枣庄市PM_(2.5)的污染来源及分布研究

枣庄市是传统的煤烟型重污染城市,在工业城市转型的过程中,解决空气质量问题迫在眉睫。对2014年—2015年枣庄市8个自动空气质量监测站的PM_(2.5)数据进行分析,探讨PM_(2.5)的季节分异特征、地域分布特征、日变化差异分析以及与大气氧化物的相关性分析。结果表明,夏季PM_(2.5)的平均浓度最低、冬季最高。各监测站中浓度较高的是峄城区政府观测点、市中区政府观测点和高新区观测点;较低的是山亭区环保局观测点和台儿庄区环保局观测点。在一天中,PM_(2.5)的浓度变化呈多峰分布,峰值分别出现在0:00、07:00、10:00及19:00。PM_(2.5)浓度与SO_2、NO_2和CO浓度均为显著正相关,与O_3浓度成明显负相关,表明大气氧化物对PM_(2.5)浓度有显著影响。     

基于空间计量模型的陕西省PM_(2.5)驱动因素研究

基于陕西省2014—2016年间的面板数据,研究陕西省各市域间PM2. 5的空间集聚特征,实证分析陕西省经济增长与雾霾污染的空间滞后关系。结果显示:(1)陕西省人均GDP与雾霾污染之间存在EKC曲线关系,经济水平的增长将使得PM2. 5污染继续恶化,同时一个地区人均GDP的增加将会减轻邻接地区的雾霾污染;(2)二产占比和PM2. 5污染之间有正向相关关系,二产占比增加将使陕西省PM2. 5污染加重,但会减轻邻接地区的PM2. 5污染;(3)单位GDP能耗与PM2. 5污染之间存在着正向关系。     

煤炭消费对中国PM_(2.5)污染影响的实证分析

中国经济快速发展的同时,环境污染尤其是大气污染中的PM_(2.5)污染日益严重。为从污染源头探讨现阶段中国PM_(2.5)污染的经济因素,文章基于环境科学实验证据将PM_(2.5)的主要污染源转换为经济变量,并在控制其他污染因素的情况下,利用2000~2010年中国省级层面PM_(2.5)年均浓度数据分析煤炭消费对中国PM_(2.5)污染的影响。实证结果表明,在各种污染源中,煤炭消费量和以煤碳比重体现的中国能源消费结构对各省市PM_(2.5)年均浓度的影响贡献最大,是PM_(2.5)污染的最主要来源;而建筑业扬尘对PM_(2.5)污染在省级层面不明显,但在直辖市层面较为显著。因此,治理中国现阶段的PM_(2.5)污染关键在于逐步降低能源消费中对煤炭的依赖,注重利用技术进步提高煤炭等能源的利用效率。此外,结果还暗示了大城市降低PM_(2.5)污染需要进一步优化产业结构,降低建筑业施工扬尘和提高车辆尾气排放标准。     

能源消费、煤炭消费与经济增长关系研究

能源是国家的战略性资源,煤炭是中国重要的能源之一,煤炭对我国经济发展起到了举足轻重的作用。研究能源消费、煤炭消费与经济增长的相互关系,对于发展经济具有重要的指导意义。运用我国GDP总量、能源消费总量和煤炭消费总量的数据,首先,得到我国煤炭消费收入弹性系数依然过高的结论;其次,建立协整与误差修正模型,并进行Granger因果关系检验,得出能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长之间长期是均衡的,能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长存在着协整与双向因果关系。最后,根据分析结论提出对策建议,即政府需要提供相关政策支持,建设国家煤炭储备体系,实施煤炭供应国际化战略,以保证能源供应安全,保证我国经济增长速度。     

论PM2.5污染与企业创新发展

随着我国的经济发展进入新常态,经济结构转型升级,从要素驱动、投资驱动转向创新驱动,科技创新日益成为了企业发展壮大的核心竞争力,其中创新是企业科技进步的源泉动力。我国经济的高速腾飞,但在生态破坏与环境污染上问题也逐渐凸显出来。文章研究PM2.5的污染状况对企业创新行为的影响,探究企业如何在新常态下继续发展,认为以往的粗放型发展模式必须转型为以科技创新为核心竞争力的发展模式。     

我国西部农村居民消费异同的实证研究——基于西部10省市的面板数据

利用凯恩斯的绝对收入消费理论,搜集了1990~2012年西部10个省市自治区的经验数据,建立固定效应的变系数模型,研究了我国西部10个省市自治区农村居民消费的影响因素,实证结果发现,消费者价格指数促进西部地区农村居民消费,并且消费者价格指数对我国西部各省市农村居民消费的影响是相同的;我国西部地区的农村居民消费对他们的当期收入表现出显著的过度敏感性;我国西部地区各省市自治区之间存在着明显的贫富差距。最后提出了应对我国西部地区农村居民消费不足的相关建议。     

济南市细颗粒物(PM2.5)的含量分析研究

采集山东省城市环境空气质量状况发布的2016年2月-2016年8月年度济南市14个监测点PM2.5的监测数据,PM2.5总含量依次为:济南蓝翔技校>济南宝胜电缆>济南监测站>济南农科所>种子仓库>济南科干所>山东建筑大学>济南泉城广场>济南化工厂>济南长清区党校>山东经济学院>济南高新学校>济南开发区>济南跑马岭.PM2.5总含量较高的几个监测点位于市区,颗粒物的含量受工业和建筑业、交通运输、燃油及燃煤、居民生活的影响比较大.跑马岭监测点PM2.5总含量最低,监测点位于跑马岭地质公园内,具有良好的自然景观和丰富的人文景观,受建筑业、交通运输以及居民生活的影响较小.     

收入来源与农村居民消费:基于面板数据的结论与启示

笔者利用全国31个省、直辖市1997年～2006年的面板数据,分析了不同收入来源对农村居民消费水平的影响.研究表明,在农村居民收入来源发生改变时,工资性收入取代家庭经营性收入成为拉动农村居民消费的主要动力;财产性收入对消费的影响不显著;转移性收入则具有乘数效应.笔者针对目前全球经济危机形势,提出了启动农村消费市场、拉动内需的相应政策建议.     

中国天然气消费与区域经济增长——基于全国30个省市的面板数据分析

将天然气消费作为一种生产要素,与劳动力和资本存量共同投入C-D生产函数建立计量模型。利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验对中国30个省市的天然气消费与经济增长进行了实证分析,协整检验表明经济发展和天然气增长有长期均衡关系,格兰杰因果检验结果表明天然气消费是经济增长的因,而经济增长不是天然气消费的因,最后对天然气的发展提出了一些政策建议。     

区域金融发展与GDP增长关系的经验研究——基于我国东中西部的面板数据分析

文章利用1995年到2007年的面板数据对中国的东中西部的金融发展和经济增长关系进行了实证经验分析,结果表明中西部的经济增长依赖于信贷数量的扩张,而东部经济增长依赖于金融效率的提升.     

经济增长与电力消费关系的实证研究——基于中国三大都市圈面板数据

本文利用1999-2008年的省际面板数据,用单位根和面板协整的分析方法,通过对中国三个都市圈电力消费与经济增长的协整关系检验,实证分析了中国长三角、珠三角和京津冀这三个都市圈的经济增长与电力消费之间的关系,结果显示,电力消费对于经济增长具有显著的促进作用,我国三大都市圈的经济发展都在很大程度上受电力消费影响。     

我国煤炭消费碳排放测算及减排对策

目前,我国经济正处于飞速发展的阶段,工业化水平不断提高,对煤炭的需求量不断增加。通过对2006—2012年我国30个主要省市煤炭消费碳排放测算,并结合各省碳负担系数,对各省碳排放量进行客观评价,提出相应的减排对策。     

中国煤炭消费、生产的现状与挑战

重点分析了1990年以来中国煤炭消费和生产的现实,特别是新近发生的变化。对中国煤炭消费和生产的绝对量、相对量进行了纵向比较和国际横向比较,进行了具体的描述统计分析。目前,中国能源消费处于快速增长阶段,经济增长对煤炭具有较高的依赖性。但是,中国煤炭消费和生产面临环境承载力、资源承载力和全球煤炭市场均衡等方面的挑战。因此,大力发展低碳经济,实现新能源技术的根本性突破,具有极强的紧迫性。     

抗战前华北煤炭的消费

抗战前华北煤炭在全国煤炭行业占有举足轻重的地位,对我国工业发展产生了深远影响。本文着重分析了华北煤炭的消费结构、华北煤炭消费的区域特点以及不同区域的价格差异,认为华北煤炭除了在华北内部消费之外,主要运往长江中下游工业发展迅速的区域,其中又以大城市的消费为大宗,同时铁路和铁路沿线也成为华北煤炭的重要消费地带。     

金融发展、能源消费与经济增长关系研究——基于动态面板数据的分析

通过面板数据系统广义矩估计方法,从金融发展、能源消费与经济增长的角度对我国1985~2011年省份进行的实证分析发现,整体而言,金融发展、能源消费与经济增长之间存在显著正相关关系;按照东、中、西部三个地区分类估计得出,区域金融发展、能源消费对经济增长的作用效果存在显著的区域差异性:金融发展对经济增长的作用效果存在自东向西逐次递减的现象,而能源消费对东部地区经济增长的作用效果最大,西部居中,中部最小。     

济南市细颗粒物(PM2.5)的时空分布特征分析研究

对比分析2016年2月至2016年8月期间济南市14个监测点PM2.5的监测数据,分析得出济南泉城广场、济南开发区场、山东经济学院、济南市科干所、济南市化工厂、济南市蓝翔技校、济南市宝胜电缆、济南市跑马岭以及济南市长清区党委九个监测点的PM2.5含量最高点出现在3月;而济南高新学校、济南市监测站、济南市农科所、山东建筑大学以及济南市种子仓库5个监测点的PM2.5含量最高点出现在4月;结合济南市环境监测中心站的数据分析,在3、4月份春季风沙季节,细颗粒物PM2.5为导致春季风沙季雾霾的首恶元凶.     

经济增长与煤炭能源消费的依赖关系分析

本文使用Granger因果关系检验分析了我国经济增长与煤炭能源消费的依赖关系,并根据分析的结果发现经济增长对于煤炭能源消费具有单向依赖关系,提高能源利用效率是我国经济可持续发展的关键。     

中部地区农村居民消费比较研究——基于省际面板数据的实证分析

消费作为拉动经济增长的"三驾马车"之一,对国民经济增长的推动具有持续性作用。在中部崛起战略背景下,研究中部地区农村居民的消费问题有着重要的理论价值和实践意义。文章采用1992年—2008年中部地区农村居民消费的面板数据,首先对中部地区农村居民人均消费和人均纯收入进行了面板单位根检验及面板协整检验,发现二者之间具有协整关系,进而进行了面板数据模型选择与估计,结果发现应建立个体随机效应模型;从个体随机效应模型可以看出,中部六省农村居民的自发性消费有着明显差异,平均消费倾向有着显著特征;最后提出应在中部地区实施差别化消费政策的建议。     

基于省市面板数据的我国居民消费制约因素分析

文章运用1997—2010年中国30个省(除西藏)、自治区、直辖市城乡面板数据,分别对我国城镇和农村居民消费影响因素建立随机效应模型进行比较分析,得出收入是当期消费的决定性因素,但对城镇居民影响更大;物价指数(CPI)也是影响居民消费的原因,但对城镇和农村居民作用的方式不一样,无论城镇还是农村居民都能容忍较高的通胀水平(5%);高房价抑制了城镇居民的消费,医疗保健支出制约我国特别是农村地区居民的消费。通过消费、收入、GDP、财政收入增速的对比分析,进一步得出政府收入与居民收入的失衡是我国居民消费不足的原因之一。在所得基本结论的基础上,提出了扩大居民消费的相应政策建议。     

中国煤炭消费环节安全度量体系的构建与实证分析

针对中国煤炭消费环节存在的煤炭消费强度高、煤炭消费弹性系数高、煤炭能源生产和消费区域错位等重要的安全问题,运用主成分分析法,构建了中国煤炭消费环节安全度量体系,并测度了1995—2009年中国煤炭消费环节安全情况。最后,提出保障中国煤炭消费环节安全的对策建议。