我国高技术产业高质量发展效率评价及影响因素分析

文章从高质量发展视角出发,构建高技术产业高质量发展效率评价指标体系,以2015—2020年我国29个省市年度高技术产业面板数据为研究对象,运用超效率SBM、RD-Malmquist模型对各省市高技术产业高质量发展进行静态和动态分析及科学评价,并进一步利用Tobit模型对可能影响效率因素进行回归分析。结果表明：我国高技术产业高质量发展效率(静态)波动性提升,省域间效率值差异性在下降。区域上效率值呈现东部地区>西部地区>中部地区>东北地区,且效率值均小于1;高技术产业高质量发展态势良好(动态),区域上呈现中部地区>西部地区>东部地区>东北地区,技术进步起着关键作用。人均GDP、人力资源质量等对效率值存在不同方向和程度的影响。最终提出促进我国高技术产业高质量发展的相关建议。     

我国高技术产业研发创新效率及TFP变动研究

利用1997—2007年我国29个省(自治区、直辖市)的研发投入数据以及1999—2009年研发产出数据,运用数据包络分析法,测算了我国29个省高技术产业的研发创新效率和全要素生产率增长率。结果表明:11年间我国高技术产业年均技术效率只有0.4;三大地区高技术产业的研发创新效率存在较大差异,东部地区省份普遍高于中、西部地区,中、西部地区高技术产业的技术效率水平相当;三大地区高技术产业的全要素生产率持续增长,技术进步是全要素生产率增长的主要动力。     

高技术产业与经济增长关系的实证研究

基于中国东、中、西部的省级面板数据,运用面板数据单位根检验、协整检验与误差纠正模型,对我国高技术产业发展与经济增长的长期关系和短期关系进行了比较研究。研究结果表明,中国东、中、西部地区的高技术产业发展与经济增长之间的关系表现出显著的地区差异：东部地区高技术产业发展与经济增长之间具有单向的长期因果关系和短期因果关系;中部地区高技术产业发展与经济增长之间具有双向长期因果关系和单向短期因果关系;西部地区高技术产业发展与经济增长之间具有双向长期因果关系和双向短期因果关系。在此基础上,从区域化发展战略规划、政府引导、税收政策以及教育体制和科研体制建设等四个方面,提出了中国高技术产业发展的相关政策建议。     

我国高技术产业区域发展对策研究

高技术产业是知识密集、技术密集型产业,发展高技术产业对于地区经济的振兴以及国家的繁荣昌盛具有重要意义。近些年来,我国高技术产业得到迅速发展,但从各个省份的高技术产业发展水平来看,我国高技术产业区域发展尚不均衡,并且这种差距有随时间推移进一步扩大的趋势。通过对我国内地（除西藏外）30个省、市、自治区高技术产业的发展现状进行聚类分析,将我国高技术产业按区域划分为发达地区、次发达地区和落后地区3类。针对不同地区的发展现状,从集群规模、技术市场活动、产业创新能力和政策支撑环境等方面提出了相应的发展对策,并从宏观和微观两个角度进行了解读。     

数字经济、知识产权保护与高技术产业创新效率

选取2010—2021年中国30个省份面板数据，实证检验数字经济对知识产权保护与高技术产业创新效率的关系。研究结果显示，数字经济及子维度对高技术产业创新效率均有显著正向影响；知识产权保护在数字经济对高技术产业创新效率的影响中具有双重门槛效应。地区异质性检验结果显示，数字经济对高技术产业创新效率的推动效应在东部地区最强，中部地区次之，西部地区最弱；知识产权保护在东部、中部地区表现出双重门槛效应，在西部地区表现为单一门槛效应。未来应适度超前部署数字新基建、优化知识产权保护体系、实施数字经济均衡化发展战略，赋能高技术产业创新效率提升。     

中国高技术产业环境技术效率及其影响因素研究

在核算中国省际高技术产业污染排放的基础上,运用方向性距离函数测度产业环境效率,构建系统框架分析开放经济条件下环境效率影响因素。研究表明,2000—2011年,中国高技术产业环境效率呈下降趋势。其中,东部地区环境效率有小幅下降,西部地区次之,中部地区下降较大。国外技术引进、FDI和人力资本水平对高技术产业环境效率具有显著的正向影响,研发投入阻碍了环境效率的提升,国内技术获取和所有制结构对高技术产业环境效率的影响不显著。     

基于改进DEA的中国高技术产业技术创新效率研究

运用改进的数据包络分析模型———对抗交叉评价法对我国30个省市自治区的高技术产业技术创新能力进行了评价,设计"弱标准指数"(WSI)对传统的DEA模型评价值和对抗交叉评价值进行了比较分析,构建"标准指数"(SI)作为评价高技术产业技术创新效率的关键指标。最后,根据各地区的SI排名情况,对全国高技术产业的发展情况进行了综合评价分析。     

我国高技术产业研发效率分析

以1995-2009年我国28省区研发投入与产出面板数据为基础,运用道格拉斯生产函数对数随机前沿分析模型,实测了各地区高技术产业研发投入与创新产出绩效水平。研究结果表明：15年来我国高技术产业的平均技术效率值只有0.567,还有40%多的提升空间;研发资本存量对创新具有更大的产出弹性;各地区间高技术产业研发效率的差异很大,东部地区普遍高于中西部地区,西部地区和中部地区的技术效率水平相当;历年的平均效率水平呈现下降趋势,要求转变增长方式,提高资源配置效率。     

我国高技术产业创新质量空间差异性分析

本文从创新过程-创新产出-创新经济效益三个维度构建高技术产业创新质量评价体系,运用G1-变异系数组合赋权法和联系度改进的TOPSIS法对我国东部、中部、西部和东北地区2007-2011年的高技术产业创新质量进行了动态综合分析。结果表明,我国高技术产业创新质量普遍不高,且空间差异性明显。东部地区高技术产业创新质量明显强于中部、西部和东北地区并且差距在逐渐扩大。西部地区高技术产业创新质量提升明显,中部、西部、东北三个地区高技术产业创新质量有收敛趋势。     

中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数

文章采用BCC模型测算了2000—2008年中国28个省份的高技术产业的技术创新效率,并使用DEA-Malmqui st生产率指数测算了28个省份高技术产业的全要素生产率(TFP)的变动。研究表明:中国大部分省份高技术产业的技术效率不高,且省际间技术效率差异较大,主要由规模效率的差异所导致;东、中、西部地区高技术产业的技术创新效率呈现上升趋势;中国高技术产业的TFP有所上升,但是各地区TFP增长的源泉不同:东部地区主要依赖于技术进步,中部地区主要依赖于技术效率的增长,而技术退步是西部地区TFP负增长的主要原因。     

基于非参数随机前沿面模型的高技术产业效率研究

笔者利用非参数-随机前沿面模型对我国的高技术产业效率进行了实证研究。研究结果表明我国的高技术产业发展过多的是依靠数量扩张,投入产出效率不高,各地区之间的高技术产业效率差异很大,而且在某些地区还存在着高技术产业发展水平和效率水平相背离的现象。     

我国省域高技术产业高质量发展能力评价研究

进入经济发展新时代,推进高技术产业高质量发展具有非常重要的现实紧迫性,由于地区发展差异,高技术产业高质量发展基础能力也不同。文章使用时序全局主成分分析法,从高质量投入-高质量转化-高质量产出三大方面,结合五大发展理念构建指标体系,评价省域间高技术产业高质量发展综合能力并进行聚类分析,得出的结论有:(1)高技术产业高质量发展能力总体呈现东部地区优势突出、西部地区弱、中部和东北地区稳步提升局面;(2)创新规模是影响高质量发展能力的主要因素;(3)各省在高质量发展能力各层面存在差异。     

长三角地区高技术产业R & D资源配置效率优化研究

以2006—2009年长三角地区高技术产业R&D活动为研究对象,运用超效率DEA模型和Malmquist生产力指数法,对长三角地区高技术产业的R&D效率进行测度分析,得出4年来长三角地区R&D效率的基本情况。结果表明,苏、浙、沪地区高技术产业R&D效率发展不平衡,一些行业的R&D资源配置效率较低,迫切需要进行R&D资源配置效率的优化。基于此,提出了相关政策建议。     

我国省区高技术产业发展水平评价与模式分析

在回顾现有文献的基础上,从规模、效益和速度3个方面构建了高技术产业发展水平评价指标体系,运用熵值法,对我国31个省区的高技术产业发展进行了评价和区际差异分析,进而提炼和归纳出各省区高技术产业发展模式。结果表明,我国高技术产业发展的东中西部不均衡态势明显,其中,发展规模的差异最大,其次是发展效益和发展速度;中西部和东北地区的发展速度与东部地区差距较大,东北地区的发展速度尤其较慢;区域内部差异最大的是东部地区,其次是西部地区和东北地区,最后是中部地区。     

区域高技术产业创新能力的比较分析

全国有21个省(市、自治区)将高技术产业作为"十一五"期间的重点发展产业.客观、科学地评价这些区域的高技术产业创新能力,对于国家高技术产业的合理布局和区域高技术产业健康持续发展并带动整体经济增长和产业结构升级,具有重要的理论和现实意义.本文构建了由高技术产业创新的投入能力、产出能力和支撑能力3个一级指标和8个二级指标构成的区域高技术产业创新能力评价指标体系,依此对21个区域的高技术产业创新能力进行了综合评价.研究表明,各地区高技术产业创新能力存在着显著差异,普遍将高技术产业作为重点发展产业必将造成重复建设,资源浪费.恰当的战略选择则应是根据本地区的资源特点和竞争优势确定其重点发展产业,形成合理的区域产业分工与协作的格局.     

中国高技术产业转移趋势时空分析

基于脱钩理论研究方法,借鉴其他学者构建的产业动态脱钩指数和区域产业集聚与扩散判定条件,对1995-2015年中国高技术产业在东部、中部、西部和东北四大区域的转移趋势进行实证研究。结果表明,1995-2015年中国高技术产业在四大区域间存在明显的产业集聚和产业扩散现象。其中,1995-2004年向东部地区集聚趋势明显;2005-2015年则由东部地区向外扩散,不断向中部和西部地区集聚趋势明显。可见,2004年是中国高技术产业集聚与扩散的分水岭。自2013年始,我国东北地区高技术产业进入衰退期,部分行业出现向外绝对扩散趋势。     

中国高技术产业高质量发展路径研究——以产业链为视角

产业链是创新链、供应链、空间链和价值链四个内含链相互作用的集合体,能够体现高技术产业高质量发展内涵.文章利用四个内含链构建高技术产业高质量发展测度体系,通过主成分分析法对中国2000-2019年年度数据和2019年26个省份的高技术高质量发展水平进行测度.结果 显示,创新链、价值链和供应链对中国高技术产业高质量发展的影响力度小于空间链的影响,整体呈上升-下降-上升趋势;2019年各省市高技术产业高质量发展水平大致呈橄榄球形状,高分组省市是创新引领者,中间组省市比重较大,是提升中国高技术产业高质量发展的中坚力量,低分组省市虽然都有区域特色产业,但其优势并未发挥出来.因此,通过强化创新链,构建现代化产业链供应链体系,发挥空间链区域优势,提升价值链能级,可以实现高技术产业高质量发展.     

我国高技术产业全要素生产率变化动态分解评价研究

高技术产业是"十一五"重点发展产业,在过去的几年中,高技术产业虽发展迅速,但在制造业中所占比重却不断下降。研究提高高技术产业生产效率势在必行,而从多投入多产出角度对该方向进行的研究为数不多。运用非参数Maimquist指数动态方法,及其分解所得的技术效率、技术效率变化、纯技术效率和要素利用率变化,对2002—2006年中国高技术产业六大分类效率逐期变化情况进行评价。结果显示,高技术产业发展主要由技术效率提高和要素利用率提高带动,而作为高技术产业特点的技术进步率甚至呈下降趋势。从而提出针对性的改善措施,希望为高科技产业健康发展提供科学借鉴。     

中国高技术产业创新绩效的地区差异

对高新技术产业创新绩效进行评价,有助于发现和解决高技术产业创新体系运行中存在的问题,提高创新体系的运行效率。本文以技术独占因子、人力资源因子、市场效率因子和社会动力因子为基本要素,在构建影响高技术产业创新绩效的评价指标的基础上,运用Excel和Spss15.0软件中因子分析和聚类分析对我国20多个省市地区创新绩效进行综合评价。结果发现：部分地区高技术产业的技术独占性不强、创新投入不足、资源配置效率偏低。为了促进高技术产业的发展,必须加强政策、金融、人才、技术和信息服务体系的建设,形成一个创新的网络体系。     

效率增进、技术进步及高技术产业经济的动态增长——基于随机前沿模型

基于随机前沿模型(SFA),测算了1997—2008年我国30个省级地区高技术产业相对技术效率、全要素生产率增长率。研究表明,我国高技术产业技术效率总体水平不高;区域效率差异显著,东部地区相对技术效率明显高于中、西部地区;样本期间内高技术产业全要素生产率增长率波幅不大,增长趋势尚不明显;全要素生产率增长的根本动因在于技术效率,高技术产业仍不具有规模经济性。