基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价

超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行评价,研究表明:我国物流上市公司技术效率高的企业约占50%,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高;对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下;在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现一定变化;物流上市公司效率受区域经济因素影响,经济发达地区物流上市公司超效率更高。     

基于DEA模型的企业融资效率研究

资金是企业生产经营环节不可缺少的元素,原材料采购、生产、营销、管理等各项各项活动都离不开资金的支持。本文以河北省中小上市企业为研究对象,收集整理了企业年报中的财务数据,在融资效率的影响因素中确定输入输出指标,运用DEA模型进行实证研究并对软件deap2.1计算出的结果进行分析。分析结果得出河北省15家中小上市企业中只有4家企业DEA有效,融资效率偏低,大部分企业存在投入"过量"或产出"不足"的问题,资金没有得到有效利用。     

基于DEA模型的国内上市钢铁企业效率研究

以国内15家上市钢铁企业作为样本,利用数据包络分析(DEA)对它们的生产经营效率进行客观的分析,并在数据分析的基础上给出一些提高企业经营效率的建议。结果表明,大部分企业DEA无效,未达到规模经济,企业的效率亟待提高。     

物流上市公司经营效率评价:基于2007-2010的实证研究

用C2R-BC2模型动态评价了37家物流上市公司2007-2010年间的经营效率。研究发现总技术效率值较低,且受金融危机影响大幅下降,四年间都达到DEA有效的只有5家公司;纯技术效率值较高,几乎不受金融危机影响,四年间都达到DEA有效的有13家公司;规模效率值也较低,而且与总技术效率值呈现出一致趋势的变化,同样受金融危机影响而大幅下降,四年间都达到DEA有效的也只有5家公司;在地区差异上,西部地区和环渤海地区经营效率相对较高。因此,规模效率是决定物流上市公司经营效率的主要因素,而且物流上市经营效率受金融危机等宏观经济因素影响的程度非常大。     

基于非参数方法的网络营销效率评价

网络营销作为一种新型营销方法,已经成为企业应对网络经济迅速发展的有效营销手段.研究网络营销效率有助于企业降低营销成本、提高营销效率.通过构建网络营销效率评价体系,利用非参数DEA方法建立了网络营销效率评价模型,选择阿里巴巴集团网络有限公司的相关数据作为研究对象,对该公司网络营销效率进行了实证研究,以清晰了解网络营销效率对企业经营业绩的影响.     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

辽宁省技术创新效率的DEA方法实证研究

首先阐述了技术创新效率及国内外的研究现状,并运用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,建立了辽宁省技术创新效率评价指标体系;其次分析数据包络分析(DEA)方法的基本原理,并将DEA方法应用于辽宁省技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取辽宁省及辽宁省高等院校、辽宁省大中型工业企业、辽宁省政府科研机构、辽宁省高新技术企业为样本,借助matlab编程计算对辽宁省技术创新效率进行评价。结果表明:该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为辽宁省采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

我国研发机构创新效率的DEA模型分析

本文根据我国2008-2012年研发机构的有关R&D投入产出数据,应用BC2模型及超效率DEA模型对我国内地30个省市区的研发机构的创新效率进行评价研究。研究结果表明:这4年中,总体研发机构创新DEA有效的地区有17个,主要集中在东部,DEA无效的有13个;北京、山东、福建、海南等东部地区的研发机构创新效率始终处于前茅;而内蒙古与辽宁研发机构的创新效率一直较低。     

黑龙江省金融资源配置效率的实证研究——基于超效率DEA模型的运用

金融业是新时代中国特色社会主义市场经济的重要组成部分。通过超效率DEA模型考察了2012—2017年黑龙江省金融资源配置效率,并分析其各年份之间的差异。研究结果表明:黑龙江省金融资源配置2012—2013年非DEA有效,在2014—2017年DEA有效,主要是由于规模效率的无效,因此要提高黑龙江省金融资源配置效率。     

国家软件产业基地运行效率评价探析

本文应用数据包络分析(DEA)方法对国家软件产业基地运行效率进行评价,结果显示参与评价的24个国家级软件产业基地大多投入产出效率不高,只有6家为DEA有效.通过进一步投影分析发现,非DEA有效软件产业基地效率偏低的主要原因是软件研发经费使用效率不高,人力资源作用发挥不理想.最后,通过引入虚拟决策单元对DEA有效软件产业基地的相对效率做了进一步比较和评价.     

我国上市银行技术效率与规模效率评价

本文以我国已上市的16家商业银行为数据样本,利用数据包络模型(DEA)对其效率值进行测算。结果表明,50%的上市银行效率低于总体平均效率,在这16家银行中,仅有招商银行、民生银行、兴业银行和北京银行的技术效率为1,即达到了技术有效状态。并且大部分银行处于规模报酬递减状态,这说明银行要提高其经营效率需要缩减其经营规模。     

黑龙江省地区经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

<正>为合理有效的衡量黑龙江省各地区经济发展效率。本文将利用超效率DEA模型对黑龙江省各地区经济水平发展效率进行实证分析。1.模型选择。数据包络分析,简称DEA(Date Envelopment Analysis),是由Charnes等学者于1978年提出的,它把单输入、单输出的工程效率概念推广到了多输入,特别是多输出的同类决策     

基于DEA的广东省上市公司运营效率分析

本文基于规模报酬可变的数据包络分析方法,利用广东省20家上市公司2013年的截面数据,运用DEAP 2.1软件,以总成本、总资产、期间费用为输入指标,净利润、营业收入为输出指标,研究发现广东省20家上市公司2013年整体运营效率不佳,并通过分析非DEA有效和DEA有效公司水平的差距,找出其根源,为广东省上市公司成为DEA有效决策单元,提高运营效率提供依据.     

基于DEA的我国低碳板块上市公司技术效率与规模效率分析

本文以我国已上市的52家低碳板块公司为数据样本,利用数据包络模型(DEA)对其效率值进行测算.研究发现,我国低碳板块上市公司总体平均效率不高,并且半数以上的上市公司低于平均效率.在52家公司中,只有6家公司技术效率有效,通过分析发现纯技术效率较低是导致综合效率水平低的主要原因,我们应该加大财力和科研的投入,提高技术水平,并且通过适当调整规模提高经营效率.     

我国物流企业经营效率的三阶段DEA评价

为分析我国物流企业经营状况,本文运用三阶段DEA模型对2008年中国22家物流企业经营效率进行评价研究。结果表明,地区经济发展水平、企业规模、企业成立年数、企业种类、企业的子公司数目等环境因素对我国物流企业的经营效率有显著影响。剔除环境因素和随机误差因素影响后的第三阶段,大部分企业技术效率值下降幅度较大,下降的原因主要是因为规模效率值的大幅下降,说明规模效率不足是制约我国物流企业经营效率提升的主要因素。     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

我国寿险公司DEA效率分析

借助数据包络分析法,先通过LINDO软件对近年我国寿险公司的超效率、技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,然后利用计量方法分析影响保险公司经营效率的基本因素,最后通过SAS软件进行回归分析,得出影响效率的因素主要有赔付率、人力资本、人均保费收入、个险占比和公司经营时间等。在国外保险公司纷纷加入我国保险市场,竞争不断加剧的情况下,国内保险公司应提高保险公司承保质量,正确处理规模与效率的关系;适当提高赔付率,大力提高保险服务质量;优化保险业务结构,加快产品开发;提高保险公司的投资管理能力,提高投资收益率,从而为保险公司的发展、竞争提供支撑。     

西部地区商贸流通类上市企业经营效率的研究

本文以位于西部地区的8家沪市商贸流通类上市企业为研究对象。基于文献回顾的基础上,构建了西部地区商贸流通类上市企业经营效率的投入产出指标体系,利用2014年公布的8家企业财务数据,应用数据包络分析(DEA)法对8家西部地区商贸流通类上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,西部地区商贸流通类上市企业经营效率整体情况较好,部分DEA无效的商贸流通类上市公司由纯技术效率与规模效率共同影响,同时,西部地区商贸流通类上市企业的资源投入还有一定的空间。由此提出,西部地区商贸流通类上市企业应提升投入产出效率,继续提高技术水平和规模效率,并不断加强企业的内部控制。     

中外通信企业经营效率的比较和区位分析

本文提出了通信企业国际竞争力和经济效率的概念,根据建立的指标体系,采用数据包络分析法(DEA)研究通信企业的经营效率,在此基础上,结合区位分析对通信企业的国际竞争力进行了综合评价。     

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象，构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名，对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明，相较于第一阶段超效率DEA的测算结果，第三阶段的测算结果效率值有所下降，而且各省份间差异明显，呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中，地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素，科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此，从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议，为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。