石油储量价值评价中外部成本级差模型的设计与检验

石油资源的价值评价中,被重点讨论的成本级差因素由4个因素组成,其中有一类相对于油藏本身而言是外部性的因素,称为外部成本级差因素.在分析外部成本级差因素的组成因子之后,建立能够对之进行测算的数学模型,并就两个油田的实测数据给出计算结果.     

石油储量价值评价中运销成本级差模型的设计与检验

对石油资源价值评价中的4个成本因素之一——运销成本级差因素进行了讨论。文中分析了运销成本级差因素的组成因子之后．建立对之进行测算的数学模型，并就两个油田的实测数据给出了计算结果。     

石油储量价值评价中投资成本级差模型的设计与检验

石油资源的价值评价中，被重点讨论的成本级差因素由4个因素组成，其中投资成本级差因素是首先要讨论的一个因素？在分析投资成本级差因素的组成因子之后，建立能够对之进行测算的数学模型，并就两个油田的实测数据给出计算结果．     

石油储量价值评价中级差因素的确定:一个物理模型

针对石油储量的价值评价工作，分析并确定了影响石油资源价值的两类级差因素即成本级差因素和价格级差因素．以及这些因素的各自构成和次级因子，进而就这些因素形成的石油储量评价的物理模型．给出了两个实际油田的数据以利于比照．     

石油储量价值评价中价格级差分级模型的设计

从资源所有者的角度看，石油储量价值由该储量的价格级差和成本级差构成。针对石油储量的价值评价工作，分析并确定了影响石油资源价值的价格级差因素及其次因子的构成，进而就这些因子形成了价格级差分级的模型。     

煤矿级差成本探讨

煤炭企业长期存在着级差成本问题,阻碍着企业间的平等竞争。本文从分析造成级差成本的各种因素入手,建立了影响矿井投入条件的指标体系,提出了利用模糊综合评判方法对企业级差成本进行定量化计算的数学模型和计算方法。     

天然气储量价值评价中价值分级模型的设计和检验

针对天然气储量的价值评价工作，分析并确定了影响天然气资源价值的天然气储量价值分级的影响因素，这些因素主要是投资成本资源条件、开采成本资源爷件、运销成本资源条件和外部成本资源条件等。同时，就这些因素形成的天然气储量评价的物理模型和数学模型．给出油田实际的数据以利于比照。     

油田开发目标成本测算方法研究

级差收益法是一种全新的油田开发目标成本测算办法，对各油田所处地理位置及资源贫富，开发难易等客观情况的不同而造成的级差收益予以修正，按照生产吨油扣除级差收益和税金后能回收成本的思路，测算出各油田的目标成本来，从而置各油田于大体相同的情况下公平竞争，促使企业改善成本管理，文章详细地介绍了相应测算方法。     

论煤矿级差收益

煤矿级差收益是开采煤炭资源条件较优和距离经济发展区较近的煤矿所获得的非经营因素导致的超额利润。由于各个煤矿的自然条件和地理位置及其它外部条件不同,在投入等量劳动和资金的情况下,获取的产出效益有很大差别。在市场经济体制下,煤矿生产的产品只要在市场有支付能力的需求范围以内,即使是劣等条件的煤矿,也必然会获得社会平均利润,其产品也能按照与其生产价格(成本加社会平均利润)相适应的价格销售。因为,如果这些煤矿得不到平均利润,它们就会关     

石油储量价值评估的勘探成本途径

依据马克思成本价格理论，利用价值分级技术描述石油储量单元的级差收益，建立了石油储量价值评估的勘探成本模型。该模型以一定时期勘探投资的平均储量成本及适当的成本利润为基础，以一定范围内最优和最劣资源的生产成本差异为最大级差收益尺度，合理地描述了石油储量的不同开采难度带来的不同收益差别，并以长庆油田为例．对该模型的性能进行了测算分析。     

煤炭洗选业精煤成本分析新论

分析了折合量因素分析法、直接对比分析法、分离后单位成本因素分析法等洗煤成本分析方法的不足。创造了一种新的分析方法——回收率因素分析法。并应用实例分析了该方法的适用性及合理性。     

Economic life replacement under improving technology

The economic life (EL) method of asset replacement is analyzed under improving technology that impacts the maintenance cost, new asset cost, and salvage value. In particular, we prove that the asset EL is constant when all these costs decrease with the same rate. If these costs decrease geometrically, then the EL method with a corrected capital recovery factor calculates the optimal asset lifetime over the infinite horizon for arbitrary age-dependent deterioration and salvage value. In a general case, the EL method delivers an optimal replacement decision when the relative rate of technological change is less than 1%. For larger rates, we recommend to minimize the annual cost over two future replacement cycles, which was earlier proposed and implemented by Christer and Scarf, Journal of the Operational Research Society 45, 1994.     

基于工程质量模糊评价的改进挣值法研究

工程项目的质量、成本、进度三大目标构成了工程项目的目标体系,是工程项目实施控制的重点。在工程管理中,应该对三者进行集成控制。挣值法是一种有效的项目成本和进度集成方法,却未考虑质量因素。本文在前人研究挣值法的基础上,利用模糊评价方法对工程质量的评价结果量化,在原有挣值法中引入量化的质量因素,对原挣值法进行改进,使其较好的考虑到质量、成本和进度三个因素,为质量、成本、进度的集成控制提供了一种有效的方法。最后,用工程实例对改进后的挣值法进行了验证。     

The anatomy of productivity growth slowdown and recovery in Canadian manufacturing, 1970–79

A micro-database that tracks individual establishments (plants) in the Canadian manufacturing sector through the 1970s is used to analyse the productivity growth slowdown and partial recovery that occurred over that decade. The data allow us to distinguish between the performance within individual plants and ‘structural’ changes, such as entry and exit and intra- and inter-industry shifts in the distribution of output as contributing factors to changes in productivity growth. The main finding is that fluctuations within plants were responsible for nearly all of the slowdown, and for most of the partial recovery, though the latter was also helped by a reallocation of output shares within manufacturing towards lower cost industries.     

Risk and the User Cost of Housing Services

This paper derives a risk-adjusted user cost for housing services, capable of application in price indexes, demand, and the measurement of income and returns to homeownership. The risk-adjusted user cost is the after-tax sum of an interest rate and a risk premium, less expected capital gains. Expected capital gains are based on a factor pricing specification. It is shown that both national and local factors affect capital gains on housing.     

特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP 神经网络

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量,将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP 神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。