隔河岩大坝混凝土弹性模量反演分析

本文基于隔河岩工程原型位移监测资料,对大坝混凝土弹性模量进行反演,首先对原型位移监测资料采用逐步回归得出大坝位移统计模型,并分离出水压位移分量,再利用有限元结构分析软件ANSYS获得理论水压分量,通过反演从而求出大坝混凝土的平均弹性模量.结果表明,此法获得的弹性模量接近真实情况,为评价大坝安全性态提供了可靠的依据.     

基于神经网络的大坝参数反演法

基于BP神经网络的基本原理建立了大坝混凝土和基岩模量反演分析模型,提出了模型样本的处理方法,并结合实例分析表明用神经网络方法反演大坝混凝土和基岩平均模量是一种行之有效的方法,反演值与实测值基本吻合。     

大坝变形的时空模型及参数反演理论

建立了大坝时变位移分析模型，并采用Ｂ样条函数拟合，根据辨识沉降值，建立了坝区力学参数反演模型。     

清江隔河岩大坝混凝土弹性模量的智能反演

本文基于隔河岩工程原型监测资料,首先利用逐步回归得出统计模型,再利用有限元结构分析软件ANSYS获得不同弹模、不同水位下的水平位移水压分量,构造学习样本进行网络训练,从而求出大坝混凝土的平均弹性模量。结果表明,智能反演获得的弹性模量接近真实情况,为评价大坝安全性态提供了可靠的依据。     

改进的模糊神经网络模型在大坝弹性参数反演中的应用

通过对经典BP网络算法的改进,引入迭代步长优化的自适应规则,有效地避免了迭代解的振荡问题,提高了收敛速度。工程实例应用表明,基于模糊神经网络模型反演参数的方法具有精度高、收敛快等优点。     

混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析

应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别,构建了优化混凝土弹性模量预测模型,在此基础上引入损伤时变因子,对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析.测试表明,该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性.     

隔河岩水电站大坝反演分析

清江隔河岩水电站大坝为三心单曲重力拱坝,投入运行十年来,经历了各种不利运行工况的考验,根据已有的监测资料对大坝坝体、坝基参数反演分析,并以大坝反演分析成果,进行了大坝变形、应力及稳定计算,拟定了大坝变形监控指标,对大坝安全运行管理有重要的指导意义。     

基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演

采用果蝇算法与BP神经网络方法结合进行混凝土重力坝弹性模量反演分析,使得反分析出的坝体和坝基弹性模量更精确、效率更高。分析表明:果蝇-BP神经网络算法的精度优于纯粹的BP神经网络算法,对坝体和坝基的材料参数进行反演分析可以更准确、更全面地了解坝体和坝基材料情况,可为工程的设计和施工提供一定的参考信息。     

大坝变形的时空模型及参数反演理论

建立了大坝时变位移分析模型，并采用Ｂ样条函数拟合，根据辨识沉陷值，建立了坝区力学参数反演模型。     

某碾压混凝土重力坝物理力学参数反演分析

由于施工质量、裂缝等因素以及坝龄的增长，碾压混凝土坝的物理力学参数较设计所采用的会发生一定的改变。为了获取能够反映大坝当前实际情况的物理力学参数，需要对其进行反演分析，进而为大坝结构安全性态的分析评价提供依据，并将研究成果应用于某碾压混凝土大坝的安全分析中。结果表明，利用本文所研究的反演方法反演的大坝整体综合弹性模量合理、可信。     

土石坝低弹性模量混凝土防渗墙应力变形数值分析

目前关于在大坝除险加固过程中应用较多的低弹性模量混凝土防渗墙的工作性状及受力特性等方面的研究较少,有必要进行深入研究.对采用低弹性模量混凝土防渗墙加固的某土石坝典型断面进行了有限元数值分析,采用改进的Goodman单元模拟防渗墙与周围土体的接触面,计算了不同水位下防渗墙的应力变形情况,并将数值计算得到的水平位移值与实测值进行了对比.此外,还对比分析了不同弹性模量下防渗墙墙体的位移和应力变化情况,可供实际加固工程中防渗墙弹性模量取值时参考.     

坝体弹模和坝高对重力坝动力特性的影响研究

基于有限元法,采用振型分解反应谱法研究了在中等偏硬坝基上坝体弹模和坝高对重力坝动力特性及地震响应的影响规律。通过对不同坝体弹模和高度重力坝动力响应规律对比分析得出:随着坝体刚度的增大,坝顶加速度减小,坝头部位的竖向动应力减小;坝顶加速度响应受坝高的影响不显著,坝头部位的竖向动应力在坝高为100 m时最大。同时通过对牙根二级水电站不同高度挡水坝段进行动力分析,论证了上述结论 。     

基于随机骨料模型的混凝土弹性模量预测研究

为确定混凝土的弹性模量,基于细观层次假定混凝土是由骨料、砂浆和两者之间的粘结界面组成的三相复合材料,借助蒙特卡罗方法和瓦拉文公式,在二维平面上建立了随机骨料模型。通过有限元法预测混凝土的弹性模量,并将数值计算结果与试验结果进行比较,验证了该细观有限元模型的有效性。在此基础上研究了混凝土各细观组成成分的弹性模量、骨料体积率、骨料最大粒径、骨料级配、界面厚度以及孔隙等因素对混凝土弹性模量的影响规律。结果表明:在混凝土的各细观组成成分中,砂浆弹性模量对混凝土弹性模量的影响最大;连续级配的混凝土弹性模量在相同条件下大于间断级配的混凝土;孔隙的存在以及界面层厚度的增大均会使混凝土的弹性模量减小。研究结果为混凝土配合比的设计及力学性能的优化提供参考。     

层间弹性模量变化对碾压混凝土坝层间应力影响的研究

碾压混凝土坝含有的大量软弱夹层的强度通常要比碾压混凝土本体强度低得多,从而使坝体稳定性在很大程度上取决于软弱夹层的强度;由于实际施工时,层间混凝土弹性模量经常波动,为此,拟定3组弹性模量及两种不同坝高,利用剪应力互等定理计算得到不同坝高、不同弹性模量碾压混凝土层间应力的变化情况,通过分析变化曲线得出。层间弹性模量相对于碾压混凝土本体弹性模量越小,坝下游部位应力集中越严重。     

基于主成分的大坝监测资料时变预测模型

由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝监测效应量的预测水平。     

量子遗传算法在混凝土重力坝综合弹性模量反演中的应用

复杂运行条件下水工建筑物结构物理力学参数往往会随着服役时间的增长发生变异,及时了解更新这些参数对于掌握水工建筑物工作性态,指导水工建筑物安全监控具有十分重要的意义。基于量子遗传算法QGA建立坝体有限元力学参数反演模型,通过MATLAB编程建立有限元软件命令调用接口,利用工程实测值与有限元计算结果建立目标适应度函数,并通过量子遗传算法智能寻优,实现水工建筑物结构参数反演。为验证本算法的有效性,特以混凝土重力坝为例对坝体及基岩综合弹性模量进行反演分析,并与传统遗传算法反演结果进行对比,结果表明本算法反演精度及运行速度均较高于传统遗传算法,具有一定的科学和实践应用价值。     

弹模随机场对混凝土坝应力影响的初步分析

文章根据均值中心摄动原理，应用随机有限元理论分析研究了混凝土坝弹模随机场特性对坝体应力统计特性的影响，得出了一些有意义的结论。     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

BP-ANN模型在井灌水稻区地下水埋深预测中的应用

利用改进的BP算法，对三江平原创业农场进灌水稻区月平均地下水埋深进行了模拟仿真，网络拟合精度与预测精度均达到满意效果。BP－ANN模型为节约地下水开采量，恢复该地区的地下水动态平衡、制订农作物优化灌溉制度，促进农业及水资源的可持续发展提供参考作用。