基于排队论的南京站大客流组织优化探析

随着轨道交通行业的快速发展,地铁客流量也在不断攀升,每逢节假日出现大客流时,重点车站会出现大量乘客排队购票的情况。在这种情况下,车站一般会采用开放人工售票窗口的方式提高服务率。乘客总是希望能开放的窗口数量越多越好,车站在客流组织过程中虽然也想更好的为乘客服务,但由于站务中心人员紧张,人工售票窗口不可能无限制的开放。本文以运筹学中的排队论原理为基础,首先以1号线南京站开通至今的最大断面客流为研究对象,建立了地铁南京站购票多窗口等待制排队模型,其次依据此模型计算出了开放人工售票窗口数量的最优解,最后对计算结果进行了研究和分析,为车站大客流运输组织方案的优化提供了有力的数据论证。     

旅检口岸客流高峰预测研究

随着经济全球化的深入和居民消费水平的不断提升,近年来我国出入境客流量大幅上升,深圳、珠海等多个大型旅检口岸在重大节假日和周末高峰时段常态呈现客流过度饱和状态。本文以深圳罗湖口岸2009年至2013年内地旅客出境客流为研究对象,借助excel透视表和spss统计分析软件,通过大量的数据统计、数据计算和线性回归分析,构建数学模型,能够较为精确地预测高峰时段每小时平均客流量,从而为边检部门警力配置和勤务组织提供依据,便于在高峰时段有效采取预警与疏散措施;同时也为出入境旅客提供指导性帮助,提高出行的快捷性、安全性和舒适性。     

我国航空港客流的分析与预测

本文根据社会经济发展和航空运输需求之间的关系，探讨了影响航空港客运量的因素，从而建立起航空港客运需求量预测模型。并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件，对航空港客运需求量进行预测，从预测误差分析结果证明预测的可信性。     

基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测

针对城际铁路车站客流预测问题,文章采用离散小波分析方法对城际铁路车站原始日客流量数据进行小波分解;对分解得到的各层小波系数,利用AIC赤池信息准则进行ARIMA建模;利用训练得到的ARIMA模型进行预测未来一段时间客流数据的高频分量和低频分量,并对其进行小波重构,从而得到未来一段时间的预测客流数据;最后以广珠城际铁路某车站实际客流数据为例,对文章所提出的客流预测模型和客流预测算法进行了验证。实验结果表明,文章所提方法客流预测方法具有一定的预测精度。     

长沙地铁大客流管控办法设计与实践效果

大客流的冲击对城市轨道交通系统的运营安全和服务质量有重要影响,建立有效的大客流管控体系是保障轨道交通运营安全的基础.结合长沙地铁的实际运营情况,在大客流运营特征分析的基础上,系统性设计了地铁大客流识别方法、管控方法、管控措施、实施流程与要求等内容;并检验了2021年五一期间大客流管控实施的具体效果.     

基于客运营销的运输组织措施研究

基于客运营销的运输组织措施研究●钱勇生李保知（兰州铁道学院经济系兰州，７３００７０）一、问题的提出市场份额是铁路在运输市场中的骨干地位和作用的直接体现，也是铁路走向２１世纪过程中面临的最严峻的课题。近几年的统计数据表明：铁路客货运输在整个运输市场中所...     

新时期地铁站如何应对突发大客流的探讨

本文分析了地铁运营的状况和大客流的特点,对地铁大规模网络化运营后如何应对突发大客流进行了探讨与研究,以期在新时代城市轨道交通迅猛发展的形势下,提高地铁为市民服务的整体水平。     

基于网络客流预测的沈阳地铁2号线新站开通运输组织方案研究

文章以沈阳地铁2号线为例,对新站开通后既有线网络客流进行预测,分析新站开通对既有线的影响,在客流预测结果及既有线运营相关资料的基础上,提出了沈阳地铁2号线线路延伸后的运输组织方案。     

铁路客运组织问题分析

铁路客运专线组织对客运服务质量有着重要影响,分析列车运行方案决策时应注意的问题,并通过定性和定量分析,提出对旅客挨乘列车的运输组织建议.     

铁路客运组织问题分析

铁路客运专线组织对客运服务质量有着重要影响,分析列车运行方案决策时应注意的问题,并通过定性和定量分析,提出对旅客换乘列车的运输组织建议。     

基于SPA方法的区域航空客流关键影响因子选择研究

鉴于地区之间发展的不平衡性,为了准确预测地区航空客流量,就需要找出不同地区的关键影响因子。首先,针对各地区航空客流量和可能影响因子之间的关系建立集对分析模型,然后根据各影响因子联系度值的大小,选出地区航空客流关键影响因子;最后利用关键影响因子对地区进行分类,结合各类地区历史数据进行多元回归分析验证。结果表明,联系度大和模数大的关键影响因子集所在地区,其航空客流量预测更加准确。     

基于组合预测方法的需水量预测

本文在概述组合预测法的基础上,探讨了需水量的预测方法.尤其是建立了基于回归分析和灰色预测的需水量组合预测模型.通过实例对组合预测的结果与线性回归、灰色预测的结果进行了比较,结果表明组合预测模型的精度比单一模型的预测精度明显提高.     

“一线考察干部机制”运行中干部心理的组织疏导与矫正

文章以福州市一线考察干部机制运行过程中领导干部心理健康调查研究为基础,概括了一线干部考察机制在运行过程中出现的问题,并对这些问题产生的原因进行了分析,最后指出推动干部心理的组织疏导与矫正的具体对策:建立科学客观的心理健康状态评价体系,及时发现心理问题;构建合理的组织疏导渠道,妥善解决心理问题;营造健康积极的心理工作环境,建立积极认知;完善容错纠错机制与激励机制,解决后顾之忧。     

我国客运专线运输组织模式浅谈

本文对国外高速铁路运输组织模式以及各自特点进行介绍,结合我国铁路实际情况,对我国客运专线在不同时速情况下可能采用的各种组织模式进行了分析和比较.     

基于组织生态学的浙江医药产业发展对策

浙江医药产业为本省创造了大量的物质财富,但同时也排放了大量的废弃物。造成了环境的污染。因此,依据组织生态学理论指导浙江医药产业可持续发展,就成为必然选择。浙江医药产业必须根据生产过程的不同,采取不同的措施,提高资源利用率。     

高速公路客运的发展与运输管理

随着我国高速公路陆续建成通车,高速公路客运应运而生,它以其快速、安全、经济、舒适的优势在综合运输体系中的地位日趋重要.本文在分析高速公路客运的特点,发展面临的机遇的基础上,针对目前存在的主要问题,提出了组建大型客运集团的必要性和紧迫性.高速公路客运企业只有按照市场经济发展的客观规律,从适应旅客出行要求出发,改善企业经营与管理,才能适应旅客运输发展的新形式.     

基于IOWGA的汇价预测风险程度的组合预测

通过定义汇价预测风险程度,分析其成分数据性质,运用IOWGA算子对多元线性回归的预测风险程度建立组合预测模型。结果表明:基于IOWGA算子的组合预测具有优越性,对汇价预测风险程度准确预测,为汇率投资者的风险预防与控制提供参考。     

主要国际组织对世界和中国经济的预测

2008年4月,国际货币基金组织、英国共识公司、亚洲开发银行、亚太经社理事会等纷纷发布了2008年世界和中国经济的最新预测。与去年相比,这些预测均下调了2008年世界经济增长率,上调了世界消费者价格上涨率。2008年世界经济增长进一步放缓,但呈前低后高变动格局;消费者价格基本呈持续上涨的趋势;世界贸易受经济     

基于聚类分析法的地铁与常规公交换乘客流分析

通过对公交IC卡数据及地铁站点进出闸刷卡数据进行关联匹配,建立个体公共交通出行链,并构建了通过刷卡时间差推导地铁站点与常规公交换乘接驳量计算方法。运用层次聚类法、K-means聚类法对地铁站点进行区域分类及站点周边主导用地分类,进而开展常规公交与地铁接驳比例的聚类特征分析。结果显示,城郊结合区公交接驳比例大于中心区和外围区,居住型地铁站点公交接驳比例明显大于办公型、商业型及枢纽型站点。表明针对城郊结合区、居住型站点开展衔接设施布局规划,有利于提升轨道交通客流效益,便于构建更为有效的常规公交与轨道交通衔接一体化的公共交通系统,支撑公交都市的建设,进而缓解城市交通拥堵。     

城市核心区地铁施工期交通组织设计研究

文章在对城市核心区地铁施工期交通组织难点进行剖析总结的基础上,提出与之相适应的交通组织方法体系。并以南京市地铁四号线一期为例,针对核心区地铁施工期间宏观、中观、微观的交通组织分流及交通设计的方法进行实证性研究。