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为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。 相似文献
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文章以石油地震勘探安全评估及对策为中心话题,主要探讨分析了石油地震勘探安全风险、安全评估指标、安全评估结果,并就评价结果提出了结论。最后,文章还从火灾爆炸等六个方面,就石油地震勘探安全提出了相应的对策。希望通过这样的探讨分析能够引起人们对这一问题的进一步关注,能够对石油地震勘探安全评估实践发挥指导作用。 相似文献
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介绍高密度电阻率法的原理、特点及应用,分析基于静电场理论的高密度电阻率法,岩溶地段各种土洞、溶洞及断裂等不良地质现象的地球物理特征,结合某高速公路的高密度电阻率法勘探资料,给出了不同地电模型异常分布情况,提出一些提高探测能力和解析精度的数据处理分析方法。通过实例的应用,证明这些方法的正确性及在实际应用中的良好效果,展现了高密度电阻率法在工程地质勘察中的重要作用和优越性。 相似文献
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介绍高密度电阻率法的原理、特点及应用,分析基于静电场理论的高密度电阻率法,岩溶地段各种土洞、溶洞及断裂等不良地质现象的地球物理特征,结合某高速公路的高密度电阻率法勘探资料,给出了不同地电模型异常分布情况,提出一些提高探测能力和解析精度的数据处理分析方法.通过实例的应用,证明这些方法的正确性及在实际应用中的良好效果,展现了高密度电阻率法在工程地质勘察中的重要作用和优越性. 相似文献
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针对传统轴承故障识别方法的识别率低以及人工干涉等问题。提出了一种基于时频图和深度神经网络(WT-CNN)轴承故障类别的自动识别方法。首先采用连续小波变换(CWT)将原始信号转为时频图,然后将其输入VGG-16神经网络模型中的卷积网络层(CNN)进行特征自动提取,并使用softmax层完成识别。实验结果表明,该方法可以准确地识别轴承故障类别,其准确率达到100%。因此与其他神经网络和传统机器学习方法相比,WT-CNN神经网络模型能有效对轴承故障类别完成识别任务。 相似文献
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王得利 《中国高新技术企业评价》2011,(8):80-81
文章介绍了小波、小波连续变换、二进离散小波变换及其快速算法等基本内容。此外,提出了二进小波除噪、信号识别和小波分析的频谱细化等应用及其相应算法,进而得出小波分析在信号处理中应用的理论优势,并展望了小波分析的进一步应用。 相似文献
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研究区为淮河冲积平原,地形平坦,海拔高程一般在22m左右。三维地震勘探技术引入煤矿采区勘探以来,解决了煤矿地质构造问题,是一种行之有效的勘探手段。文章结合实例简要分析了三维地震勘探在该采区中的应用。 相似文献
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非线性地震反应分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
戚大乾 《广西质量监督导报》2008,(6)
本文介绍了结构非线性地震反应分析的数值积分法和反应谱强度法(push-over),对二种分析方法的原理、特点进行了比较详细的阐述,并通过比较,得出一些两种方法的优劣以及适用范围。 相似文献
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文章采用谐波合成法(WAWS法)模拟了空间变化的非平稳的地震加速度时程,通过对模拟结果的功率谱与目标功率谱密度进行比较,验证了谐波合成法的有效性和可行性。文章模拟的空间各点的地震加速度时程曲线既考虑了多点激励的行波效应,又考虑了地震动的空间相干性,用于计算大跨度结构在地震作用下的响应更加接近实际情况。 相似文献
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对风电机组齿轮传动系统的加速度振动信号(称为实验信号)进行测试,计算获得其功率谱。并用细化谱与解调谱分析相结合的方法对其功率谱进行分析,得到实验信号的故障特征,初步判断齿轮传动系统发生故障的大概位置及故障类型。为进一步准确验证故障,建立其相应故障的齿轮传动系统的动力学模型,进行动力学模拟分析,对所模拟的振动响应信号采用实验信号相同的处理方法对其处理分析,得到模拟振动信号的故障特征。通过模拟信号的故障特征分析验证了对实验信号故障诊断的正确性。并用分形方法分析了齿轮传动系统不同状态信号功率谱的分形特征。结果表明,关联维数能反映出其振动信号成分的复杂程度,区别出故障的位置和程度。所以,可作为齿轮传动系统的故障特征量及故障诊断的依据。 相似文献
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语音信号短时分析算法研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在通信领域中,语音信号的研究层出不穷,语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性学科,其中,短时分析给语音信号处理提供了有力的分析方法。本文研究了语音信号的分析方法,即短时能量与短时平均幅度分析、短时过零率分析、短时相关分析、短时傅里叶变换分析,并利用MATLAB对语音信号的短时分析进行了算法实现。 相似文献
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《Socio》2021
There are two main methods for measuring the efficiency of decision-making units (DMUs): data envelopment analysis (DEA) and stochastic frontier analysis (SFA). Each of these methods has advantages and disadvantages. DEA is more popular in the literature due to its simplicity, as it does not require any pre-assumption and can be used for measuring the efficiency of DMUs with multiple inputs and multiple outputs, whereas SFA is a parametric approach that is applicable to multiple inputs and a single output. Since many applied studies feature multiple output variables, SFA cannot be used in such cases. In this research, a unique method to transform multiple outputs to a virtual single output is proposed. We are thus able to obtain efficiency scores from calculated virtual single output by the proposed method that are close (or even the same depending on targeted parameters at the expense of computation time and resources) to the efficiency scores obtained from multiple outputs of DEA. This will enable us to use SFA with a virtual single output. The proposed method is validated using a simulation study, and its usefulness is demonstrated with real application by using a hospital dataset from Turkey. 相似文献
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本文从传统定额的估价方法、应用现代数学理论与计算机相结合的计算方法、国内初始建设成本计算方法存在的缺陷三方面进行分述,最后对我国建设成本分析方法进行了综述,提出了应建立完善符合我国国情并具有中国特色的成本分析方法。 相似文献
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本文在基于动力弹塑性分析方法对重要建筑物进行性能分析的基础上,提出采用改进的FUZZY法建立模型来预测建筑物的破坏等级。最后本文利用该方法对实际工程进行震害预测,为城市中起到重要作用的建筑物抗震评估提供参考。 相似文献