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针对目前关于企业信用风险评价研究中大多是依赖于上市公司的截面数据、静态估计和偏重于财务指标等局限,本文以小型企业信用风险为研究对象,将企业特征、股东特征、合约特征和财务特征等指标全面纳入信用风险影响范畴,并结合Mixed-logistic分析法来构建小型企业信用风险的评价模型。研究结果表明:基于Mixed-logistic方法的信用风险评价模型有着较高预测准确率;影响企业信用风险的关键因素不但包括财务指标(如,总资产报酬率和总资产周转率等)也包括非财务指标(如企业特征、合约融资结构和股东从业经验等);最后根据研究结论给出了相应的政策建议。 相似文献
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近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式.本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议. 相似文献
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近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、受信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。 相似文献
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针对供应链金融信用风险传染问题,采用SWN-SEIRS模型进行仿真模拟分析.研究发现:SWN-SEIRS模型可以有效描述供应链金融信用风险传染路径与过程;网络规模扩大增加了信用风险传染的速度,增大了信用风险扩散范围;核心企业数量的上升虽然加快了信用风险传染的速度,但有效控制了信用风险扩散范围.这为供应链金融风险传染问题的研究方法开拓了新的思路,并为金融风险防范提供了决策依据. 相似文献
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农业供应链金融视角的农户信用增进研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于核心企业的横向选择、横向监督和商业激励行为,采用“主体+债项”的评价方法,综合主成分分析法和Logistic回归方法,考量农业供应链金融的农户信用增进机制。结果表明:农业供应链金融能显著提高农户的守约概率,实现农户的信用增进。鉴此,应转变农户信用风险评价方式,构建内外部增信机制,发展农业供应链金融,缓解农户信贷约束。 相似文献
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区块链技术可以有效缓解供应链金融产生的信用风险.通过分析供应链金融信用风险的类型及影响因素,阐述区块链技术在供应链金融信用风险管理中的应用优势,具体探讨应收账款融资模式、预付账款融资模式和存货融资模式下区块链技术的融合和应用.结果 表明区块链技术的应用能够降低供应链金融信用风险发生的概率,切实解决供应链上下游中小企业的... 相似文献
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供应链金融作为一种新兴的融资方式,对解决中小企业融资难、融资贵问题具有显著功效,但由于其自身的局限性和不确定性,供应链金融也面临着较大风险,其中信任链是供应链金融面临的最大挑战。文章基于沪深两市新能源汽车板块汽车零部件企业的相关财务数据,通过主成分分析法构建了Logistic回归模型,来检验供应链金融信用风险的影响因素。研究结果表明,供应链上游中小企业的盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力对企业信用风险的影响均较大,模型拟合后可获得较理想的对中小企业信用风险的模型预测精度。文章最后从中小企业、金融机构、政府三个方面提出管控供应链金融信用风险的思路建议。 相似文献
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供应链金融模式下,商业银行等金融机构可从产业链整体视角评估农业中小企业的信用风险,从而有效降低银行的交易成本、提高农业中小企业的获得贷款水平。论文以44家农业中小企业为例,采用Logistic回归方法,整理农业中小企业信用风险评估指标,收集企业财务数据及供应链金融因子,构建信用风险预警模型并分析出具有显著影响的指标。结果表明:企业的偿债能力、营运能力、每股指标及供应链发展能力因素对农业中小企业信用评级情况具有显著影响,供应链金融模式可以作为农业中小企业信贷风险评估的有效工具。 相似文献
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供应链金融,是将供应链上的相关企业作为一个整体,根据交易中构成的链条关系和行业特点设定融资方案,将资金有效注入到处于相对弱势的中小企业,并为大型企业提供资金理财服务,从而解决供应链中资金分配的不平衡问题,并提升整个供应链的企业群体竞争力的一种金融创新产品。本文针对供应链金融信用风险的影响因素及成因,提出了基于信用利差期权的供应链金融信用风险管理方法。 相似文献
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供应链金融,是将供应链上的相关企业作为一个整体,根据交易中构成的链条关系和行业特点设定融资方案,将资金有效注入到处于相对弱势的中小企业,并为大型企业提供资金理财服务,从而解决供应链中资金分配的不平衡问题,并提升整个供应链的企业群体竞争力的一种金融创新产品.本文针对供应链金融信用风险的影响因素及成因,提出了基于信用利差期权的供应链金融信用风险管理方法. 相似文献
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本文以业务运营公司为分析对象,借助KMV模型,间接度量互联网金融信用风险,以此为基础,实证检验了互联网金融公司信用风险影响因素.结果显示,互联网金融公司信用风险高于规模较大且业绩优良公司;与兼营互联网金融业务的公司相比,主营业务公司的信用风险更高;盈利能力、投入水平、资产负债结构对信用风险影响显著,且对主营与兼营公司影响强度不同.建议在监管中充分发挥财务指标监控和预警功能,同时其他配套措施也要及时跟进. 相似文献
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随着逆全球化加剧,企业的进出口业务频频受到影响,致使企业信用风险增加。要想降低企业的信用风险,加强风险评估和预测至关重要。文章在现有研究的基础上,通过不同模型性能对比后,选取随机森林构建企业信用风险模型对企业信用风险进行评估研究,通过指标相关性和重要性的分析得出结论:在经过降维处理后的财务指标中,盈利能力、偿债能力和成长能力是最重要的;在非财务指标中,管理层激励最为重要。银行在评估和预测企业信用风险时需重点关注上述指标。 相似文献
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为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法.该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型.实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景. 相似文献