公共支出对我国技术效率的影响分析

文章首先应用随机前沿方法,估计了我国31省市的时变随机前沿生产函数模型,结果表明提高公共支出占GDP的比例能显著地降低技术效率,而提高公共支出的组成部分占GDP的比例对技术效率有显著的促进作用,其现实意义就是优化公共支出结构对我国的技术效率有促进作用.其次,计算了我国31省市的技术效率,结果发现东部与西部之间的技术效率差距较大,而且在进一步扩大之中.再次,对TFP变化率进行了分解,分析表明:不论是从全国还是从东中西部三地区看,对技术效率影响最大的因素都是规模经济性,而技术进步和资源配置效率影响较小.最后,根据我国目前以规模经济性对TFP变化率为主要影响因素的实际情况,指出从公共收支视角来提高技术进步和资源配置效率对TFP变化率的影响,缩短东西部技术效率的差距,是一条高效率的公共支出发展之路.     

我国制造业技术进步、技术效率及区域差异——基于DEA方法的实证研究

利用Malmquist生产率指数方法,对我国29个省的制造业在1999--2005年间的全要素生产率（TFP）的变化进行了测算,把TFP的增长构成分解为技术进步和生产效率变化两个成分,并对其区域差异进行了分析,最后对省际制造业TFP进行了趋同分析。结果显示：我国制造业TFP的增长主要是由技术进步推动的,当技术进步促进TFP提升时,总会受到生产效率下降对TFP增长的抑制影响;区域间技术进步及技术效率存在较大差异,省级制造业TFP存在条件β收敛。     

基于面板数据的地方政府公共文化支出效率研究

以地方政府公共文化支出效率测度为出发点,利用2003～2013年我国31个省份公共文化投入产出数据,采用DEA－Tobit和Malmquist指数分析相结合的方法,对地方政府公共文化支出效率进行静态和动态评估。实证结果表明,我国地方政府公共文化支出效率总体较低,存在着15％的投入浪费,地区不均衡问题显著,公共文化支出全要素生产率在考察期内呈现下降趋势等。进一步通过回归分析得出制度因素对公共文化支出效率具有重要影响,并提出提高政府公共文化支出效率的初步建议。     

创新主体对研发全要素生产率的影响实证研究

利用非参数的Malmquist生产率指数方法研究了1999-2008年我国研发全要素生产率(TFP)的变动及其分解,在对TFP变动的时序特征及地区差异进行比较分析的基础上,考察了公共和企业创新对研发TFP的影响。研究表明:我国研发TFP的增长主要是由技术效率推动的,技术进步改善的作用相对有限,研发技术进步与技术效率显著负相关,地区之间研发TFP增长率也存在显著差异;公共和企业研发对研发TFP的影响均为负,且企业研发对TFP增长的负面效应大于公共研发。     

中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

采用基于DEA模型的Malmquist指数分解方法,将战略性新兴产业技术创新的TFP增长分解为技术进步、纯技术效率和知识创新效率的变化。利用2005—2012年中国省际面板数据,测算了中国28个省级行政区域以及三大地区(东、中、西)战略性新兴产业技术创新的Malmquist指数,分析其TFP的动态变化、TFP增长变化原因、省际和区域分异特征以及TFP增长动力来源的区域差异。研究结果表明:2009年以后,中国战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢并呈下降趋势,主要原因是技术进步速度快速下降,纯技术效率、知识创新效率逐渐成为影响战略性新兴产业技术创新的TFP增长率的主要因素;分地区来看,三大地区战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢且TFP增长率呈倒"U"型分布;TFP增长的动力来源存在区域差异,即东、西部地区主要依赖技术进步,但技术进步速度明显减慢,而中部地区主要依赖技术效率的增长,但增幅不大。     

中国经济能够实现持续增长吗?

为了证实我国经济增长的可持续性,文章以内生增长理论中生产性产品多样性模型为基础进行经济核算,提出了衡量TFP增长率变动趋势的三个命题。结合这三个命题,文章分别用技术吸收能力、研发支出/人均产出、研发支出/人均资本、投入到研发部门的劳动力数量以及劳动力份额作为TFP增长率的衡量指标,对近年来我国的TFP增长率进行了实证分析。结果发现,近年来我国的TFP增长率呈现出逐年攀升的势头。这表明我国经济具有持续的动态改进的力量。     

湖北省农产品加工业生产效率及其影响因素分析

农产品加工业已成为当前我国国民经济中增长最快、最具发展活力和后劲的重要产业之一。分析了湖北省农产品加工业的产业基础和背景,并利用DEA技术和Malmquist指数的方法,对湖北省1996-2005年以来,农产品加工业的生产率(TFP)增长、技术变动和技术效率进行了实证分析。研究结论表明:湖北省农产品加工业产业生产率总体水平较低,存在技术水平较低,技术效率水平衰退严重,资源配置不合理等问题;同时,从农产品加工业整体来看,产业生产率的增长和下降主要受技术变动的影响较大;从各个行业来看,产业生产率的增长和下降主要受技术效率变动的影响较大。为此,提出了相关的建议和对策。     

中国钢铁行业全要素生产效率实证分析

基于动态DEA的非参数Malmquist指数法,分析了1992～2007年中国28个省市钢铁行业全要素生产率以及七大经济区钢铁行业全要素生产率变动情况,并将全要素生产率的变动分解为技术进步、纯技术效率、规模效率三个指标,分析了这三个指标对中国钢铁行业全要素生产率的影响。结果显示,中国钢铁行业TFP的增长主要是由技术进步推动的,当技术进步促进TFP提升时,总会受到技术效率相对下降对TFP增长的抑制;七大经济区钢铁行业全要素生产率存在明显级差,低效经济区学习和追赶高效经济区的效应也应该发挥更大作用;钢铁产业各经济区产能应实现在高效率地区的相对集中,获取行业的规模经济;各经济区都应该注重钢铁行业管理水平的提高,突破钢铁行业能效提高的技术效率瓶颈。     

不同目标下的公共支出效率比较研究——基于DEA超效率模型的分析

针对公共支出所带来的社会福利衡量的复杂性,设定不同的公共支出目标,以公共支出的横向结构特征、纵向结构特征和规模特征作为整体公共支出的衡量,通过DEA超效率模型比较在不同目标下公共支出体系的相对效率走势,得到如下结论:①保持经济的有效增长仍是我国公共支出的主要目标之一;②追求全方位的社会福利改进已经成为和经济增长并重的公共支出目标;③公共支出体系的改变对经济增长和社会福利改进这两个目标来说是有效的.     

我国环保行业上市公司经营效率的测度与评价——基于DEA-Malmquist模型的实证分析

文章运用DEA-Mamlquist方法,对35家不同领域的环保上市公司在2015—2018年间的经营效率进行了静态和动态分析,以揭示其资源使用情况。从静态视角看,环保行业整体经营效率较低,并且环保上市公司经营效率的提升主要受制于技术创新水平;在细分领域上,各环保公司的综合技术效率存在一定区别。从动态角度看,全要素生产率(TFP)的变化呈现不稳定的递减趋势,说明该行业在创新、管理与技术水平提升方面有较大的空间。