房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论.本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析.结果表明,短期内(不超过一年的时段),地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期.房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身.本文也据此提出了一些政策建议.     

基于DEM的武汉市住房价格与基准地价空间分布差异分析

住宅用地基准地价是房价制定的基础,两者之间存在相互影响的关系.本文以武汉市中心城区住房价格与住宅用地基准地价空间分布差异及其影响因素为研究对象,通过对获取的样本数据进行正态分布和空间自相关性检验,运用Kriging方法生成武汉市房价与住宅用地基准地价DEM,直观反映武汉市中心城区住房价格与住宅用地基准地价空间分布上的差异.研究结果表明:在空间分布上,住房价格与住宅用地基准地价两者之间存在着较为明显的差异,住房价格较住宅用地基准地价具有更大的集中性与变异性以及两者之间存在一定的不匹配性;住宅用地基准地价是房价制定的基础,存在其他因素影响着武汉市房价空间分布,正是周边环境影响武汉市住房价格空间分布才造成了两者差异的存在;周边环境分布的集中性、位置格局以及影响力度都对这些差异产生影响.     

中国地价、利率与房价的关联性研究

本文在梳理有关利率、地价以及房价之间关系文献的基础上,探讨了房价的形成机制,特别是地价和利率在其中的作用。通过理论分析,我们认为利率变化会同时对房屋供给和需求产生影响,而房价变化则取决于两种影响的强弱对比;地价和房价之间会相互影响,土地政策通过影响地价进而对房价产生影响。利用全国1999-2007年的季度数据进行实证分析,进一步发现中国的实际利率与房价呈负相关关系,近年来较低的实际利率水平刺激了房价的上涨,而房价和地价呈正相关关系且互为Granger因果关系。此外,过去的政策因素对房价和地价的影响不容忽视。实证结果表明严控土地供给的政策是推动地价上涨的重要外生因素,而扩张性的信贷政策也在一定程度上导致了房价的上涨。在此基础上我们提出了政策改进建议。     

我国地价与房价动态关系的实证研究——以北京市为例

笔者使用北京市2002年8月到2010年8月的月度数据,研究了地价与房价的非线性动态关系.研究结果表明:北京市房价的变动对于地价变动的影响是非线性的,其关系适合使用LSTR1模型来拟合,如果前1期的地价变动高于27.61％,前3期和前5期房价的变动对于当期地价的影响是非线性的正的影响.其政策含义是,在现阶段通过相关政策的实施,调节地价的过快增长(增长速度低于27.61％)是非常重要的,只有这样才能大大减缓房价对地价的推动作用.     

基于时变参数和VAR模型的土地政策和货币政策对房价影响作用机制研究

笔者通过考察地价和利率对房价波动的动态影响关系,探讨土地政策和货币政策对房价的作用机制.通过构建状态空间模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,探讨地价和利率对房价影响的变化规律;运用VAR模型中的脉冲响应函数和方差分解,考察地价、利率、房价三者之间的相互作用情况.实证结果表明地价对房价始终有较大的正向影响,而利率对房价的影响作用不明显,房价对地价的冲击当期就会显示出来,而地价对房价的冲击滞后一期才会产生影响.     

普通住宅房价与地价因果关系的检验及其政策含义

本文在综述房价与地价关系研究成果的基础上,结合土地市场与住宅市场二者属性,构建一个认识房价与地价关系的基础。理论研究表明,在不完全竞争的市场中,地价是房价上涨的一个重要但非决定性因素,土地需求作为引致需求受房价影响较大。同时,本文利用1998年至2009年季度数据对房价和地价进行G ranger因果关系检测,计量结果表明：短期内房价与地价互为影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的G ranger因,而不是相反。计量结果可以揭示房地产市场信号短期与长期传递的机制。在此基础上,本文提出房地产市场治理的应对之策。     

产业结构调整的金融支持机理和路径研究

金融是一国经济发展和产业升级的重要支撑。在我国,金融作为一种资金配置机制与产业政策相互交织,业已成为产业结构优化调整的核心机制。本文从金融发展与金融创新的视角,结合一国产业结构调整中金融所起到的支持性作用,分析了其传导机理。对传导路径的具体形态进行了设定和分析。其研究的意义在于能够为我国产业政策制定及其与金融财政政策的结合提供参考。     

浅析产业结构调整的金融支持机理和路径研究

金融是一国经济发展和产业升级的重要支撑。在我国,金融作为一种资金配置机制与产业政策相互交织,也已成为产业结构优化调整的核心机制。本文从金融发展与金融创新的视角,结合一国产业结构调整中金融所起到的支持性作用,分析了其传导机理,对传导路径的具体形态进行了设定和分析。研究的意义在于能够为我国产业政策制定及其与金融财政政策的结合提供参考。     

不同房地产调控政策在城市层面的运行机制——基于城市房价空间分布曲线的理论分析

本文以城市房价空间分布曲线模型为基础,引入不同区位房价联动变化、市民对房价上涨承受意愿等假设,对房地产调控中常用的限制贷款、提高利率等金融政策工具和房地产税收、保障房建设等非金融政策工具在城市层面的运行机制进行了分析。金融政策工具适宜于宏观层面的总体调控,非金融政策工具更具针对性和灵活性,不同政策的运行机制存在差异,只有合理选择和搭配使用相关政策才能达到调控目标。     

中国的土地财政与房地产价格波动——基于国际比较的实证分析

住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地产投机问题。     

房价与地价关系的国内研究综述

我国的房价和地价,究竟是房价拉动地价,还是地价推动房价,二者的关系一直处于争论之中.我国学者在此领域已经有了大量的研究,但目前仍然存在着较大的争议.文章从理论分析和经验研究这两个角度对近年来国内学者对该领域的研究进行了梳理,并指出了未来的研究方法.     

广州市房价、地价、租金相互关系研究

本文是在对广州市210个住宅样本数据进行研究的基础上,对广州市房价、地价和租金三者间的关系进行的考察和研究,由于对房价和租金设定的内涵一致,同质可比性更强。本次研究的房价、房租和地价数据本文主要选用相关关系分析、主成分分析和多元回归分析这三种主要的分析方法对房价、房租和地价数据进行分析,从不同的角度得出各自的结论,并最终综合在一起,形成本文对广州市房价、地价和租金三者关系的独特见解。     

我国房价与地价关系的动态研究

在ECM模型的基础上,结合方差分解方法实证分析了我国房价与地价之间的关系。研究结果表明:房价与地价两者之间存在着双向Granger因果关系;房价与地价不论在长期还是在短期都相互影响,但是房价对地价的影响大于地价对房价的影响,且运用方差分解的方法也得到相同的结果,这就说明在房价与地价的关系中,房价对地价的影响比较大。     

房价与地价、居民消费互动关系的实证研究——基于SEM模型的分析

探究居民消费水平、土地价格与房价波动的内在作用机制,是宏观调控房地产市场面临的重要问题。本文以我国2003-2015年31个省份的面板数据为样本,以SAS统计软件为工具,构建联立方程模型对消费、地价与房价的相互作用效应进行了实证分析。研究结果表明,房价与地价、房价与消费之间均存在显著的双向互动关联性,房价对地价、消费对房价的影响均为正向,且影响程度明显强于地价对房价和房价对消费的作用效应。地价、房价与消费间的作用强度存在显著的区域性差异,东部最强,中部次之,西部最弱,且西部地区房价对消费的影响不显著。     

浅析房贷政策与城市经济社会发展的几大关系

房贷政策通过调整利率、首付款比例、贷款期限等手段影响商业银行的房贷业务进而影响流向建筑市场和购房者的资金.房贷政策与房地产开发商、放贷银行、购房者和家庭、房价和地价、城市人才战略以及城市的建设和发展有密切关系.文章对这些关系逐一展开论述,并对现行房贷政策进行评价进而提出政策建议.     

以金融手段调控房地产金融属性带来的泡沫

在中国房地产急速发展的过程中,泡沫也在快速积累,不断攀升的房价不仅带来了社会财富分配的不公平,也严重影响了实体经济,甚至开始吞噬制造业的生存空间.中国政府对于房价虽有几轮大的调控,但每次政策调控后,是短暂的下跌和更猛烈的反弹,并没有真正控制住房价的过快上涨,这也证明了传统的政策调控是不够的.本文立足从中国的房地产发展历史,房地产的金融属性等方面来论证中国房地产发展的必然原因,以及房价和地价的上涨逻辑,创新地提出了以大众金融手段为房地产降杠杆,如建立做空基金指数,打破房价单边上涨预期,以市场手段来调控房价,避免发生系统性金融风险.实施以时间换价格策略,逐步减少房价泡沫,构建房价和社会收入协调发展的社会.     

基准地价与经济发展协同研究

我国近年来的经济发展与地价的变化有着重要的联系.土地价格的波动,也严重影响到房产市场的供需关系.对此,国家不断出台政策对房价进行调控,希望通过房价的管理,实质上对地价的变化进行制约,合理的基准地价以及及时的更新对经济发展能够起到积极的作用,推动当地经济健康发展.     

地价管制应成为房地产市场调控的重要手段

“新国八条”出台后，各地房地产交易量大幅下降，但房价却未出现显著回落。房价居高不下的重要原因在于我国房地产市场的垄断特征限制了需求管理政策所能发挥作用的空间。因此，要抑制房价过快上涨，必须进行供给管理。目前应当参照房价调控目标设定地价涨幅目标，并在当前房地产调控的关键时期暂时冻结地价。冻结地价不仅可以降低住房建筑成本，还可以增加土地供应、降低房价上涨预期。     

基于FAVAR模型的货币政策的房价传导机制研究

货币政策的房价传导机制近年来备受各界关注.本文采集了从2000年第1季度到2009年第3季度的152个变量的间序列数据,构建房价对货币政策传导效应的FAVAR模型,对房价在货币政策传导机制中的有效性进行了理论和实证研究.研究发现,在我国存在货币政策的房价传导机制.具体表现为:①相较于货币供应量而言,利率对房价的影响较为明显,利率和房价呈反向关系.②房价的投资效应强于财富效应,房价短期内存在挤出效应,长期才显示出微弱的财富效应,不同类型房屋价格的投资效应和财富效应有所差异;③房价通过消费渠道对货币政策的传导较为通畅.     

上市公司、资本虹吸与房价的地区差异

鉴于上市公司与房价地区差异的研究鲜见,文章首次从地区层面寻找上市公司影响房价的微观传导路径.研究发现,上市公司从一级市场上融资、内部人在二级市场上减持均会"虹吸"全国资金,增加当地货币资本,进而正向影响房价,即高融资或高减持地区成为"虹吸方";融资虹吸与减持虹吸对房价的影响存在差异,减持虹吸引起财富集聚,对房价的影响更多地由富裕阶层的购房需求所推动,而融资虹吸带来的财富影响比较分散.地区股票市值与房价呈现螺旋增长关系,在股市上涨期间替代效应占主导地位,两者的增长率负相关;而在下跌期间财富效应占主导地位,两者的增长率正相关.文章从企业层面阐释了房价地区差异的金融成因及路径,并试图厘清股票市场与房价的增长结构,为地区经济的协调发展提供了参考.