基于CATIA的数字虚拟装配技术应用

文章分析了虚拟装配技术的原理和过程,以整个列车车体为产品设计对象,在CATIAV5环境下实现虚拟装配设计,进行相应的装配检验,产生材料清单与装配路径,并在计算机虚拟环境中完成了虚拟装配过程。     

基于混沌遗传算法的虚拟维修拆卸序列规划研究

将经典遗传算法和混沌算法相融合,提出一种混沌遗传算法,该算法可以用于解决虚拟维修拆卸序列优化问题。     

Excel规划求解工具在多目标规划中的应用

多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。该方法已广泛应用于人口、环境、教育、能源、交通、经济管理等多个领域。文章采用多目标决策方法中分层序列法的思想,应用Excel的规划求解工具,对多目标规划问题进行应用研究,并以实例加以说明。     

基于VASS下的虚拟装配过程的研究

面对日益激烈的市场竞争,基于可持续发展的需要企业须在降低成本和减少环境污染方向有所发展,计算机、智能化和信息技术等先进技术的虚拟制造技术就是在这样的发展趋势下产生的,并作为一种先进的制造技术在实践中不断的完善、发展和应用。典型的虚拟制造技术主要包括：虚拟加工、虚拟装配和虚拟车间。虚拟装配是虚拟制造的重要组成部分,通过对虚拟装配的整个过程的研究,并在分析虚拟装配的建模、虚拟装配运动的统一表示和变换以及虚拟装配的干涉检查的基础上,提出了一种基于VASS虚拟装配支持系统下虚拟装配过程。VASS虚拟装配同时为企业产品的开发生产、在计算机上验证其产品装配的可靠性,以及制作工艺卡提供了一种可视化的虚拟装配工具。     

基于CATIA的参数化建模及虚拟装配设计

文章介绍基于CATIA V5的三维参数化建模方法及Top down模式下装配设计的基本流程,详细地讲解了三维参数化建模的基本方法。通过实例设计阐述CATIA V5自顶向下的参数化、可视化虚拟装配的基本方法及其便捷性。采用可视化的参数化建模方法,将设计参数直接转化为产品零件和装配体的三维模型达到了“即优即现”的动态效果,在零件中定义装配约束关系并自动求解,避免了装配干涉等问题,既实现了设计意图,又提高了设计效率和质量。     

基于CATIA的参数化建模及虚拟装配设计

文章介绍基于CATIA V5的三维参数化建模方法及Top down模式下装配设计的基本流程,详细地讲解了三维参数化建模的基本方法。通过实例设计阐述CATIA V5自顶向下的参数化、可视化虚拟装配的基本方法及其便捷性。采用可视化的参数化建模方法,将设计参数直接转化为产品零件和装配体的三维模型达到了"即优即现"的动态效果,在零件中定义装配约束关系并自动求解,避免了装配干涉等问题,既实现了设计意图,又提高了设计效率和质量。     

基于SolidWorks的电磁离合制动器虚拟装配

虚拟装配是新兴虚拟产品开发研究的重要技术.以SolidWorks软件为平台,以电磁离合制动器为例进行虚拟装配仿真.通过对该装配体进行零件的3D参数化设计和装配体的分析,确定了装配的层次,装配的顺序,装配的约束,进行了干涉检查,完成离合制动器的虚拟装配.     

动态规划——多阶段决策问题的求解方法

动态规划是考察求解多阶段决策问题的途径和方法,最优化原理是动态规划的基础。动态规划方法求解问题可以有正向和逆向两种思维方法,一般来说多阶段决策问题多采用动态规划逆向思维方法解决。本文作者通过举例说明怎样用动态规划方法解决多阶段决策问题并阐述了动态规划方法求解问题的优势和解题注意事项。     

基于QUEST的压路机混流装配工艺仿真优化研究

为克服传统的工厂布局规划方法的不足,采用数字化工厂的技术进行压路机混流装配线的布局规划。采用可视化仿真建模技术,利用交互功能良好的仿真平台,通过对生产车间的物流进行三维模拟并基于QUEST平台的逻辑建模分析计算出设备利用率、工位平衡率及通道阻塞率等来对工厂的混流装配规划布局进行改善。通过在三维环境中漫游进行方案的评审,并以此为媒介进行方案的讨论和完善。仿真模拟结果表明当配备为4辆牵引车时,利用率可达到90%以上,工位设置为13个时,工位平衡率达到70%以上。     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

基于动态折扣的订单装配模型

考虑了有限时间内以订单装配(Assemble To Order)方式销售一批易逝产品,从收益的角度给出了商家最优决策下的期望收益函数,建立了动态规划模型,并分析了最优分配策略的理论性质,通过算例比较了引入动态折扣确实有助于收益的增加.     

基于Pro/E的汽车发动机虚拟装配教学系统设计

文章系统分析了四缸四冲程汽车发动机的结构组成,通过对零件进行测绘后,使用Pro/Engineer软件完成零件三维模型的建立以及部件装配。在三维建模过程中,使用Pro/Engineer中的族表技术,将发动机中常见的标准件构建标准件库,采用"自底向上"的方法,由零件到部件再到总成的顺序完成发动机的总装配。运用VB6.0软件为开发工具,设计开发了一套系统化、科学化、合理化的汽车发动机虚拟装配教学系统,既方便了教师理论教学中的结构演示,又帮助了学生对实践动手能力的培养。     

多阶段混流装配环境下看板控制系统指标设计和运作绩效优化

混流生产过程作为现今使用比较广泛的一种生产方式,具有许多的优势,但是其本身需要有一个强大的控制系统,才能保证生产稳定、有序地进行。文章对多阶段混流装配环境下看板控制系统的指标设计以及运作绩效优化问题进行分析、探究,通过对其建立模型进行了详细的分析。     

UG环境下某种车型的尾门装配工具开发研究

汽车两盖的装配一直是汽车匹配的重点难点,而与尾门匹配的相关零件多,该位置的装配间隙段差质量尤为关键和困难;由于装配困难,没有可靠手持工具,会大幅增加员工的调整劳动强度。在白车身尺寸稳定的情况下,希望能通过简单的装配工具,保证装配尺寸的稳定性,实现车门的快速装配并达到装配标准,提高劳动效率和减轻人机工程负担。文章基于UG环境下,开发某车型尾门的轻量化手持工具,达到企业“低成本,高价值”的核心要求。     

基于Excel规划求解的生产管理规划模型设计

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用。根据美国《财富》杂志对全美前500家大公司的调查表明,线性规划的应用程度名列前茅,有85%的公司频繁地使用线性规划,并取得了显著提高经济效益的效果。本文探讨应用Excel的＂规划求解＂工具建立生产管理规划模型。     

基于动态规划的物流装备更新决策方法

本文根据动态规划的最优化原理，把物流装备更新问题转化为多阶段决策问题，并建立了进行物流装备更新的动态规划模型，给短期物流装备更新决策提供了理论指导，并结合实例进行了详细的分析。