基于消费者心理的饥饿营销策略研究

随着市场竞争日益加剧,饥饿营销被很多企业所追捧,但是并非所有的企业与产品都能够运用好这种营销手段。本文从消费者心理需求的层面探究饥饿营销的实施策略,首先对饥饿营销的概念与特征进行系统的论述,并分析了饥饿营销中消费者所具备的不同心理诉求,最后针对消费者的不同心理需求提出了与之匹配的饥饿营销策略。     

体验营销在饭店

消费者的需求不断变化,不仅重视产品和服务,更渴望获得体验的满足。营销理论与方法必然会随着消费者需求的变化而发展变化。因此,力图满足消费者体验需要的体验营销应运而生,这种新颖的营销方式对于饭店业尤其适用。饭店应深刻把握消费者的体验需求,并通过多种方式向消费者提供体验,为之制定相应的体验     

新零售环境下社区电商A平台客户关系管理浅析

新零售环境下的社区电商蓬勃发展,这是中国网络购物发展的良好契机。借助社区电商模式,企业可以使用更低的成本获客拉新,消费者可以用更低的价格、更便捷的方式买到心仪的产品。消费者需求是交易活动展开的前提,特别是在当今迅速发展的时代,消费者的满意始终是商家运营和产品研发的出发点和落脚点,客户关系管理十分必要。文章通过对社区电商A平台进行客户关系管理方面的研究,找出该平台在客户关系管理方面存在四个方面的问题：目标定位不精准、缺乏品质化客户、缺乏个性化产品与服务、客户维系功能不完善,结合相关文献与数据提出了有针对性的解决对策。结合客户关系管理理论、口碑营销、品牌营销等理论从客户选择、评价反馈机制的构建等方面为A平台在客户关系管理方面提供建议。     

小众营销成功的三大要素

大数据年代已经来临，然而大数据不一定带来大市场，而是通过数据更好的掌握不同受众的需求，洞察其所需，或者其所未能满足的地方，发展出能更满足消费者及客户的产品和服务。良好的循环是大数据带来消费者和客户需求的洞察，通过洞察产生有效的小众营销。小众营销针对的是广大互联网时代客户的长尾，一群在市场上未能找到心仪产品及服务的客户群。     

大数据时代下O2O营销模式创新研究

为了深入落实国务院关于《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》的实施,通过对陕西禾益现代观光农业科技开发有限公司的万亩樱桃园的种植栽培、运营、管理到销售模式等实地考察访谈。在O2O的基础理论研究的基础之上,通过大样本的问卷调查,对农产品O2O平台建设、商家、农业生产者及消费者的行为,进行了大量的调查研究。提出并初步形成大数据理念下O2O产业链营销模式,把线上线下销售有效结合。研究结果表明:O2O营销模式更具有市场发展潜力,而且更能够帮助商家和政府部门了解消费者的购买需求与购买动机,从而更好的服务地方经济。     

C2B电子商务网络营销策略研究

C2B是一种新的电子商务模式,本文介绍了这种模式的几种常见形式和特点,分析了它对电商企业产生的影响,并提出了C2B模式下应该从将需求模块化批量化、具备全产业链且服务专业规范、挖掘大数据进行精准营销、整合营销传播聚合更多消费者、以及制定合理规则提高转化率等五个方面进行网络营销的策略。     

小众营销成功的三大要素

正小众营销成功的三大要素是:高效(Effective)、灵活(Agile)和回应(Response)。大数据年代已经来临,然而大数据不一定带来大市场,而是通过数据更好的掌握不同受众的需求,洞察其所需,或者其所未能满足的地方,发展出能更满足消费者及客户的产品和服务。良好的循环是大数据带来消费者和客户需求的洞察,通过洞察产生有效的小众营销。小众营销针对的是广大互联网时代客户的长尾,一群在市场上未能找到心仪产品及服务的客户群。只要有合适产品或服     

Retargeting——助力企业微营销

Retargeting是一种精准广告投放的尖端技术。企业可以通过这种技术,能将广告精准地投给曾经访问过特定网站或搜索过特定产品的人群,通过反复、多次曝光刺激消费,实现最终销售的目的。这一技术已成为电子商务、网络游戏、旅游、品牌网站的重要营销利器。在微营销大行其道的市场环境下,企业更应借力Retargeting来深度挖掘目标消费者的个性化需求和偏好,不断提升消费者的产品和服务体验。本文重点介绍Retargeting的概念,并分析个性化服务与Retargeting的区别及Retargeting的营销效果。     

产品定位对饥饿营销被接受程度的影响——以智能手机行业为例

在新产品的营销过程中,很多企业采用了饥饿营销策略。这种现象在智能手机行业显得尤为突出。消费者对饥饿营销的态度可以说是褒贬不一,很多因素都对消费者的态度产生影响。文章将产品定位作为关键因素,分析产品定位对消费者对饥饿营销接受程度的影响。并以智能手机行业为例,对两种不同定位的产品进行实际调研,通过数据比较两者所采用的饥饿营销策略被消费者接受的程度,为准备或者正在使用饥饿营销的企业提出一些建议。     

浅谈服务营销文化建设

在现代社会中,消费者的实际需求逐渐变化,消费者的需求水平不断提高,很多适应发展形势,如火如荼的开展各种营销服务以满足消费者的需求。本文分析了服务营销与传统营销的区别,并指出服务营销文化建设的实际策略。     

基于TSPS消费者行为模式的电商零售企业营销方式导向探索

在大数据环境下,网络零售市场逐渐发展成熟,消费者需求将在整个市场起到主导作用。那么对于消费者行为模式的再定义将引导电商零售企业营销方式的变迁。文章先是分析了大数据环境下企业所受到的挑战以及消费者的行为变化。然后提出了基于TSPS消费者行为模式导向的营销概述,对电商企业基于这一模式下的营销实践探索作了分析和总结。     

基于大数据视角的营销组合理论变革与创新

运用大数据技术对数据进行整合,将数据转化为企业营销管理中的基础性、战略性资源,制定实施基于数据驱动的营销组合战略,已经成为企业管理界研究的热点,并对传统的市场营销理论特别是营销组合理论产生深远的影响。本文基于大数据视角探析传统的营销组合理论的变革思路与实现形式,研究企业在大数据背景下营销组合模式创新策略的构建途径。     

消费者民族中心主义细分市场的周期性波动实证研究

消费者民族中心主义细分市场的周期性波动对企业制定营销策略具有重要的影响.本文通过对手机与电脑市场的实证分析证明了中国内地基于消费者民族中心主义的细分市场具有周期为16个月的季节波动性质,在每年12月份达到波峰,在次年3月份又会降到波谷,但不具有循环周期波动性质;相关企业应该并且能够根据波动周期制定有针对性的营销策略.     

论旅游营销中的网络营销

网络营销是目前媒体介绍较多和旅游界、知识界关注较多的新事物,现代旅游企业普遍面临着严峻的挑战:即如何进一步提升服务品质,更有效地推广服务产品,去真正满足现代旅游消费者日益多样化的消费需求,将网络营销应用于旅游营销,这将大大有利于旅游服务产品的营销传播,最终使企业赢得市场中宝贵的顾客资源。     

试论社会化媒体下的云营销

云营销是对消费者行为数据的洞察、分析、挖掘、整合,将营销资源用社会化、网络化的方式有机集成起来,借助足够丰富和量化的数据模块来进行营销资源的统一管理和调度,按消费者的个性化、差异化、定制化进行资源匹配与调控。本文提出了云营销的概念,通过对云营销交互性、定制化、协同性等特征的探讨,提出了云营销模式并对未来云营销的发展进行了展望。     

消费者信任概念、结构及其对消费者行为的影响

近些年来,信任成为社会关注的热点问题,尤其是消费者信任受到了理论界和企业界的广泛关注。本文基于国外关于消费者信任的研究成果,就消费者信任的概念、结构进行了系统的分析,并在消费者信任不同层级划分的基础上,分别从制度理论和功能理论视角探讨了不同层级消费者信任之间的关系,及其对消费者行为的影响,并提出了相应的管理建议。     

大数据时代企业营销信息化管理探究

大数据是继移动计算、物联网、云服务等技术后又一创新技术,大数据给现代企业管理决策、市场营销理念以及提升核心竞争力等方面都带来了巨大的影响。如何有效利用大数据来提升企业市场竞争能力是当前企业面临的一个重要课题。随着大数据时代的到来,市场营销也将发生巨大变革。现对大数据时代企业营销信息化管理进行研究,从消费者群体角度出发,探讨如何优化营销策略以实现准确定位,找出大数据营销的切入点,分析大数据时代市场营销信息化管理存在的问题与对策。以期为企业开展市场营销及信息化管理提供理论与实践指导。     

大数据在企业营销管理创新中的运用研究

信息化技术的发展给企业管理体制的现代化转型带来了更加优质有效的管理资源,大数据技术在营销管理中的应用也成为了各行各业探讨的热点。在当前这个万物互联的大数据时代,不仅是企业在关注大数据技术的发展和应用,消费群体也无时无刻不处于大数据环境下。因此,应用大数据能够将企业和消费者连接起来,并且通过大数据分析帮助企业制定针对性的营销方案,满足消费者的偏好。因此,大数据已经成为了极其具有商业的管理资源,企业应当要合理地利用大数据进行营销管理创新,为企业在当前这个互联网时代背景下获得长远发展而形成独特的竞争力。     

浅谈大数据与精准营销

随着“大数据”和“互联网＋”时代的到来,为企业营销提供了一种全新的思维方式,大数据具有体量大、类型复杂、价值密度低、速度快和时效高等特点,促进了营销理念和方式的变革,企业通过现代信息技术挖掘隐藏在海量数据中的消费者信息,更准确地了解客户兴趣,有效地挖掘客户需求,实现了实时竞价（RTB）、交叉销售等精准营销。     

新形势下大数据在企业营销中的应用分析

大数据分析能够为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料并为企业提供具有创新性思维的建议。新形势下大数据在企业营销中的应用主要通过精准化营销模式,企业、媒体和消费者多方共赢等方式实现。企业可通过大数据直接获取消费者行为状况进行市场调研;发掘对企业发展有力的客户资料信息,从更多角度个性化细分市场;使产品模块化,为用户提供个性化服务的同时简化生产管理过程。