基于改进灰色关联投影法的房地产投资环境优选研究

面对房地产投资环境评价系统的复杂性和所涉及因素的多样性,将基于熵权的改进灰色关联投影法引入房地产投资环境评价中,是既简洁、易操作、又科学可靠的房地产投资环境评价新方法,对于正确进行房地产投资决策有重要的实际应用价值。     

基于层次分析法的长江中游四省房地产投资环境比较分析

研究目的：选用2012年长江中游经济区的安徽省、湖北省、湖南省、江西省四个主要省份的19项指标统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系.研究方法：层次分析法和专家打分法.研究结果：从城市宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用层次分析法在样本省份房地产投资环境的4个方面下进行了更为细致的指标选取和评价体系构建,包括：地区GDP、人均GDP、固定资产投资、第三产业增加值、金融产业增加值、房地产行业增加值、人均消费性支出、城乡居民年底存款余额、房地产开发企业施工房屋面积、房地产开发企业本年投资完成额、房地产开发企业房屋建筑面积竣工率、道路总长、人均生活用水量、人均公共绿地面积、每万人拥有公交车、城市建设用地面积、城市人口密度、森林覆盖率、人口总数这19项具体指标,从而来达到评价指标体系建立的完善性和全面性;采用专家打分法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此对长江中游经济区的4个省份房地产投资环境进行一个全面比较.研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法全面、简洁、高效,具有良好的应用价值.     

中部地区城市房地产投资环境的实证研究①

2013年初,加强房地产市场宏观调控的“国五条”及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。     

基于梯形模糊理论的房地产投资环境综合评价

房地产投资企业要想在激烈的房地产市场竞争中,取得较好的收益,降低投资风险,在投资前期对房地产投资环境进行合理、科学的综合评价,选定好的投资环境,无疑会增加在竞争中获胜的筹码。本文在系统分析房地产投资环境影响因素的基础上,将投资者、专家、客户群三者准则有机结合,并结合梯形模糊理论,实现对房地产投资环境的综合评价。最后,实例证明了该方法的实用性。     

基于生态位理论的房地产投资环境形成机制分析

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少.本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路.     

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。     

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标,组成房地产投资项目决策评价指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型,通过对四个房地产投资项目的实证分析,证明了模型的实用性与可信度。     

房地产投资对区域可持续发展的影响及对策

房地产投资是土地资源与资金相互结合,达到对稀缺资源的合理配置的行业,房地产行业对区域发展的限制在于对该地区经济、生态环境、自然资源的保护。本文主要分析了房地产投资及房地产行业过热对区域经济的可持续发展的影响,区域经济与房地产业协同发展对房地产投资的内在要求,房地产投资促进区域可持续发展的对策等各方面的问题。     

基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型构建

本文根据房地产投资风险评价的多目标、多因素特点,利用聚类分析的特性,提出了一种基于模糊聚类的房地产投资风险评价模型,采用基于模糊聚类分析的综合排序方法,结合了数据挖掘中的聚类分析和模糊数学中的模糊相似矩阵的思想,实现对房地产投资风险的多目标评价,并通过实例应用验证了这个方法的可行性。为决策者提供了一个综合全部指标信息的决策依据。     

房地产投资与区域经济的可持续发展分析

在区域经济的发展过程中,房地产投资占着很重要的地位,而在当今社会的市场经济快速发展的社会大背景下,将房地产投资和区域经济的发展结合起来,促进房地产投资和区域经济的协调发展,进而实现其可持续发展的目标。本文将从房地产投资和区域经济发展的关系入手,通过分析房地产投资对区域经济增长的促进作用来探讨两者互相协调发展的发展前景。     

上海房地产投资收益研究——上海浦东星河湾

房地产是最具投资价值的商品之一,如何评价对房地产产品投资收益,却是一个相对专业和复杂的课题。上海浦东星河湾作为上海高档住房的典范,本文以其为例,从楼盘的定位、投资指数、宏观环境和发展前景等几个方面综合分析了上海房地产投资收益,为上海房地产高级投资者提供一个价值参考。     

青海省区域投资环境评价——以海西蒙古族藏族自治州为例

区域投资环境的优劣直接关系到投资活动的正常开展,本文基于投资环境评价相关理论,结合海西藏族自治州的区域特色,构建一套投资环境评价指标体系,运用因子分析法对海西州8个行政区的投资环境进行综合评价,旨在找出限制该地区招商引资活动的环境掣肘因素,并对此提出合理性建议,以进一步优化该地区的投资环境。     

基于因子和聚类分析的我国房地产经济发展水平评价

由于我国房地产经济发展水平存在较大的区域差异,因此需要对其进行合理评价,便于国家的宏观经济调控和房地产企业的区域组合投资。在构建了房地产经济发展水平指标体系的基础上,运用因子分析和聚类分析方法将我国31个省市分为七类地区,分别对其分析并得到相关结论。     

南京房地产投资环境分析

房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济,文化,政策,基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很多。本文从南京的经济、基础设施、城市规划、政策法规等方面对南京房地产投资环境进行分析。     

浙商眼中的“霍山四优”

前不久，10家在霍山县投资的浙江企业，涉及电子、房地产开发．纺织、水电、医药、机械制造等不同行业，对霍山县的投资环境进行了评价，最后得出结论：霍山的投资环境有四优。     

房地产投资项目风险的识别与评价

房地产项目投资风险分析是指辨识和估计风险，并且对房地产项目投资风险的结果进行评价，为房地产项目投资风险管理计划的制定和实施提供依据。房地产项目投资风险分析的程序依次为风险识别、风险估计、风险评价。风险识别是房地产项目投资风险管理的第一个环节，也是比较重要的一个环节。房地产项目投资风险识别的根本目的在于提前洞察和发现房地产项目投资中所面临的各种风险，并对这些风险进行分类和细化，为房地产项目投资风险评价打下坚实的基础。     

浅析西部地区房地产投资与区域经济协调发展

作为房地产市场核心之一的房地产投资对区域经济发挥重要作用。本文通过浅析,发现西部地区房地产投资与区域经济协调发展之间存在长期稳定的均衡关系。     

辽宁城市投资环境评价分析

本文根据辽宁投资环境的区域特征,选择辽宁投资环境的几个评价指标,采用因子分析方法对辽宁省城市投资环境进行简单综合评价,并提出在此投资环境下增加投资的对策及建议。     

房地产投资环境评价中的局部变权综合法

在一定条件下房地产的投资环境决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。     

基于模糊综合评价的投资风险决策

随着房地产市场竞争激烈加剧,以及房地产开发的规模化和产业化,如何进行房地产投资风险决策,以防止投资失败和减少企业风险,已成为当务之急。因此,设计房地产投资风险决策的动态模糊评价模型,制定一套科学的评价指标体系,对各种投资风险进行综合评价,可为投资风险提供一种工具。