上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下,上市公司所处的经营环境发生了重大变化,所面临的风险也越来越多,其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控,有助于上市公司提升自身科学化管理水平,对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析,介绍了上市公司财务风险预警的管控体系,并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

基于EVA的上市公司财务风险预警研究

财务风险是公司出现危机的预报器,影响着公司的生存和发展,面对全球经济大环境低迷的客观现实,作为上市公司的经营管理者应该尽早发现并采取有效措施进行防范控制,使潜在危机在萌芽状态被消灭。本文在传统的财务分析基础上引入EVA变量对利率指标进行分析,并运用统计软件以上市公司ST公司为样本进行实证研究,研究分析EVA变量对财务风险预警的有效性。     

基于灰色关联的多元回归财务预警实证研究

灰色关联度分析由灰色系统理论提出,其理念为在系统发展过程中,若两个因素同步变化程度高,则认为两者之间的关联较大;反之,则两者关联甚小。因此,灰色关联度分析对一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态的历程分析。而企业的发展正是这样一个动态的过程。在运用灰色关联度分析得出各指标的滞后期后,将更加准确的截面数据作为训练样本,建立多元回归财务预警模型。实证结果证明,分行业建立财务预警模型是十分必要的。     

上市公司财务风险预警文献综述

对于上市公司来说,其发展业绩、收益质量成为众多机构投资者和个体投资者所关注的对象,也是我国证券市场健康发展的重要前提。然而上市公司的表现却并不尽如人意,近年来因经营管理不善等原因陷入财务危机而最终被特别处理直至退市的例子经常发生。本文从理论研究角度出发,对上市公司财务风险预警文献进行综述,旨在为上市公司正确定位、预见性地开展各项工作、完善经营管理提供指导。     

旅游上市公司财务风险预警体系构建研究

通过分析旅游产业的总体发展趋势,对旅游上市公司财务风险预警体系的构建进行了研究,论述了旅游上市公司财务风险预警体系构建的三个主要方面：系统架构搭建、指标体系筛选、计量分析方法。通过提供旅游上市公司财务风险预警体系的构建思路和方法,旨在提高旅游上市公司的财务管理水平,进而为旅游上市公司的稳定运营提供保障。     

上市公司财务预警理论研究探析

本文在回顾国内外财务预警研究理论的基础上,从财务失败和财务失真两个方面探讨了财务预警问题．提出了财务失败和财务失真结合的双元综合投资风险的预警方法,并对其应用性进行了探讨。     

上市公司财务预警理论研究探析

本文在回顾国内外财务预警研究理论的基础上,从财务失败和财务失真两个方面探讨了财务预警问题,提出了财务失败和财务失真结合的双元综合投资风险的预警方法,并对其应用性进行了探讨。     

基于多元判别分析探索上市公司财务风险预警模型

上市公司生产经营过程中所面临的财务风险已成为其不能回避的问题。加强上市公司财务风险预警,使上市公司管理层能够采取有效措施改善经营管理,防范财务风险,对于保护上市公司的经营成果和投资者与债权人的权益具有重要的现实意义。现采用了统计方法中的多元判别分析和主成分分析法,建立了上市公司财务风险预警模型,为上市公司财务风险管理和预警提供了一种科学而可行的研究方法。     

基于灰色关联理论的高校财务风险综合评价与预警实证研究——以河南某高校为例

高等学校财务分析与财务状况的评价是财务管理工作的重要组成部分。建立科学的财务风险评价体系,对于客观反映高校财务风险运行状况,认识和掌握财务活动的规律,揭示存在问题,提高理财水平具有重要作用。新颁发的《高等学校财务制度》专门规定了财务分析的内容．并给出了经费自给率、资产负债率等单项分析指标。由于每个单项指标只代表特定的财务意义,难以通过这些单项指标总括、直接地反映学校综合财务风险状况。     

基于现金流量的房地产上市公司财务预警

对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。     

基于灰色关联及模糊综合评价法的纺织业上市公司财务风险评价

纺织产业在我国历史悠久,在整个经济布局中起着举足轻重的作用。我国纺织业上市公司在内外交网的环境压力下,企业自身发展也面临产业升级调整的多重选择。在此背景下,本文选取18个财务指标,有效的利用灰关联方法确立指标权重,采用模糊综合评价法对综合隶属度进行排序,对企业和相关信息使用者都具有借鉴意义。     

上市公司ST风险预警实证研究

本文以沪市A股上市公司为研究对象,选择因连续两年亏损于2006年被实行特别处理的上市公司为样本,根据2004-2005年的数据,运用判别分析的方法建立了上市公司ST风险预警变量及判别模型。     

上市公司ST风险预警实证研究

本文以沪市A股上市公司为研究对象,选择因连续两年亏损于2006年被实行特别处理的上市公司为样本,根据2004～2005年的数据,运用判别分析的方法建立了上市公司ST风险预警变量及判别模型.     

基于多层次灰色评价法的农业上市公司财务风险评价

农业上市公司为推动我国农业产业化进程的主力军,但由于农业生产的显著特征和其独特的经营状况,使其风险与其他行业有较大的差别.文章从农业上市公司财务风险成因着手,将农业上市公司的背农现象、国家政策等定性指标定量化加入评价指标体系,力争构建比较完善的适合我国农业上市公司的财务风险评价指标体系,并且运用层次分析法和灰色关联度,将定性与定量方法相结合,突破了单一评价方法的局限,为农业上市公司的财务风险评价工作提供帮助.     

运用灰色多层关联分析法进行上市公司财务风险评价

在我国经济快速发展的今天,企业面临的竞争不可避免地越来越激烈。上市公司作为市场经济体系的一个重要组成部分,采用合适的方法对自身进行财务风险评价显得非常必要。如果企业财务评价的结果不好,财务运作不善,就会导致一系列财务危机的爆发。鉴于现有的企业财务评价方法都存在着较大的局限性,本文拟运用灰色多层关联分析法构建企业财务评价模型,在此基础上选取样本进行财务评价。     

高端装备制造业上市公司财务风险预警研究

收集沪深两市68家高端装备制造业上市公司2012—2014年的财务数据,用一定的方法筛选出风险预警财务指标,并利用数据挖掘技术设计了基于BP神经网络的财务风险预警系统,以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力,能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。     

财务预警在我国上市公司财务风险管理中的重要作用

对上市公司的财务状况进行有效的预警，建立完善的上市公司财务风险预警机制具有非常重要的意义。本文讨论了上市公司财务风险和财务预警机制的内涵，提出了上市公司完善财务风险预警机制的有效措施。     

汽车行业上市公司财务预警的实证分析

本文通过以汽车、汽配行业上市公司为样本的实证分析，对财务风险预警模型的实用性及有效性进行了验证。     

上市公司财务风险识别与预警分析

企业迅猛发展背后可能存在很大的财务风险,而财务风险如果不加以控制往往会导致企业破产,本文以无锡尚德为例,首先通过相关指标对企业财务能力进行分析,初步识别公司存在的财务风险,运用Z分数模型和F分数模型综合分析,进一步探究无锡尚德发生财务危机的可能性,并提出了相应的建议。     

我国上市公司财务预警模型研究

如何及时、准确地对企业财务风险进行检测、预报成为现代企业财务管理中必须解决的问题，构建一套高效敏、实用的财务风险预警系统，具有极其重要的意义