高速公路多义性路径解决方案经济效益评估报告

近年来,随着高速公路联网收费工作的不断深入,高速公路路网成网状或环状分布现象逐渐普及,尤其在经济发达的区域,高速公路路网结构越来越复杂,造成车辆从入口到出口之间存在一条或者多条行驶路径。在各高速公路投资主体多元化的背景下,如何明确车辆行驶路径,准确收取和拆分车辆通行费,成为影响高速公路业主利益获取和分配的核心问题。     

最低收费额路径收费方法浅析

前言 本文讨论的内容,是针对未采用路径识别技术的路网.在这类路网中,由于无法确定每部车辆的实际行驶路径,因此为了避免引发争执,平原地区省份都是假定车辆按照最短路径行驶,并且按照最短路径的长度进行收费,但在山区省份,由于最短路径不一定是收费额最低的路径,如果按照最短路径收费,反而有可能因路径问题引发争执.     

RFID技术在高速公路路径识别中的应用研究

多义性路径问题的产生 车辆在高速公路网内从A点行驶至B点存在不止一条的行走路径选择．就形成了二义性路径识别问题。高速公路在联网收费环境下的二义性路径识别主要涉及两个环节的问题一是对行走的车辆来说，按照哪一个路径路线的标准收取通行费：二是对二义性路线环上的各个路段来说．如何拆分所收取的通行费。     

基于RFID标签技术的路径识别辅助拆分系统

近年来,国内各省市高速公路路网建设日趋完善,高速公路通行日益网络化,行车路径的选择更具灵活性,同时,投资主体也向多元化的方向发展,这使得通行费的拆分合理性、有效性成为目前联网收费的关键性问题。如何对高速公路网中车辆的路径进行识别,准确判断其行车路线,进而确定其路网通行费,并准确对通行费按其实际行车路径进行拆分,是目前国内各省市高速公路联网收费系统建设中十分关注的问题。     

超时时间在路径识别中的应用

随着高速公路网络化,车辆在高速公路网内从入口收费站行驶至出口收费站存在不止一条的行驶路径,在通行费的征收上也存在着二义性问题.目前,通行费的计算方式主要有两种:一是基于精确识别路径的通行费征收,二是概率识别路径的通行费征收.     

高速公路联网收费路径识别技术研究

项目研究背景随着我国高速公路网的逐渐形成,高速公路纵横交错、四通八达,给公路运输提供了非常多的路径选择,有利于分散交通量,缓解交通压力,但同时也给交通管理带来很多困难,其中最突出的是路径判断问题。目前,我国大部分省份已经实施联网收费,我国高速公路联网收费一般采用封闭式收费制式。封闭式收费根据车辆类别和行驶里程数收取通行费,如果车辆行驶路径不能惟一确定,则车辆行驶里程数就不能确定,通行费也就不能确定,进而拆账的接收对象——路公司也不能确定,拆账就不能进行。     

基于GSM基站ID的高速公路路径识别系统

随着高速公路路网结构的庞大复杂及投资主体的多元化,迫切需要一种经济合理的精确路径识别技术来解决多义性路径的通行费计算及拆分难题。本文介绍了基于GSM移动网络基站ID的高速公路路径识别系统,在该系统下,通行卡无需在高速公路路侧建设基站,就能精确识别车辆的行驶路径,并兼容现有收费系统的认证机制和读写设备。     

安徽省高速公路车牌识别系统的研发实践

随着安徽省高速公路建设的迅速发展，全省高速公路网已逐步形成，路网内出入口增多，车辆通过互通立交跨区域、跨路段行驶相当普遍，给高速公路管理提出了更高的要求，如何更有效地提高运力？如何减轻工作人员的劳动强度？如何提高管理效率降低管理成本？如何杜绝一些不法车主采用中途换卡、倒卡偷漏规费现象？是当前高速公路管理中面临的亟待解决的实际问题。     

联网监控的未来——高速公路联网监控发展趋势

经过十多年高速公路的建设,许多省的高速公路网骨架已经基本形成,路网纵横交叉逐渐形成网络,独立一条路的监控系统已经不能充分发挥交通监控的路径诱导和多路径交通流调节控制的作用,也不能使一个地区高速公路网的通行能力最大化,因此,我们需要:     

基于移动定位技术的路网智能监控系统研究

本文从背景出发,指出建立针对车辆行驶状态监控手段的目的和重要性,然后提出智能监控管理系统的技术路线,构建系统结构模型,并从技术角度就如何实现路网智能监控进行原理分析。随后将本方案与当前国内采用的其他方式进行对比研究,并分析本方案创新点。最后笔者根据本方案规模性应用测试情况,展示路网智能监控管理系统在实际环境下的业务场景。     

二义性路径识别系统标识站热备改造

自2001年底浙江全省高速公路实行联网收费以来,随着路网的不断扩大,出现了多个环路和环套环的路径。起止点相同的两点间存在多条路径,有多个业主,各条路径各业主间的通行费拆分逐渐成为难题。浙江省高速公路原来采用的方法是最短路径法,即按照多条路径的距离差来确定是否参与拆分,与车辆的实际运行路径没有关系。在路网情况越来越复杂的情况下,这种拆     

合肥高速公路环网多路径识别系统

路径识别问题随着收费高速公路的建设与互联互通而增加,涉及到的面越来越广,使得收费路网联网收费车辆费征收,清算等一系列技术问题变得异常复杂,如果解决不好,对目前我国采用的现行的联网收费制度将产生重大影响.     

基于车牌的高速公路路径识别技术应用研究

为解决联网收费中的路径识别问题,本文研究了基于车牌的高速公路路径识别技术的应用。通过对车牌识别技术原理的分析,结合车牌识别的应用思路,重点提出了车牌路径识别系统应用方案。该方案以黑龙江省高速公路网为倒,介绍了车牌路径识别系统的网络规划及硬件构成,比选了最优的信息传输方案,阐述了系统的工作流程,分析讨论了标识站的设置问题,并给出了合理的通行费征收和拆分方法。该系统方案能够实现车辆行驶路径的精确识别,保证了通行费用征收和拆分的合理公平。     

基于5.8GHz多路径精确识别方案研究

高速公路路网中车辆在出口和入口之间存在多种行车路径,同时存在ETC和现金收费两种收费技术、本文主要论述了基于5.8GHz技术实现同一平台下解决ETC和MTC车辆的精确收费和精确拆分问题,通过复合通行卡和ETC卡实现多义性路径精确识别。     

基于穷举法的高速公路多路径识别研究

随着我国高速公路建设的飞速发展,高速公路网络的复杂性越来越高,投资也越来越巨大,大多数省份形成了多元化的投资主体格局,通行费拆分将直接影响到不同投资主体的收益。因此,为保证联网收费的顺利进行,在存在多义性路径的路网环境下,路径识别技术成为联网收费以及合理拆分必不可少的技术保障。     

湖南高速公路路径识别系统

随着高速公路投资主体的多元化及高速公路环路的产生,采用最短路径和概率拆分通行费的方法与各投资业主要求精确结算通行费之间的矛盾不断激化,这一问题严重制约了高速公路的健康发展,并且得到了高速公路有关部门的高度重视。本文根据湖南省高速公路的路网特点和发展现状,概括性介绍车牌识别技术在高速公路收费中的应用,解决了高速公路车辆根据实际行驶路径进行收费和拆分的难题,具有较好的社会效益和经济效益。     

高清摄像机车牌识别技术在高速公路中的应用

随着联网收费的实施,各省均在研究探索路径识别技术,路径识别方法有许多,如标识站法、最短路径法、车牌识别法、车辆分型统计法等,但目前各省联网收费实际中基本上采用最短路径法,最短路径法最为简便,投资最少,有一定的可行性,但不能完全准确地反映车辆的实际行驶路径,具有一定的局限性。而随着图像识别技术的发展,国内各省开始对高速行驶中的车辆使     

京沈高速公路断面车流量计算方法的研究

京沈高速公路联网由河北省廊坊段、天津段、河北省宝山段、唐津河北段和唐山西外环共5条路段组成。其中河北省宝山段、唐津河北段和唐山西外环在唐山组成了环形高速公路．因此在路网内造成了两个收费站之间存在多路径的问题。为解决这一问题．我们采用了标识站的方法。对车辆行驶路径进行惟一性的确定。     

安徽省高速公路多路径识别方案项目实施概况

项目实施背景安徽省目前在建高速公路全部通车后将形成6个环路,当安徽省高速公路网全部规划完成后则共有38个环路。在高速公路属于不同业主时,车辆选择的路线直接关系着各业主的利益。为此,安徽省交通厅成立高速公路网车辆多路径识别技术工作协调小组和高速公路网车辆多路径识别技术研究课题组,按照“科学、公正、经济、方便”的原则,研究高速公路网车     

基于车牌识别的路径识别Redis数据库应用研究

湖南高速采用车牌识别技术实现车辆路径识别,由于全省车流量大,传统关系数据库难以满足海量的识别数据和图片快速查询需要,采用内存数据库是实现快速获取车辆行驶路径的重要手段。本文介绍了Redis数据库的应用设计,对Redis数据库的性能进行了研究,发现其稳定性和峰值处理能力可达到7×24小时不间断工作,可以缩短车辆缴费时间,提高多路径识别情况下车辆行驶路径判别成功率。