BI打造银行智能化

目前,国内许多银行已经建好了业务系统,并且在各部门都积累了大量数据。如何从这些数据中分析、挖掘出对银行业务、客户关系管理以及决策支持有用的信息,便成为这些银行所面临的一大问题。BI     

数据仓库与银行决策系统

强化资产负债比例管理和风险管理，充分发挥银行的资金优势和信息优势，快速、及时、准确地作出经营管理中的重大决策，是商业银行管理人员的重要职责。但是，银行管理人员在实际工作中，往往由于不能全面把握内部和外部的信息，缺乏信息的交流，从而对未来发展趋势作出错误判断，导致决策失误。因此，银行管理人员在工作中应抓住关键，对银行经营活动进行准确的分析，对未来的趋势进行准确的预测，利用商业银行信息系统所积累的历史数据，提取出“黄金”信息，从而保障各项决策的科学性、趋前性、及时性。数据仓库是一个决策支持系统，它能…     

BI：文化建设重于系统建设

贾凤军（以下简称贾）：一谈到商业智能（BI），人们就会想到数据仓库，似乎两者是不可分的。我个人认为，BI与数据仓库没有必然的联系。认为没有数据挖掘就没有BI，是一个认识的误区。理论上讲，数据挖掘技术能够为企业提供需要的数据，但这些数据能否成为决策的依据，关键还是取决于决策者或执行者本身。数据挖掘如同给导弹提供了制导数据，但如果导弹的推进系统、爆破系统技术跟不上，即使发射出去也不具有威力。BI应用的关键是业务与技术要找到结合点，     

商业智能：创造和提升银行价值——Robert先生谈爱尔兰联合银行实施数据仓库技术

爱尔兰联合银行成立于1966年,现有员工3万人,其业务现已覆盖到美国、英国、波兰等多个国家和地区,该银行的资产额已从刚成立时的3.23亿欧元发展为现已拥有资产860亿欧元。爱尔兰联合银行商业智能资深主管 Robert Mulhanll先生在谈及利用数据仓库技术提升银行价值时说到——     

ITSM全面提升银行IT服务管理

中国建设银行2002年底确定以新的“核心业务系统”版本作为全行统一的版本，建设南、北数据中心，加快核心业务系统全行集中统一的战略部署，至2005年9月全行核心业务的数据集中（DCC）已正式全部完成。随着集中式银行数据中心的建立，IT基础设施建设告一段落之后，用户对IT系统的依赖性逐渐加强，IT系统的运行维护与管理成为IT部门的首要工作。如何实现IT管理的规范化和流程化，提高IT系统的可控性，提高IT管理的效率和质量，提升IT应用的水平，强化IT应用的整体和持久的效益，已经成为银行IT管理部门面临的重要课题。     

华为OceanStor助建行提升会计档案管理运营效率

正由于需要归档的票据影像数据急剧增加,而原有的光盘归档系统不仅归档速度慢、查询周期长,且不易扩展,满足不了数据日益增长的需求,中国建设银行急需一套高效且具有弹性的新型归档解决方案。经过多方调研和评估,建行最终选择了华为OceanStor9000大数据存储系统。OceanStor 9000采用全分布式架构,不仅具备良好的弹性,符合银行未来业务发展的趋势,且单一文件系统     

商业智能在信用卡业务中的应用探究

一段时间以来，商业智能（BI）技术是以决策支持系统（DSS）的形式存在的，它帮助企业自动生成固定模式的报表，或在数据仓库以及数据集市中，通过联机进行多维查询而得到一种或多种条件下的数据组合。这样一来，管理人员就可以深入观察某些简单环境下的数据变化，通过对已有客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）等业务系统的数据整合，获得全方位的数据。然而问题也随之而来，传统的表格界面固然清晰，但是大量数据的罗列却让人不知所措。     

建行宁波分行综合业务系统改造案例

信息技术的广泛应用带动了银行服务方式、经营管理理念和策略的变革。就中国建设银行而言,总行已完成一级分行业务数据集中处理和全行一、二级骨干网络的重     

构建数据分析平台提升银行经营管理水平

正随着信息技术的不断发展,数据分析与数据挖掘变得越来越重要。银行信息系统经历多年的发展,已逐步成熟完善,并积累了相当数量的数据资源。如何利用数据仓库、数据挖掘、联机分析技术,从海量的用户信息、交易信息中分析其中的规律,提出有针对性的方案,对银行经营、战略决策、业务发展、内部管理等都有着至关重要的作用。     

基于企业级数据标准的移动BI实践

正综合信息决策支持系统(下称"综合信息系统")是用于改变信息传递方式、提升管理效能的决策支持系统。系统通过移动BI技术解决了传统BI技术的应用问题,使高层管理者可在任何时间、任何地点接入系统,形成了扁平化新型高效的信息传递模式,增强了业务掌控力,提升了管理效能,对单位相关业务的决策形成了强大的辅助支持。一、系统建设情况1.业务背景截至2012年底,经协会注册     

为业务经营提供分析决策--建行安徽省分行经营绩效评价管理系统的开发与应用

在每个考核期内,系统能够根据经营绩效评价的业务要求,以最快的时间自动测算出建行全行各级机构和部门的经济增加值和相关财务指标数据,实现部门经营绩效评价。     

数据驱动下信用卡业务智能化决策探讨

随着大数据的快速发展,数据处理、分析和挖掘技术已经广泛应用于各行各业,正逐步改变企业的运营模式。统计学先驱爱德华兹.戴明(W.EdwardsDeming)曾说过:"除了上帝,其他人请用数据说话。"由此可见数据化决策的重要性。在信息化时代,数据驱动是实现自动化、智能化决策的前提,是新时代银行转型发展的先进生产力,能有效提升银行的管理水平和服务效率。     

银行数据仓库性能的深度优化

随着金融市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)制定策略的信息就显得越来越重要。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,而传统的数据访问已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面:历史数据量很大;辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成;由于访问数据的能力不足,它对大量数据的访问性能明显下降。随着数据仓库技术的发展,信息处理技术的发展趋势是从大量的业务系统中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,并进行数据分析和数据挖掘。     

银行面向大数据分析决策系统的构建

大数据足描述数据规模巨大、数据类型复杂的数据集合,这些数据集的规模已经超出传统的数据管理工具在可容忍的运行时间内进行数据的捕获、存储和处理能力。     

构筑历史数据管理平台

对于中国建设银行辖内分行来说,数据集中前后最突出的变化就是业务系统的侧重由核心账务管理转向特色业务外围实现以及返传数据的管理和挖掘。     

提升银行外汇业务数据质量

随着外汇管理理念和方式“五个转变”的不断深化,外汇业务管理模式也随着发生改变,这对外汇业务数据的准确性和完整性提出了更高的要求,客观上需要外汇局进一步加强和完善外汇业务数据质量管控。当前,外汇局使用的业务数据,很大一部分来源于银行报送的外汇主体业务数据。加强银行外汇业务数据质量管理,对于提升外汇局业务数据整体质量,不断提高外汇管理水平,促进外汇管理转型有着积极的促进作用。     

坚持科技创新 提升安保水平

2006年～2008年期间,中国银行建成了一、二级分行联网监控平台,完成了全辖技防工程监控联网工作,安全防范监控报警系统实现了数字化和网络化。网络化是安全防范系统丰富应用、发挥作用的前提,依托网络化优势,我行安全防范系统在安全保卫、内控合规和应急管理等方面发挥了越来越重要的作用,其应用范围已经由安全保卫延伸到了内控合规和经营管理等方面。银行新产品、新技术的业务应用需求增加,促进了安全防范系统功能的优化完善提高,使得安全防范建设水平迈上了新高度。     

加快建设中央银行会计核算数据集中系统提升会计核算管理和服务水平

中央银行会计核算系统是支持人民银行各项业务处理的重要基础系统,也是通过核算反映社会资金运动、提供最终资金结算的核心业务系统。为适应经济金融的改革和发展,20世纪90年代以来,人民银行不断开展会计核     

加强软件测试质量管理 提升银行竞争力

业务系统是银行运转的基础支撑平台,因此银行对系统的安全性、准确性、稳定性提出了很高的要求。2007年中信银行股份有限公司（以下简称＂中信银行＂）数据大集中后,面临着一旦应用软件质量出现缺陷就会给客户服务和生产安全运行带来严重影响的问题。     

应用六西格马构建建设银行CMMI3级标准过程体系

随着全国数据集中的完成,中国建设银行股份有限公司（以下简称“建设银行”）在北京、上海、厦门等地成立了六个软件开发中心作为总行信息技术管理部的下属单位,集中完成全行业务应用软件项目的研究和开发工作。建设银行对各开发中心项目的管理主要是依靠信息技术管理部制定的项目管理办法进行,该办法是项目宏观管理流程,仅对项目的立项、变更、