人口老龄化与居民消费关系实证分析——基于甘肃省1978-2008年数据的实证分析

基于1978—2008年间甘肃省的老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,借助协整分析、VAR模型及脉冲响应函数等分析工具,实证研究甘肃省的人口老龄化现象对居民消费产生的影响。实证结果表明,甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。     

老龄化背景下甘肃省人口年龄结构变动对消费的影响

本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均消费的影响先是边际趋势递减的正影响效应,三期之后老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势,并逐步趋于收敛。由此认为甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。     

我国东部地区人口年龄结构变化对消费的影响研究——基于1989—2011年数据的实证分析

采用1989—2011年间我国东部地区各省市的面板数据,建立简约型计量模型,将实际利率、通货膨胀率和城乡收入比三个控制变量也纳入模型,分析东部地区居民消费率与人口年龄结构之间的关系,结果表明:人口年龄结构变化、少儿抚养比下降和老年抚养比上升、居民消费支出及预期的不确定性和持续扩大的贫富差距是我国东部地区居民消费率明显偏低的重要原因。为此,提出完善生育政策和社会保障体系等对策建议。     

人口老龄化与居民消费水平关系——基于省际面板数据的实证研究

本文基于引进老年抚养比的消费函数,选取省际面板数据,采用面板数据协整检验、面板数据因果检验对人口老龄化与居民消费水平进行实证研究。结果表明,我国人口老龄化对居民的消费水平具有抑制作用,当老年抚养比增加1%时,居民的消费率将下降0.485%;人口老龄化抑制中、西部地区的居民消费水平,促进东部地区居民消费水平;在长期,人口老龄化与居民消费水平存在单向的格兰杰因果关系;短期内,全国、中部和西部的人口老龄化是居民消费水平的格兰杰原因。     

北京市人口老龄化发展趋势预测影响分析

一个国家或地区的经济发展必与其人口条件有紧密联系,人口状况会对经济发展的步伐起到加速或延缓的作用。因而,在制定一个国家或地区经济发展的规划和决策时,不可忽视人口因素的影响。当前北京市产业结构调整尚未完成,而人口年龄结构的转变却极其迅速,因此深入了解并预测北京市人口老龄化的现状及未来发展变化状态,是对其经济效应进一步分析的重要的环节。     

人口年龄结构与居民消费之间关系的实证分析

本文利用我国1978-2014年人均消费、人均GDP和反映人口年龄结构的少儿抚养系数和老年抚养系数等数据,运用协整理论、误差修正模型,对我国人口年龄结构与居民人均消费、人均GDP之间的关系进行实证分析。结果表明:少儿抚养系数对居民消费支出有负向影响,但影响不显著;而老年抚养系数、人均GDP对居民消费支出有正向影响,且影响显著。     

山西省农村人口结构与居民消费关系研究

文章通过对2005—2020年山西省农村人口年龄结构与农村居民消费之间的关系进行研究,结果显示山西省农村人口年龄结构与农村居民消费之间存在长期动态关系。针对山西省农村居民消费处于较低水平的现状,提出了提高农民收入、创造健康的消费环境、健全社会保障体系等建议。     

人口年龄结构、储蓄率与经济增长关系的路径研究——基于修正索罗模型的研究

本文基于改进的索罗模型和生命周期假说,探讨了人口年龄结构对储蓄率的影响。研究发现少年抚养比对储蓄率有显著的负向影响,老年抚养比对储蓄率有负向影响但不显著。所以,针对我国即将步入老龄化社会的现实,本研究提出人口年龄结构应与经济增长方式转变和医疗卫生改革相结合,走一条具有中国特色的人口道路。     

人口老龄化与产业结构升级关系研究——基于省际面板数据分析

我国已进入人口红利式微期,人口老龄化已经成为我国目前日益凸显的重大难题,探讨人口老龄化产业结构之间关系对实践和理论具有重要指导意义。运用2001-2017年省级面板数据对老龄化和产业结构之间关系进行实证研究,主要得到了如下结论:①人口老龄化阻碍产业结构升级优化。②老龄消费虽然促进第三产业消费性服务产业发展,但不利于生产性服务产业发展。并根据结论提出相应的政策建议。     

我国的人口红利分析

随着我国人口老龄化的加速、人口红利的逐渐消失，这种变动必然通过影响一系列中介变量最终传递到我国各个方面，既包括经济方面的影响，也包括社会方面的影响；既包括宏观层面的储蓄、消费、投资等的影响，也包括微观层面的家庭结构变化、子女抚养、老年赡养等的影响。当今的“用工荒”、“技工荒”和部分行业劳动力成本的上升，延长退休的计划等等也说明了这一点。因此，深入探讨我国的人口红利变动具有重要意义，这就是本文的出发点和目的所在。     

能源消费与经济增长关系的实证分析——基于河南省1978～2010年数据

本文选取河南省1978～2010年得能源消费与GDP数据,利用计量经济学有关方法,对其能源消费与经济增长之间关系进行了实证分析。实证表明,河南省能源消费与GDP之间存在着长期稳定的均衡关系,且存在能源消费到经济增长的单向因果关系。在分析的基础上,对如何促进河南能源消费和经济的协调发展提出了相应建议。     

人口老龄化对居民消费的影响——基于江苏省南通市的实证研究

文章以我国加快步入老龄化时代为背景,以我国人口老龄化最严重的江苏省南通市为例,利用其2012—2020年的相关数据,进行对数处理后,使用OLS进行回归分析发现,人口老龄化对全体居民的平均生活消费支出、居民平均消费倾向以及消费结构有显著的正向影响,并从社会保障体系的建设、养老产业发展、人才培养等方面提出了相关建议。     

中国人口城市化与碳排放关系的实证研究——基于1978年-2009年时间序列数据的计量检验

利用了1978-2009年之间的碳排放量和城市居民的人均可支配收入、城市人口密度以及城市第三产业的就业人数等时间序列数据,分析了人口城市化与碳排放之间的内在机理和动态机制。城市居民的人均可支配收入对碳排量存在正的效应;而城市人口密度和城市第三产业的就业人数从长期来看对碳排量存在负的效应。提出了几项政策建议,期望引起相关决策部门的重视。     

扩大农民消费需求的着力点研究——基于1978-2008年的数据

改革开放30多年来,农民消费经历了快速增长、低速增长、恢复增长、平稳增长四个阶段,有了巨大的提高。但农村消费明显滞后于城市消费、政府消费、经济增长,农村消费品零售额占全社会消费品零售总额的比重、农民消费占GDP的比重、农民消费在最终消费中的比重逐年下降。收入水平低、要素供给条件滞后、适销对路产品少、物流网络散、保障水平低下是主要原因。下一步,需千方百计增加农民收入、积极支持和扩大大类消费、大力发展县域经济等。     

双循环视角下人口年龄结构对消费的溢出效应研究——基于老龄化和少子化不同群体的比较

本文基于双循环视角,采用我国2014-2019年经验数据考察了人口年龄结构中不同年龄群体对国内大循环和国际大循环两类不同类型消费的溢出效应.研究发现,人口年龄结构对消费存在溢出效应,但人口年龄结构中不同年龄群体对消费的溢出效应存在显著差异,且同一年龄群体对内外循环不同类型消费的溢出效应也存在显著差异.具体而言,老龄化群...     

我国人口年龄结构概况及其对经济发展的影响

改革开放以来,随着我国经济的发展,我国人口年龄结构发生了巨大改变,随之而来的生育率低、人口老龄化等人口问题对经济发展的影响不容忽视[1]。为了调整人口年龄结构、有效缓解我国人口老龄化,2021年8月全国人大通过了“三孩政策”。基于政策的变化,本文对人口结构及其对经济的影响进行分析并相应地提出了合理促进居民消费、加强养老体系建设、适当发展老龄产业、打造“人才红利”等建议。     

能源消费对经济增长影响研究-基于河南省1978～2008年时间序列数据的实证分析

运用计量经济学中的回归分析理论,基于河南省1978—2008年时间序列数据对能源消费对经济增长的影响进行实证研究。研究结果表明：河南省能源消费对经济增长的影响是显著的,能源消费增加1个百分点,GDP能增加2．006173个百分点。     

人口老龄化与养老保险效应分析

文章分析了我国人口老龄化的发展情况及特点,在此基础上分析了人口老龄化趋势下的养老保险效应,并有针对性的提出了解决问题的策略和建议。     

中国城镇化与农村消费启动——基于1978-2009年数据的实证检验

本文在具体分析城镇化发展对农村居民消费影响作用机理的基础上,结合1978-2009年的经验数据,运用协整检验、误差修正模型和G ranger因果检验,就我国城镇化发展对农村居民消费的动态影响进行了实证检验,进而提出了相关对策、建议,以期能为解决我国有效扩大农村消费需求问题提供一个新的视角。