基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式 计算框架基础上,采用Map Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有 效解决海量数据大并发访问。     

云计算技术对中小企业企业信息化作用初探

云计算技术是当前计算机科学领域为处理海量数据所开发的一种新技术,它凭借其高效的数据处理能力以及超低的计算成本,被越来越多的IT企业所关注。文章以云计算技术的产生和发展为引导,以当前企业信息化发展现状为基础,论述了云计算技术对中小企业信息化发展的巨大作用,分析并展望了云计算技术在企业信息化领域的应用和未来发展。     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法，对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨。利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理，为后面的挖掘仓库建立提供了思路。     

云计算存储在企业中的应用

云计算是一种借助网络资源,给用户提供全新的计算模式的服务。以互联网为计算平台提供的云计算,使其在企业中广泛的应用,进行处理海量的数据任务。海量的数据统计及分析为企业的数据储存提供了重要的服务。本文对云计算的基础进行介绍,分析了MapReduce的数据结构,及深入对企业中云计算的应用分析。     

陈恂云计算战略布局未来

海量碎片化数据的产生,对于数字营销的挑战显而易见。要从海量数据中获取洞察,常规技术已经难以应对大规模数据运算,云计算成为很好的选择。     

一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境 下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储 的管理系统。测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问 和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索。     

一种基于云计算的海量web数据挖掘算法

基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈,利用云计算的分布式处理优势,提出一种能够在云计算环境下进行分布式处理的基于MapReduce的PageRank算法,将云计算融入Web数据挖掘来解决Internet上广域分布的海量数据挖掘问题。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法,对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨.利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理,为后面的挖掘仓库建立提供了思路.     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法,对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨。利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理,为后面的挖掘仓库建立提供了思路。     

关于云计算的Web数据挖掘方法

本文首先介绍了云计算数据挖掘的相关知识,随着Internet的普及和数据的海量增加,二者相结合能解决数据挖掘的瓶颈问题,是今后的一个发展方向。本文重点针对不同的数据类型采用的基于云计算挖掘算法进行了对比,为基于云平台的数据挖掘系统的开发提供了支持。云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施,为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇。     

数据挖掘技术现代网络服务系统构建研究

针对当前网络服务构建过程中出现的问题,提出了基于数据挖掘技术的网络服务系统模型,提出了系统的功能,达到根据用户当面访问行为,分析用户模式,动态为用户推荐页面,具有一定的应用价值。     

数据挖掘技术在社会保险决策分析上的应用

数据挖掘是数据库技术开发的成果,在当前越来越多领域中获得了普遍应用,最主要的优势便是数据的价值分析,运用数据挖掘工具来深度挖掘信息资源的利用价值。对于社会保险决策分析来说,数据挖掘技术应用方面的研究仍然不够全面,在各种专著中大多仅涉及社会保障部或劳动部等。以社会保险决策分析的现状来看,很多信息数据存在着浪费的现象,数据挖掘技术的合理运用则可以帮助工作人员在海量数据中挖掘潜在的价值和规律,通过多种数据挖掘方法来实现数据资源的深度利用, 为社会保险决策分析提供可靠的依据。本文主要围绕社会保险决策分析展开论述,探讨了数据挖掘技术的应用对策。     

探讨大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击

所谓大数据时代,主要是对数据普及的时代背景的概述。在当前的时代背景下,随着信息技术的不断普及,数据广泛存在并应用于各个领域,互动性更强、操作更加便利,这也推动了云计算技术的产生与云平台的发展。但是与此同时,也面临着因这一时代背景所带来的风险与挑战。在当前时代的企业会计工作过程中,也需要考虑到大数据时代背景,用到云计算技术,而由此带来的信息化冲击,则是必须要思考的课题。     

云计算技术应用问题探讨

中小企业应用云计算模式进行信息化建设的基本框架可以在信息化建设流程的基础上进行改进;云计算信息化的选择策略（包括供应商和产品的选择策略）;云计算模式的分析（三层架构的应用方式）;云计算的实施和运行操作（平台设计和运维）。这几个模块的规划和设计都应该是基于诺兰阶段模型分阶段进行的,不能逾越。同时关于传统信息化模式向云计算过渡的支持项目也非常重要,关系到信息化的日常运营成本和效益,主要包括：安全性、网络稳定性、计费方式以及内部管理等。     

基于Mobilink的海量数据并行传输的研究

随着信息化技术的不断发辰,行业内部和行业间的业务数据量呈几何级数递增,海量数据的传输与处理难题成为制约信息化产业扩大的瓶颈,本文研究了MobiLink技术的传输机制以及基于MobiLink技术的移动数据库的同步技术,以期解决海量数据传输处理上的瓶颈问题。     

大数据云计算对审计的影响探析

随着科学技术的不断提升,审计工作正在向着信息化、自动化方向迈进。尤其是大数据和云计算技术的应用,为审计工作带来了便利。本文首先介绍了大数据和云计算的概念以及审计工作内容,然后介绍了大数据、云计算技术的应用对审计工作的方式、成果、审计模式、审计师等所产生的影响进行了详细介绍。大数据和云计算技术能够有效提升审计工作中的数据分析、数据处理能力,提供精准的数据和全面的分析报告,能够积极推进审计工作,促进社会经济的飞速发展。     

海量异构云中心数据存储模型及若干关键技术研究

我国电子政务系统进入了集中式社会服务发展新阶段,要解决部门信息孤岛、数字鸿沟,真正实现部门间信息共享,降低服务成本、提高人性化服务的根本问题,就需要实现集中式社会服务的技术基础－云计算。针对这一特点,本文提出一种云计算环境下的海量信息存储模型,并设计了该模型中关键的智能化访问算法,从而在理论与方法上支持了云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理,并最大程度地提高了数据访问效率与信息服务质量。     

数据挖掘对数据库中数据的影响研究

数据挖掘的出现,不仅会给用户带来方便,同时也会带来一定的威胁。所以如何使用数据挖掘技术来真正的服务于用户就成为当前一个极为迫切的问题,而在此之前,我们必须清楚的了解到,究竟数据挖掘会给数据库中的数据带来怎样的影响。     

数据挖掘对数据库中数据的影响研究

数据挖掘的出现,不仅会给用户带来方便,同时也会带来一定的威胁.所以如何使用数据挖掘技术来真正的服务于用户就成为当前一个极为迫切的问题,而在此之前,我们必须清楚的了解到,究竟数据挖掘会给数据库中的数据带来怎样的影响.