基于MODIS影像下的温度反演研究

利用遥感影像获取地表温度信息,对于检测地表状况和生态环境变化有重要意义。在对地观测卫星MODIS的16个热红外波段中,其中有6个波段是针对地表温度来设计的,其中第31(10.78~11.28um)和32(11.77~12.27um)与TM的第6波段区间基本相同。运用单窗算法分别对这2个波段建立方程,然后通过对Planck方程的辐射率和温度计算模拟,发现温度和辐射率近似线性相关,本文通过对MODIS遥感影像进行数据读取、辐射定标、反演温度、区域裁剪预处理,得到了研究区地表温度的空间分布变化,最后运用单窗算法对31通道的影像反演了研究区的温度分布。     

HJ卫星LST估算所需参数遥感反演的算法

地表温度作为物质交换和能量交换是研究地表和大气非常重要的参数,同时也是监测地球资源动态变化的重要指标之一。本文提出在LST的反演过程中所需参数计算方法,在研究地表净辐射反演乃至干旱预测的发展研究中具有重要意义。     

基于遥感数据的城市地表温度与土地覆盖定量研究

遥感技术的发展日新月异,在研究地表温度、城市的热岛效应等方面,其热红外遥感技术是一种非常有效的技术手段.本文由热红外波段的Landsat TM数据反演地表温度着手,利用混合像元解及V-I-S模型对某城市的地表温度以及不同土地覆盖类型的定量关系进行研究.     

基于温度修正J-A模型的交流继电器电磁热耦合仿真

温度是影响交流继电器稳定运行重要指标，对其进行温度分析具有重要意义。提出一种改进的温度修正J-A磁滞模型，并提出一种对该模型参数辨识的混合优化算法。通过混合优化算法辨识的参数得到磁滞曲线，并与实测磁滞曲线对比，验证了该算法在磁滞特性模拟研究中的有效性和实用性，并验证了改进的温度修正方法的可行性。运用推导的电磁热耦合控制方程建立不同工况下继电器仿真模型，发现材料温度特性对温升结果影响很大，故不可忽略。     

带软时间窗车辆路径问题改进遗传算法

研究了考虑车辆数和总成本情况下的软时间窗车辆路线问题的多目标规划问题.提出了一种改进的遗传算法,在算法中利用适应度函数解决了两个目标之间的平衡问题.通过修改交换算子,不仅增加了算法的搜索能力,还去掉了种群差异性的限制.通过实例验证说明该算法能有效地解决软时间窗车辆路线问题,为实际应用提供有力的决策支持.     

带软时间窗车辆路径问题改进遗传算法

研究了考虑车辆数和总成本情况下的软时间窗车辆路线问题的多目标规划问题。提出了一种改进的遗传算法，在算法中利用适应度函数解决了两个目标之间平衡问题。通过修改交换算子，不仅增加了算法的搜索能力，还去掉了种群差异性的限制。通过实例验证说明该算法能有效地解决软时间窗车辆路线问题，为实际应用提供有力的决策支持。     

遗传算法在地下工程的参数反演中的应用

本文在分析参数反演问题求解方法的基础上,针对优化反演中存在的搜索早熟及计算量太大等困难,将遗传优化算法引入地下工程参数反演问题求解领域,开展了优化反演方法的研究,并用算例验证了遗传算法的可行性和高效性。     

受时间窗约束的随机定位-运输路线优化

在物流系统中,配送和运输受时间窗限制。研究基于时间窗约束的随机定位－运输路线安排问题（LRP）优化,建立了该问题的数学模型,提出一种一阶段的改进遗传算法。通过仿真算例,验证了该模型及算法的有效性。     

受时间窗约束的随机定位-运输路线优化

在物流系统中,配送和运输受时间窗限制.研究基于时间窗约束的随机定位-运输路线安排问题(LRP)优化,建立了该问题的数学模型,提出一种一阶段的改进遗传算法.通过仿真算例,验证了该模型及算法的有效性.     

超声空化气泡运动方程的理论推导

文章在考虑了液体表面张力、液体粘滞性和辐射阻尼等条件下推导出单一空化气泡的运动方程,为用数值方法进一步研究空化气泡的运动过程提供了理论基础。     

基于Nuttall窗三谱线插值FFT谐波测量

非同步采样和非整数周期截断时,由于频率泄露和栅栏效应,快速傅里叶变换(FFT)的电力系统谐波分析误差较大。为减小该误差,本文分析了四项五阶Nuttall窗的频谱特性,提出了基于四项五阶Nuttall窗三峰谱线插值FFT的谐波分析算法,运用多项式拟合推导出频率、幅值、相位的修正公式。含21次谐波信号仿真结果表明,相比于常见的Blackman窗、Blackman-Harris窗插值FFT和双峰谱线插值,本文算法精度更高,同时本文算法能有效克服基波频率波动对谐波分析的影响。对实际采集到的电压信号的实验研究进一步证明了该方法的正确性。     

基于Sentinel-1 SAR数据反演逐鹿县7.5地震形变信息

利用遥感手段对地震引起的地表形变进行研究已在诸多方面取得了成果,本文将在区域地质构造基础上采用Sentinel-1SAR数据对逐鹿县7.5地震进行研究,分析区域断裂带对地震形变信息的影响,反演地震形变信息。数据处理方法采用D-In SAR中的两轨法和三轨法进行对比分析,来验证逐鹿县7.5地震的形变特征。实验结果表明,采用该方法反演地震形变信息具有高效性、准确性和广域性,为地震防震减灾工作提供了技术支持。     

基于定长窗分层检测的音频分割算法

音频分割是音频分析、检索等应用的基础.△BIC算法是一种重要的音频分割算法,传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点,计算量大且准确率低.本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法,采用定长窗滑动遍历音频流,窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点,最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点.实验结果表明,本文算法分割性能良好.     

航班延误服务补救对顾客满意的影响研究——感知公平的中介和顾客信任的调节

以感知公平理论为基础,把顾客信任作为调节变量引入研究中,构建航班延误情景下服务补救、感知公平、顾客满意和顾客信任的关系模型,运用结构方程模型(SEM)对研究假设进行验证。研究结果表明:服务补救四维度显著正向影响顾客满意;实物补偿显著正向影响结果公平,响应速度显著正向影响程序公平,道歉、补救主动性显著正向影响互动公平。感知公平各维度中介服务补救各维度与顾客满意之间的关系,顾客信任正向调节服务补救四维度对顾客满意的影响。     

多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题研究

多式联运环境下带时间窗的路径选择问题是广泛应用于物流配送领域的一类组合优化问题,然而目前相关研究主要聚焦于多式联运环境下单个起点到单个终点的一种货物配送问题,其研究成果难以直接适用于汽车销售、钢铁运输等环境下单个供货商到多个零售商的多产品运输问题。因此,文中以汽车销售为研究背景,对多式联运环境下带时间窗的多产品运输问题进行研究,建立了该问题的数学模型,然后利用蚁群算法进行了求解,最后通过实验验证了算法的有效性。     

基于ASO-BP神经网络的生物量反演模型研究

本文选择六盘山森林区为论文研究区域，光学数据选择Landsat 8 OLI，微波雷达数据选择具有L波段的ALOS-2PALSAR-2，并结合森林资源清查数据作为六盘山森林AGB的反演模型研究数据源，对选择的两种数据源的相关特征变量进行提取、分析、筛选，基于经典及改进算法构建六盘山森林AGB反演模型。利用原子优化算法（ASO）优化BP神经网络模型构建新的森林地上生物量反演模型——基于原子优化算法改进的BP神经网络（ASO-BP）森林AGB反演模型，通过对两种生物量反演模型精度的对比与评价，最终选择精度最高的ASO-BP反演模型比较适用于六盘山森林地上生物量反演，完成六盘山森林地上生物量的估算和分析。     

高温作业专用服装设计模型研究

文章提出一种工业高温作业服装设计,提高工人高温作业的安全性和生产效率。建立一维稳态热传导方程,通过将边界条件代入模型,将模型优化,依据微元和隔离分析思想,建立差分热传导方程,得到最优解并对模型进行检验。文章建立目标函数的多变量优化方程,温度函数升至四维。在采用有限元法基础上,结合控制变量思想,建立迭代算法,把问题转化为多元函数的极值问题,使用拉格朗日乘子法进行求解。根据极值的性质,利用迭代法建立检验算法,对模型进行检验。     

基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究

以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明．蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

微波遥感反演降水量算法研究进展

降水量是衡量一个地区在某段时间内降水多少的数据,对了解全球水汽循环具有重要意义。在深入分析基于SSM/I资料的相关算法、基于TRMM卫星微波遥感资料的反演算法和物理廓线法等几种常用降水量微波遥感反演算法的基础上,指出了利用微波遥感反演降水量存在的问题和不确定性因素,为更好地选择反演所用的数据源、优化反演流程和提高反演精度提供了借鉴意义。