烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的配送车辆线路优化问题(DVROP)。具体实施中按照领导满意,员工满意,客户满意,专家满意四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DvROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益。     

物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展,人们生活水平的提高,有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中,物流作为第三产业中的一种,其参与市场竞争的重要体现就是重视服务,在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率,进而影响到服务质量。为此,物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。     

物流配送车辆调度路径优化问题算法研究

近年来,我国物流运行总体平稳,物流需求规模保持较高增幅,物流业增加值平稳增长,但经济运行中的物流成本与其他发达国家相比依然较高。车辆调度配送路径优化问题同时涉及能源消耗和废物的排放问题,随着人们对环境问题给予越来越多的关注,因而其一直是国内外研究的热点。同时物流配送车辆调度问题在企业运营中起着重要的作用。文章首先简介了车辆调度问题,然后从研究的精确算法和启发式算法两方面较为详细地论述了国内外有关车辆调度问题的研究现状,总结了研究中存在的问题,并对物流算法的发展进行了展望。     

抗烟物流与送货线路优化

根据杭州烟草物流配送网络信息化建设发展目标,对杭烟城区6400多户卷烟零售网点送货线路优化这一核心问题展开深刻的剖析与描述。内容包括杭烟物流配送服务现状、线路优化问题的难点与创新点、线路优化调度的具体实施方法,以及系统实现后的前景展望等。     

基于GIS的南昌烟草物流配送线路优化调度研究

总结分析了烟草物流配送线路优化调度中普遍存在的、亟待解决的问题,以南昌烟草公司为例分析了问题存在的原因。提出多决策层面集成的研究总体思路,并通过各子问题解决思路的描述确定总体研究方案。     

烟草商业企业物流配送策略研究

本文基于客户订单驱动策略,对烟草行业物流配送策略进行系统分析,提出了各种配送策略应用范围和实现的方法,并进行了案例分析,为物流配送优化提供决策依据。     

基于节约算法的烟草物流配送线路优化

中国是目前世界上最大的烟草生产和消费国,烟草企业在国民经济中占据着举足轻重的地位。物流作为许多企业的＂第三利润源泉＂,受到越来越多的重视,在烟草行业中也不例外。根据烟草企业的特征,对卷烟物流配送进行优化,是烟草企业降低运营成本、提高客户满意度、增强核心竞争力和继续保持企业持续稳定健康发展的重要手段,是我国加入WTO后烟草企业应对国际烟草工业巨头挑战的重大策略和举措。本文选择节约里程算法来解决烟草配送方式的优化问题,希望通过上述优化思路与方法,可以有效地降低卷烟配送体系运营成本,提高客户满意度。     

物流配送车辆优化调度

本篇文章对物流配送的概念以及需要进行的工作环节进行了简要的介绍,分析了物流配送车辆优化调度的类型,并且探讨了进行落实需要的研究,希望能够帮助物流配送车辆优化调度顺利的完成。     

免疫算法在应急物流配送车辆优化调度中的应用

应急物流是处理各类突发事件对物资、人员的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动？文章根据应急物流的特点，将免疫算法用于应急物流车辆调度研究中，同时通过算例，证明用免疫算法优化车辆行驶路径的有效性和可行性。     

长沙市云翰水行配送线路优化研究

针对长沙市云翰水行车辆装载率不高、路径过长导致资源浪费、配送成本居高不下等问题,通过对节约算法的研究探讨,利用带时间窗的节约算法对该水行配送线路进行优化,并得到相应的优化结果。     

连锁超市车辆路径优化的实例分析

以某连锁超市为研究对象,将其车辆路径问题分解为车辆分配和单—车辆路线安排两个相互关联的子问题.采用启发式算法中的两阶段算法,分别用先分组后路径和先路径后分组的方法进行求解.通过对比分析,证明该方法可行并实现了运输距离和车辆资源的优化.     

连锁超市车辆路径优化的实例分析

以某连锁超市为研究对象,将其车辆路径问题分解为车辆分配和单一车辆路线安排两个相互关联的子问题。采用启发式算法中的两阶段算法,分别用先分组后路径和先路径后分组的方法进行求解。通过对比分析,证明该方法可行并实现了运输距离和车辆资源的优化。     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点.针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果.     

带时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化模型研究

在自然灾害突发后,必须将救助物资在规定的时间内运送到受灾点。针对带有时间窗的应急救助物资配送车辆路径优化问题进行研究,建立车辆路径优化模型并运用了蚁群算法进行求解,取得了较好的效果。     

物流配送车辆路径的优化方法分析

随着经济全球化的不断发展,各区域的经济交流不断加强,物流行业迅速发展起来,同时配送成本在物流行业发展过程中显得越来越重要。物流企业要想在激烈的社会竞争中不被淘汰,就必须考虑如何降低随着社会结构改变而出现复杂化的物流配送成本,不断提高自身的综合竞争力。文中主要介绍了有关计算和改进物流配送车辆路径优化方面的问题,着重论述了对蚁群算法在降低物流配送成本,以及物流配送车辆在路径优化上中的应用,从而选择出对配送车辆路径进行最好的优化的方法。     

柳州融水电子商务物流配送路径优化

随着移动互联网的普及,电商下乡、互联网+农业等热潮的兴起,广大农村居民可以享受网站购物带来的便利,但农村快递网点少,且缺乏合理的配送管理,物流配送成为限制电子商务向农村进一步发展的壁垒。以广西柳州市融水县为例,分析农村电子商务物流配送现状,并采用扫描法和最近插入法进行农村物流配送路径优化,以减少物流配送成本,促进农村电子商务的发展。     

鲜活农产品冷链物流配送路径优化研究

本文以传统的配送路径优化问题为基础,针对鲜活农产品易变质、易腐蚀的特性,指出了冷链物流的概念和重要意义。通过对冷链配送过程中产生的固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本的研究,构建了带时间窗的鲜活农产品冷链物流配送的成本模型,并对路径优化算法进行了简化,最后通过算例验证了模型和算法的准确性、合理性和可行性。     

电子商务环境下基于B2C的物流配送路径优化

电子商务环境下的物流配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题。文中针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法混合进行求解。第一阶段用K-means聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内的客户点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,采用改进遗传算法进行优化求解。最后,结合具体实例,实验证明了该改进算法的有效性。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。