模糊环境下基于改进节约算法的路径优化

基于循环取货理论和背景,从TPL角度研究汽车零部件运输路径优化问题。由于需求量及成本这些变量在一个范围内波动,因此在模糊的条件下,建立最小化运输成本模糊规划模型,并运用模糊理论知识将模糊模型转化成确定型模型,并采用改进的节约算法求解满载和非满载的路径成本。     

DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

汽车企业运输车辆选择多目标优化方法研究

通过对车辆功能选择的分析,提出价值工程下的运输车辆多目标优化方法.首先对车辆选择功能进行了判断分析,然后通过多层次的模糊评判方法评判车辆选择功能,最后通过运用价值工程原理和公式进行了功能评价,得到最优的方案,并给出了具体的车辆选择实例分析.     

基于模糊规划的工程项目均衡优化模型与算法研究

在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期-成本-质量模糊期望值模型;并设计出基于模糊模拟的遗传算法来求解模型,最后用实例验证了模型和算法的合理性。     

建筑工程中的模糊网络计划优化方法

本文在FNET基础上结合PERT网络优化方法,提出一种模糊网络计划优化方法。 一、模糊网络工作持续时间表示及模糊数确定 在传统施工计划中,时间一般用精确值表示。精确时间是一个单一的数值,而实际上时间往往是一个可能的时间范围。根据时间完成的可能性,时间共有4种表示:精确时间、区间时间、无下界时间和无上界时间。 由于建筑施工活动中存在许多的不确定性因素。因而工作持续时间具有模糊性,使得最终的工期也具有模糊性。这类于作时间可用模糊数表示,见图1。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

基于模糊机会约束的物流配送路径优化

在建立基于模糊机会约束的物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造了求解该问题的模糊模拟遗传算法。并用实例验证,结果表明用此算法可以有效的求解此类不确定问题,具有良好的寻优能力。     

自贸区税制优化的一种模糊博弈框架

本文通过模糊博弈的方法研究了一种税制优化中的政策强度与政策效果的均衡模型。首先对自由贸易区税制的模糊博弈要素进行了研究;其次,建立了赢得值为直觉模糊形式的双矩阵对策框架。     

城市环境空气质量自动监测优化布点研究

简要介绍了环境空气监测点位优化布点的步骤、原则以及基本方法,包括功能区法、模拟法、数理统计法、综合法和模糊聚类分析法。     

普通住宅单元套型的数量优化及模糊优选

本文基于住宅单元套型设计的特征,阐述了数量优化及模糊优选的基本概念和相互关系,分析了住宅单元功能空间的组合方式,确定了普通住宅单元套型功能空间的参数,应用数量优化的数学模型得到了其平面设计的最优解,并通过住宅单元套型设计的技术要点对经典套型进行了模糊优选.     

某汽车座椅发泡修整区作业调度优化研究

文章以某汽车座椅发泡车间修整区为研究对象,围绕降本增效建立了模糊作业工时下综合考虑包括最小化完工时间、最小化拖期、最小工位总负荷、和最小化电能消耗的多目标混流生产作业调度问题数学模型.模型求解上,针对常规NSGA-II算法收敛过程不稳定的缺陷,引入线性微分递减控制策略实现交叉和变异过程的自适应调整,避免了收敛过程容易陷入局部解问题.通过对比,各优化指标得到明显提升,证明了优化方案可行性和有效性.     

基于风险的不均衡报价模糊优化模型

本文利用模糊优化理论,考虑资金的时间价值,并考虑工程量增减的模糊性,建立了不平衡报价的模糊优化模型,并把截集水平作为风险水平,对优化结果进行二次优化。最后结合一个算例进行了计算分析。     

基于FAHP的危险品运输线路优化研究

本文选用路径优化方法FAHP(模糊层次分析法),从安全和效益两个方面考虑,构建了危险品道路运输路径优化评价指标体系.对模拟区域内的三条道路进行优化选线.     

基于价值工程的汽车运输车辆选择多目标优化方法

提出应用价值工程选择汽车运输车辆的多目标优化方法。通过功能分析和分层次的模糊评判,建立车辆选择的功能系统和确定备选车辆的功能量值;最后通过功能评价,得出在给定环境下考虑多种因素影响的车辆的最佳选择方案,实现根据不同的约束条件对车辆选择进行的多目标优化。     

企业内部价值链优化模型研究——以西安市某装备制造企业为例

文章基于有效的管理企业价值活动这一目的,提出了一种层次分析法和模糊线性规划相结合的优化企业内部价值链的模型。模型中基于层次分析法推导出评价指标体系中各指标的综合权重;采用模糊线性规划法,建立适合价值链评价的综合数学模型,并通过测算得到最终的内部价值链优化模型。研究表明,层次分析法大大简化了各指标的权重计算,模糊线性规划使内部价值链管理的效果得到了定量研究,从而科学地建立了优化模型。     

生产管理系统中的一种模糊优化方法

本文据生产管理实际问题的需要，构造了一个模糊数模，并提出了人－机对话的信息系统。     

集团企业配送中心优化策略仿真研究

首先构建在随机需求基础上配送中心的成本模型,然后通过WITNESS的仿真与优化程序包,研究需求随机、存储策略为(T,s,S)的物流系统,确定其最优的配送中心选址策略及其(s,S)值。仿真结果得出了在不同优化方案下,可变因子与绩效指标之间的相关关系。     

基于改进FAHP的应急物流运输方案优化研究

为了有效解决应急物流运输方案优化问题,提高应急物流系统运作效率,在充分研究影响应急物流运输因素的基础上,综合运用了模糊理论、层次分析法及三标度理论,结合YAAHP软件,建立了基于改进模糊层次分析法的应急物流运输方案优化模型,并进行了实例研究.结果表明,该模型有效改善了优化精度和速度,提高了运输方案优化的有效性、科学性和实用性,同时也为决策者提供一定的科学依据.     

模糊需求下的低碳供应链江苏选址及路径优化研究

随着全球经济的不断发展和全球气候变暖,节能减排已经受到了社会各界的广泛关注。由此可以看出,低碳经济已经逐渐出现在了大家的视野中,而伴随着经济的迅猛发展,网购成为了大众所喜爱的购物方式。这种购物模式也带动了物流行业的发展,尤其是在节能减排的大背景下低碳物流供应链的选址问题成为了现在的热门话题,又考虑到物流运输工具大多都需要进行碳排放,那么如何有效地减少碳排放和对物流运输路径进行合理选择则是需要深入研究的。低碳供应链不仅能够减少运输过程中的碳排放而减少环境污染,还能够节省运输成本而增加公司利润,同时还能够提高企业竞争力。文章将以江苏选址为例从模糊需求的大背景下入手,浅析低碳供应链在选址方面和路径方面的问题以及如何对路径进行优化,以解决客户的多样化要求,从而使得我国的低碳经济实现低成本、低环境污染。     

涉及运输路径优化的货运收益管理模型

在收益管理方法的基础上,对随机需求环境下的货运车辆调配和路径优化选择问题进行了定量的分析。基于货运收益管理的特性,建立了包括长期运力需求、空车调配和路径选择等为随机变量的规划模型。模型建立后,应用稳健优化方法对模型进行条件转换,并求解。对物流公司的货运收益管理具有一定的应用价值。