货币政策影响下房价泡沫与金融风险联动研究

本文利用GVAR模型对房价泡沫、金融风险及货币供给之间的关系进行梳理。研究发现：在2007年一季度至2017年四季度四个直辖市基本都存在一定的房价泡沫;货币供应量的冲击对四个直辖市的房价泡沫影响存在明显异质性;四个直辖市房价泡沫冲击对四个直辖市房价泡沫及金融市场信贷的影响强度与方向上存在明显差异。由此,本文对导致这些实证研究结果的理论机制进行详细论证并提出了相应的政策性建议。     

房价可能在年底出现明显回调

近期房价飞速猛涨，人们的目光聚焦在不断上涨的房价上。高房价的挤出效应严重影响到了居民的日常生活和消费行为，社会各界关于房地产行业泡沫的争论日益激烈，如何降低房价、让普通居民买得起住房，再次成为社会各界关注的话题。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。     

浅析中国房地产泡沫

2002年上半年,出现房地产泡沫之说,2004年后,随着房地产价格持续攀升,对泡沫的争论日趋白热化.2003-2007年,我国房价收入比明显上升,2007年达到7.44的历史最高水平,沿海一线城市和东部大城市更是高达10倍以上,甚至有些地区的房价已经迟到欧美发达国家的水平.由此可见,中国房地产亚存在着泡沫.为终止房地产暴利,政府应尽快加强市场监管,维护良好的市场竞争秩序,使消费者和开发商获得平等的地位,转变当前消费者处于明显劣势地位的现状.     

我国房地产泡沫的实证分析

本文通过分析房地产泡沫的含义及其成因,找出适合测度我国房地产泡沫的指标:房价增长率/GDP增长率及房价收入比。根据以上两个指标建立测度房地产泡沫的综合指数模型;根据国际及国内的经验,确定房价增长率/GDP增长率及房价收入比这两个指标的临界值;运用房地产泡沫指标法和综合指数法分析中国房地产行业1991～2004年的泡沫问题,得出初步结论:就全国而言,当前并未出现房地产泡沫现象,但该行业存在着许多亟待解决的问题,并就此提出了政策性建议。     

应加大廉价出租房的供应

泡沫问题争论由来以久.一个市场经济的社会,发展中有一定的泡沫是正常的,因为它不是计划经济中的配给制.有泡沫不可怕,关键在于如何控制泡沫的幅度,合理的泡沫应该有利于竞争,有利于调节市场资源的分配.随着上海在国际城市经济地位的提高,上海房价的上涨也是必然的.     

我国城市住房价格泡沫问题研究——基于房价与地价、房租之间关系的分析

本文从房价和房租关系、房价和地价关系两个不同的视角,对我国城市房价泡沫问题进行了实证分析。研究表明,我国部分大中城市房租与房价之间、地价与房价之间都不存在长期稳定的均衡关系,房价脱离了由房租和地价所确定的基本经济面,存在一定的泡沫并对治理房价泡沫提出了对策建议。     

中国房地产泡沫问题探究

任何国家,判断房地产泡沫的指标都是房价和收入比,综合分析比较房价、GDP和CPI的增长速度之和的关系。目前,上海的房价和收入比例差不多达到了6：1,深圳5：1,在房价极其低的三四线城市,二者的比例也达到了2：1的水平。如此看来,中国的房地产的泡沫破裂似乎是必然趋势。然而,中国讲房地产的泡沫问题将近5年,期间,无数人预测房地产崩盘,在争论中,房价不断高升。现实现象凸显中国房地产泡沫的严重性和复杂性。相比较于美国、香港和日本,中国的房地产泡沫本质上与其不同。     

基于卡尔曼滤波方法的房价泡沫测算——以北京市场为例

常见的房地产市场价格泡沫估计模型普遍存在参数估计有偏的缺陷,为了更有效地估计房价泡沫,可以将动态最优模型与状态空间滤波方法相结合,通过构建一个动态最优局部均衡模型来刻画不存在投机因素的房地产市场基础供求关系,同时在把基本房价视作状态变量的基础上给出决定基本房价的状态空间模型,从而计算出房价泡沫。以北京市为例,使用2005年1季度至2009年4季度的相关数据,利用卡尔曼滤波方法对状态空间模型进行的测算显示,北京商品房市场的价格泡沫出现于2006年4季度,且近三年来的平均泡沫程度达到26.5%。     

中国楼市泡沫终将破灭？

中国房价最近下降，开始动摇人们对该国经济活力的信心，并引发中国，工杆率是否过高的争论。正是这些，让房地产泡沫的破灭给美国和日本带来了如此大的痛苦。     

居民有限关注与房地产泡沫--以百度指数为关注度的总体经验模式分解

本文在居民非理性决策假设基础上,通过对我国房价泡沫进行实证分析,从居民的有限关注与认知偏差角度解释房价加速上涨的原因。研究发现,短期内居民认知偏差对房价波动影响不大,而长期内居民认知偏差对房地产泡沫的生成有着重要影响;短期内房价的推动力主要是投机资本,长期内则是在信息误导下的居民认知偏差导致的非理性行为。     

产生我国楼市泡沫的影响因素分析

近年来,中国的房价已大大超出城镇家庭的承受能力,究竟是哪些因素制造了楼市泡沫?笔者从需求、供给及相关群体三个方面、六个因素进行论证,认为导致中国楼市泡沫的主要因素有:城市化及家庭小型化对住房的刚性需求;各种热钱对楼市的拉动;房地产企业的销售手段;土地有效供给不足;地方政府及地方政府官员提升房屋成本;媒体、经济学家、银行等利益共同体对房价的放大。     

话说房产投资

上海的房产热已持续了4个年头,4年来上海房价翻了两番。房价会不会出现泡沫?会不会突然下跌?根据有关专家分析,上海的房地产并没有出现过热或是价格的泡沫现象。上海的房地产基本是符合该行业一般发展规律的。上海目前的房价比香港还低5倍,而城市的发展速度和在国际上的大都市地位明显优于香港。2004年购买上海商品房的境外人士和外省人群已超出上海商品房购买者的60％,这充分说明了上海已不仅仅是上海人的上海,上海是全中国和全世界的上海;自然,上海的房地产行情也以世界的地产行情做参考。当然,事物的发展都不是绝对的,对于投资房产的人士,我们还是应该理性分析不同情况下的特殊性。本期地产沙龙,我们提供一些分析与探讨,让购房者参考。     

广东省房价泡沫的实证分析

本文对广东省各代表性城市的房地产市场价格进行理论分解,同时,对各代表性城市的房价和人均实际收入之间的关系进行协整检验,得出各代表性城市的房价中可能存在泡沫的判断,然后,在协整检验的基础上,通过回归分析对各代表性城市房价中的泡沫成分占比进行测度,通过年度间的纵向比较研究和地区间的横向比较研究,得出以下观点:并不是经济发展越繁荣,当地房价泡沫就越严重;也不是房价越高,其中存在泡沫的成分就越多。     

产生我国楼市泡沫的影响因素分析

近年来,中国的房价已大大超出城镇家庭的承受能力,究竟是哪些因素制造了楼市泡沫?笔者从需求、供给及相关群体三个方面、六个因素进行论证,认为导致中国楼市泡沫的主要因素有:城市化及家庭小型化对住房的刚性需求:各种"热钱"对楼市的拉动;房地产企业的销售手段;土地有效供给不足;地方政府及地方政府官员提升房屋成本;媒体、经济学家、银行等利益共同体对房价的放大.     

挤出需求泡沫是抑制房价上涨的战略性选择

近年中国的房价上涨不是由于供给短缺引起的,而是由泡沫需求形成的,这种泡沫需求就是投资性和投机性购房。所以,要从根本上抑制房价上涨,必须要挤出这种需求泡沫;而要挤出这种需求泡沫,需要政府、开发商和建筑商三者合作,形成＂平价房建设机制＂,使房价回归正常的市场轨道,这是抑制房价上涨的战略性政策选择。保障性住房属于社会福利政策或救助政策范畴,是从结果上调解社会收入分配的一种形式,虽然可以在一定程度上起到抑制房价上涨的作用,但不能从根本上解决推动房价上涨的供求矛盾,因为房价上涨并不是低收入群体对住房的需求引起的。     

浅析房价泡沫产生原因

房价泡沫指的是一种资产的价格在一个连续过程中的急剧上涨。本文对于什么是房价泡沫进行了介绍，也指出了衡量房价泡沫的指标。房价泡沫的产生有很多的原因，其中包括居民收入的增加、宽松的信货政策、不合理的经济发展模式、百姓买涨不买跌的心态、高地价催生高房价、开发商梧盘惜售括高房价、人民币的升值、供求关系的影响、土地供应不足以及眼中的贫富差距等原因。并且针对这些原因提出了调控的对策．希望能够对房价泡沫产生一定的效果。     

浅议房地产行业泡沫风险的应对对策

十年来国内火爆的房地产市场引发了有关房地产泡沫的争论。本文分析了房地产泡沫的形成与危害,提出了应对房地产业泡沫的措施。     

2011，地产供需逆转？

我们选用租金回报率与银行按揭贷款利率差值这一指标,来观测房价泡沫。历史数据显示,当租金回报率与第一套住房贷款利率差值在0.2%附近,房价接近底部;当租金回报率与第二套住房贷款利率差值至4%左右时,房价接近顶部。房价就在这两个差值之间波动。     

政策

房价上涨疯狂是主管部门没对症下药；股市泡沫已超日本当年高峰；大胆加息抑制资产泡沫；私营经济已成中国增长关键动力；