92’房地产泡沫与当前房地产热的比照分析

在2005年至2007年的宏观调控中,我国的房价非但没有稳定,反而一直处于攀升状态,2007年更是呈现继续上扬的趋势。高扬的房价已成为社会普遍关注的问题,勾起人们回想1992年至1993年北海、海南房地产泡沫记忆。通过比照当前与1992年两个时期的房价、地价上涨的幅度和速度,发现两个时期有一些相似又有许多不同。因此,当前的房地产热是否会引发新一轮通货膨胀,应引起各方的高度重视。     

房地产泡沫与金融危机的关联及防范措施

最近几年,我国房地发展势头过猛,与之相伴的是金融风险隐患。具体体现为:房价过高,且一路攀升,局部地区出现泡沫;房地产业贷款过度依赖银行及假按揭导致大量不良贷款等。本文分析了我国房地产业与金融业的关联性,进而有针对性地提出当前我国防范房地产泡沫引致的金融危机的政策建议。     

中国经济增长与房地产泡沫

本文根据中国经济的发展和结构特点结合近年流行的“房地产泡沫之说”分析中国经济的发展趋势,树立和落实科学发展观,转变不科学的经济增长方式,从而保持中国经济增长可持续的发展局面。     

泡沫理论分析框架与中国房地产相关实证

泡沫是一种资产价格急剧波动的经济现象,其理论分析框架可用"一三四"原则来概括,即抓住价格这一中心,分析价格是否急剧上涨,是否暴跌,从而是否导致金融或经济危机三个环节,把握宏观经济环境、投机状况、金融支持和政府调控政策四个因素.按照上述框架或范式实证分析,得出结论:中国房地产不存在全局性泡沫,亦即房价上涨,房价收入比高不一定就是泡沫.     

房地产泡沫的形成与判定研究

我国蓬勃发展的房地产业,为整个国民经济做出了巨大贡献,然而房地产价格的急速抬升同时产生了房地产的泡沫,对国家经济的长远稳定发展造成巨大隐患。本文从房地产泡沫的表象及形成入手,判定我国是否存在房地产泡沫,并肯定了现在宏观调控的必要性。     

关于西安房地产泡沫的实证分析

文章利用西安房地产市场2001—2010年的相关数据,应用指标分析方法,选取房价收入比、房屋租售比、房地产投资总额/固定资产投资总额、房地产投资增长率/GDP增长率、商品房施工面积/商品房竣工面积和空置面积等六个主要指标对西安房地产市场进行实证分析。研究结果表明:西安房地产业运行波动幅度较大,市场中存在的投机因素较多,房地产市场在2003—2006年和2010年存在明显的泡沫,房地产市场呈现非理性发展。当地政府应该加强对房地产业的监管,并及时制定和完善相关调控措施,促进房地产市场健康理性发展。     

桂林市房地产泡沫实证分析

房地产业的发展不仅关系区域经济的健康发展,而且还会影响区域市场秩序和社会和谐稳定。使用桂林市房地产市场2001--2010年的相关数据,采用一系列指标对桂林房地产市场进行实证分析,发现桂林房地产市场确实存在泡沫。政府部门应加强对房地产业的监管,促进房地产业稳定健康发展。     

中国房地产泡沫与非泡沫--以投机理论为基础的实证分析

文章在对当前房地产泡沫若干观点作简单综述和对房地产泡沫定义辨析的基础上,建立了房地产投机泡沫检验模型,并对中国房地产业泡沫性与非泡沫性进行了实证研究,最后得出当前中国房地产业不存在投机泡沫的结论。     

房地产泡沫与信贷风险的相关性研究

在以往的房地产泡沫与银行风险的案例中,房地产价格都经历了平均超过20%的大幅波动。在信贷风险爆发前不久,房价开始下跌;信贷风险爆发后,房地产价格继续下跌,这说明了银行信贷部门的危机与房地产价格的下跌有着密切的关系。所以,选择房地产泡沫与银行信贷体系稳定性作为本文的研究对象,对促进我国房地产市场与银行信贷体系协调发展具有重要的现实意义。     

我国房地产泡沫理论问题解析

上世纪90年代以来,我国房地产业发展迅速,成为国民经济新的增长点.在中国房地产业发展历程中充满着关于房地产泡沫的争论.特别是近两年来,围绕着经济是否过热,本文从多个角度对我国房地产理论若干问题进行解析.从理论分析入手给出一个解释房地产泡沫的模型,用数据对中国房地产业做了实证分析,分别探讨货币供给、深证指数和上证指数对房价(地产泡沫形成)的影响,最后得出我国房地产业局部过热的结论,并提出若干对策和建议.     

房地产泡沫与泡沫经济

房地产业在许多国家都是支柱产业,我国房地产业有巨大的长期潜在需求。市场经济是一种非均衡经济模式,金融房地产业高度垄断,宏观调控稍有放松,就可能引发泡沫经济。因此,必须采取有效的防范措施,促进房地产业的健康发展。     

住宅存量估计与房地产泡沫

采用较大规模的数据从需求（住宅价格增长率,人均收入增长率,房价收入比等方面）和供给（现有住宅总套数的估算,总户籍户数、常住人口户数等方面）对我国35个城市的住宅市场进行分析后发现,无论是住宅的需求方面（房价收入比指标）还是供给方面（实际住宅存量,住宅存量与人口户数比率）,都显示出我国房价确实存在较大的泡沫.     

中国房地产泡沫省际差异的实证分析

文章以2009年全国31省级行政区域为样本单位,运用因子分析方法从体现房地产泡沫的指标体系中找出3个公共因子,然后计算出各省份的综合得分。通过层次聚类分析方法,样本可以聚成5类,其结果基本上和因子分析的结果一致。分析表明：由于区域经济发展的不平衡,各省份的房地产泡沫存在较大差异,因此政府在制定房地产调控政策时必须对各地情况加以区别对待;只有采取因地制宜的政策,避免全国范围一刀切的情况,宏观调控才能有效地抑制房地产泡沫的产生。     

中国房地产泡沫和金融不安全的实证研究

首先通过金融变量波动幅度的变化度量了一国金融不安全状况，在此基础上，运用因子分析法构建了反映中国金融安全状态的金融不安全指数，然后运用误差修正模型等工具定量分析了中国房地产价格和金融不安全指数之间的关系，最后得出了近年来房地产泡沫加重了中国金融运行不安全的结论。     

中国股票市场与房地产市场泡沫问题研究

本文针对近年来中国股票市场泡沫问题和房地产市场的泡沫问题这两个市场的具体情况,分别采用简化的F-O模型测度中国股票市场的泡沫度和成本加成定价模型测度房地产市场的泡沫度,得出1999-2007年我国这两个市场近9年来的月度泡沫估计值;通过对两个市场的泡沫度的对比分析,我们发现股票市场的泡沫度比房地产市场的波动更大;房地产市场泡沫并不是导致股票市场泡沫的原因;而股票市场泡沫却是房地产市场泡沫产生的原因.     

资产负债表效应与房地产金融风险

企业的资源与其义务之间的关系用恒等式表示即为资产=负债 净资产（所有权益）。当企业筹资是通过资产的抵押而向银行借款时，如果企业同时受到信贷约束，则资产和负债之间就有密不可分的联系，这就是资产负债表效应的源泉。房地产企业抵押资产价格的变化通过资产负债表效应能引发金融风险，但在资产价格变动的合理范围内，市场能自动调节至均衡水平。     

基于因子分析法的房地产企业财务能力分析

财务能力是房地产企业能力的综合体现.研究选取沪、深两市127家房地产企业作为研究样本,采用13个财务能力指标作为研究变量,运用因子分析法,经过变量检验、因子提取等构建房地产企业财务能力评价模型,并对房地产企业财务能力进行评价,提出房地产企业需要加强资本、债务、固定资产等环节管理,发挥财务杠杆效应,规避债务风险,提高资产使用效率等.     

我国货币政策影响房地产市场的实证分新

运用相关分析、Granger因果关系分析和协整分析方法对我国货币政策影响房地产市场的效应与时滞进行实证分析的结果表明，货币政策能够影响房地产投资和价格，货币供应量对房地产市场的影响比利率政策更为显著，货币政策对房地产市场的影响时滞为2个季度。     

房地产经营分析

经营分析是房地产企业经营管理的一项重要工作。所谓经营分析,就是利用各种核算资料和其他资料,分析房地产企业的生产、经营和财务活动,检查各项经济指标完成情况,总结经验,揭露矛盾,找出差距,采取改进措施,不断提高房地产企业的经营管理水平。     

城市化发展对房地产价格影响的理论与实证分析

城市化导致了人口的大量迁移,而人口的大量迁移首先引起的就是对房地产的庞大需求。在我国目前房地产业的发展明显滞后于城市化发展的前提下,城市化的发展带来的是房地产价格的不断上涨。文章采用理论分析及OLS回归估计、参数协整检验、Granger因果关系检验等实证分析来解释城市化的发展对房地产价格的影响。