智能检测系统中的数据融合技术

近年来,数据融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了数据融合的概念、层次,介绍了融合算法。并以应用多传感器数据融合的轨道衡误差补偿为例说明了数据融合技术的具体应用情况。     

智能财务背景下财务机器人流程自动化应用研究

为了满足科技、经济的发展需求,人工智能在财务领域的运用得到了迅速的发展,智能财务应运而生。智能财务的出现对各大行业及领域提出了新的挑战,对财务人员的素质及能力提出了新的要求。将人工智能与财务管理相融合成为企业财务模式转型的突破口,也为财务机器人的出现奠定了基础。财务机器人智能化和技术化可以有效地弥补人工在财务工作中的弊端,尤其是流程自动化技术在财务机器人中的应用,可以实现控制企业财务管理的成本、提升企业财务工作的效率、促进企业财务模式转型升级、释放劳动力、降低业务处理错误率等企业目标。本文主要基于智能财务的背景,结合财务知识理论与财务工作实践,探究流程自动化技术在财务机器人中的应用现状、应用设计及应用策略,提高企业财务数据及信息处理的速度,在控制成本的同时最大限度地提升财务工作的效率和效益,促进财务信息化发展,推进企业数字化转型。     

基于知识挖掘的产业集群网络创新模型研究

知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。     

智能制造技术在工控自动化领域的应用

智能制造技术是一种综合传统工业技术和现代智能技术的新型制造工程,是未来的机械制造发展方向。本文结合生产实践,对工控自动化领域中的智能制造技术进行了具体的分析,详细论述了智能制造技术在工业生产中的自动化应用,为智能制造技术在工控自动化领域的推广提供了有效的理论支撑。     

数据挖掘方法在电信网络质量评价中的应用

当前,智能信息处理已成为众多学科领域研究的重点,在对于高层次智能行为的研究中,大多数研究集中于知识表示和符号推理.     

实驰Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据,用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识,怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一,Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说,Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析,了解网络客户详细的商务行为细节,从中获取对商业决策有价值的信息。     

软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

实施Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据，用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识，怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一，Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说，Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析，了解网络客户详细的商务行为细节，从中获取对商业决策有价值的信息。     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用

数据挖掘有着先进的信息处理技术,是当前最热门的技术并应用于大量领域。随着商业信息和数据不断地发展,如何有效地分析和利用信息成为了企业热点话题。本文分析了数据挖掘技术的发展背景,并阐述了数据挖掘技术在电子商务管理中的实践应用。     

基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘．文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程．最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。     

大数据分析关键技术研究

大数据分析技术是一种先进的信息处理技术,通过大数据分析可以有效挖掘海量数据中包含的有价值信息。本文分析了大数据产生的背景和大数据分析的应用,归纳了大数据分析的关键技术,即数据预处理、虚拟化技术、数据挖掘、实时数据处理。大数据在金融、工业制造、教育等领域的有效应用,提高了决策的科学性,具有十分广泛的应用前景。     

基于物联网技术在图书馆中的应用

物联网是当前很多学者研究的热点。基于此,就图书馆建设中如何引用物联网技术展开论述,提出了物联网在图书馆建设中应用的技术,其中包括RFID技术、动态检测和智能信息处理技术,最终实现建立智能图书馆的目标。     

大数据在智能交通中的应用与发展

信息时代促进了大数据的发展,云计算时代的到来对大数据的广泛应用起到了推动的作用。大数据技术是在海量的多类型的复杂信息中能够将有价值的信息迅速的查询分析和处理的技术,在多个领域中,大数据技术的应用发挥了重要的作用。智能化交通的发展,将大数据技术应用其中,使传统交通管理模式发生了重大的变革,有效的解决了传统交通管理中存在的问题和漏洞。本文对大数据在智能交通中的应用与发展进行研究和探讨。     

电气工程自动化控制中智能技术的应用

电气工程自动化在许多领域中都有着广泛的应用,并且将人们从劳动力中解放出来,通过自动化设备的应用提高了生产效率,降低失误的发生,对于经济的发展有着一定的促进作用。实际上,电气工程自动化控制系统是一个比较复杂的综合理论知识,涉及到了多种学科领域,包括信息技术、通信技术等,随着科技的发展,智能技术在电气工程自动化控制中的应用为它提供了更多的方向和空间。文章通过对智能技术在电气工程自动化控制中的应用特点进行阐述,分析电气工程自动化中智能技术的应用价值以及具体应用的模式,探讨智能技术在电气工程自动化控制中的应用发展。     

数据赋能制造业组织结构创新——基于服装与家具制造企业的双案例研究北大核心

现阶段,企业智能制造应用不断深化,数据量呈现井喷式增长。数据如何在驱动生产过程中对传统生产组织结构产生冲击?聚焦于这一问题,通过双案例研究,本文构建了数据——应用——组织结构创新的理论框架。本文研究发现,生产模块化是支撑个性化生产的重要前提,物联网应用是强化生产过程协同的关键基础,智能辅助系统应用是促进员工自组织的必要条件。这些发现一方面贡献于智能制造环境下组织结构理论创新,另一方面对中国政府和制造企业数字化转型管理具有一定的启示意义。     

数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

商务智能技术在组织机构代码中的应用研究

商务智能技术目前主要应用于商务领域,在组织机构代码中的应用还有待研究。基于Oracle的商务智能工具,介绍了在组织机构代码中应用商务智能技术的基本方法和过程。     

浅析智能技术在电力系统自动化中的应用

近年来,智能技术在电力系统自动化领域的广泛应用大大提高了电力系统的工作质量和运行效率,有效地推动了电力事业的发展。研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有十分重要的意义。文章对电力系统自动化和智能技术进行了概述,并就智能技术在电力系统自动化中的应用进行了阐述。     

会计电算化与实际应用及发展趋势

会计电算化是企业推行会计核算由手工向财会办公自动化由电子计算机在会计领域的应用.本文分析了会计电算化的初始化工作,会计电算化财务数据信息安全,会计电算化的会计数据信息处理,会计电算化发展方向等问题,指出电算化会计人员需要同时具备财会知识和计算机基础知识,熟练掌握操作技能.     

电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

智能技术是当下应用非常广泛的一种先进技术,这项技术的应用,可以赋予行业各种智能化功能,随着时间的推移,智能技术也在不断地完善,应用领域越发广泛,在我国电力领域中也发挥出了非常重要的作用,与电力系统的契合度在不断加深。智能技术在电力系统中的应用,使得我国的电力领域实现了自动化的系统运行,减少了资源的浪费,而且在智能技术的作用下,系统运行精准的和效率都得了不同程度的提升,对于电力事业的发展具有非常重要的意义。文章对此进行分析,并且提出了几点浅见。