数据仓库技术与数据库技术的分析比较

数据库是数据存储的组织形式,数据仓库是数据库技术的最新发展。文章在数据库理论的基础上对数据库技术和数据仓库技术进行了比较分析,并举例说明其在商贸中的实际应用。     

基于WEB数据仓库的分布式财务决策支持系统研究

针对传统DSS的局限,结合Web技术和数据仓库技术,提出了一种新的财务决策支持系统--基于WEB的数据仓库技术支持的分布式财务决策支持系统(WDFDSS).主要研究了该系统的体系结构、各子系统的功能、组成和关键技术等.     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

浅析数据仓库建设及数据挖掘技术的应用

本文从数据库技术面临的实际问题入手,介绍了数据仓库的意义和发展趋势以及数据挖掘的常用技术和应用.     

数据仓库技术及其实施策略

数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点，是信息处理领域一项重大的技术创新。本概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特点，并讨论了数据仓库的体系结构以及企业实施数据仓库战略的具体对策。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景 ,运用面向对象的思想 ,结合模糊知识技术 ,对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面 ,进行了较为详尽的探讨 ,建立了新的模型和系统构架。结果表明 ,这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和真正的系统开放性。     

关于央行征信数据仓库系统建设的探讨

开展数据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。     

试析我国银行电子化发展的关键点

银行电子化是现代银行的基石，是金融创新的技术保障。发展我国银行电子化的关键点在于银行数据仓库、现代化客户服务中心的建设和金融网络、金融工程的开发和应用。建设银行数据仓库和现代化客户服务营销中心，应转变传统经营模式，发展网上银行、移动银行、网上支付结算，加强对金融数学、金融工程的研究和应用，实现商业银行的经营目标，树立银行新的服务理念，引发银行再造，提高决策水平，降低银行经营风险，引领金融创新。     

数据仓库在大型超市中的应用分析

文章根据大型超市的业务特征和数据特征,探讨了数据仓库的应用价值,提出了数据仓库在大型超市中七个典型的应用方向,并给出数据仓库的应用模型。