Date Envelopment Analysis),是由Charnes等学者于1978年提出的,它把单输入、单输出的工程效率概念推广到了多输入,特别是多输出的同类决策     

我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析

我国区域经济差异问题的研究很多,而有关区域经济发展效率特别是其影响因素的研究则较少.文章运用超效率DEA模型测度了我国29个省份(自治区、直辖市)1978-2007年度的区域经济发展效率,分析其时空变化趋势,对各地区的经济发展类型进行划分并提出实现效率的策略,最后通过构建计量模型分析了我国区域经济发展效率的四个影响因素.结果表明:我国区域经济发展效率呈倒U型变化趋势;省际间效率差异及东-西部与东-中-西部的地带间效率差异较大;四个因素对于全国及东中西三大区域的影响迥异,应根据各地区的实际情况提升发展效率,实现经济高效快速增长.     

我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

运用熵权TOPSIS法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平,在此基础上,采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况,进而采用Tobit模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。研究结果表明,2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显,地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响,而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。在此基础上,提出需要发挥政府宏观调控作用,加大教育投资,落实人才引进政策,提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

基于DEA模型的西部九省农业效率差异分析

西部九省是全国重要的农业大省、重要的商品粮生产基地,西部农业在区域经济发展中占有举足轻重的地位。本文根据西部九省2005年农业投入产出的指标,利用数据包络分析(DEA)模型对西部九省的农业技术效率进行实证分析并提出对策建议。     

区域经济发展中的教育贡献率实证检验

随着产业结构的不断升级和调整，我国经济尤其是区域经济取得了长足的发展，由教育带来的经济效益，促进了我国经济发展。而若想让教育进一步促进区域经济发展，就要确立教育在区域经济中的地位，以及量化教育对区域经济的贡献作用。笔者以DEA模型为基础，构建超效率DEA模型，研究吉林和黑龙江两省相关教育指标对经济增长的影响，得出教育对区域经济增长的贡献率，并根据分析结果提出合理化建议。     

基于DEA模型的环鄱阳湖地区各城市经济发展效率评价

介绍了数据包络分析(DEA)的原理和方法,并用DEA方法对环鄱阳湖地区六城市的经济发展进行了相对效率的评价与分析。在此基础上,找出制约城市经济发展的因素,并提出改进建议。     

虚拟企业经营效率的DEA方法分析

虚拟企业是新经济时代一种重要的组织形式,对虚拟企业各组成单元进行效率评价并进行相应改进是探求虚拟企业最优发展路径的有效手段。本文以数据包络分析(DEA)为工具构建了虚拟企业经营效率评价的C2R模型,并给出了非DEA决策单元的改进方向。     

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。     

基于DEA的安徽省用水效率提升路径研究

针对安徽省水资源现状,根据2014年和2015年相关数据运用DEA方法静态分析了安徽省16个城市的用水效率,揭示安徽省用水效率的特点。结果显示,安徽省16个城市中有2个城市(滁州市、六安市)达到了DEA有效,其余14个城市DEA都无效。而用水综合效率相对无效的原因主要是规模效率无效,非DEA有效的城市主要是在"城镇公共用水量""从业人员数"和"全社会固定资产投资"这三个指标上存在冗余,影响其用水效率。根据实证结果,为提高安徽省用水效率提出了相应的建议。     

西安市住房公积金运行效率实证研究

运用数据包络分析法(DEA)的C2R模型和BC2模型,从投入产出的角度对2003—2011年西安市住房公积金运行过程中的技术效率、纯技术效率、规模效率高低和效率影响因素进行了分析,并以此为依据提出了改进建议。