Logistic回归分析方法在流行病学研究中能应用——条件回归与非条件回归模型的比较

Logistic回归分析在医学研究中应用广泛,尤其是对于流行病危险因素筛选问题更加有效。在探讨引起肺癌发生的危险因素时,往往采用Logistic回归模型进行研究。本文分别采取这两种回归模型对引发肺癌发生的危险因素进行研究,通过计算回归系数与优势比进行比较来判断两种回归模型的优劣。研究表明：非条件与条件回归分析结果共同的结论是;X2（吸烟）,X3（年龄）的优势比Exp（B）均大于1,是肺癌发生的危险因素,对肺癌的发生有影响。所不同时的是,危险因素的优势比不同,吸烟和年龄的条件回归分析的优势比大于非条件回归分析。     

Logistic回归分析方法在中小微企业信用评级中的应用研究

本文以四川省新三板上市的制造业企业为研究对象,探索适合中小微企业的信用评级方法和指标体系。首先从经济学角度出发,找出衡量企业经营状况的指标,利用相关性分析,科学建立评级指标体系。由于指标个数太多,要用熵权法进行降维,再通过Logistic回归计算信用得分。结果表明这样建立的指标体系相较于因子分析更加合理,解释力强,Logistic回归预测结果与神经网络模型预测结果趋势一致,但是预测准确率高于神经网络模型,且Logistic回归本身对过程的解释优于其他模型,因此熵权法结合Logistic回归在小样本情况下的企业信用评级优势明显,为同行提供参考。     

Logistics回归模型在广东省房价预测中的应用研究

基于供求决定论和成本决定论对广东省房地产价格影响因素进行分析,并采用Logistics回归模型对广东省房地产价格进行简单预测,并得出结论:Logistics回归模型适合对广东省房地产价格进行预测。同时还认为,年初利率、年末利率和人均消费增长率是影响广东省房地产价格的主要因素。     

基于Logistic回归模型的农业上市公司投资价值评价研究

本文从财务视角来分析上市公司的投资价值。应用独立双样本T检验和因子分析的方法筛选出财务比率指标,通过构建Logistic回归模型对农业上市公司的投资价值进行判断,为投资者提供一种投资价值判别方法。     

湖北省农民工回乡创业影响因素研究——基于Logistic回归模型

依据湖北黄冈、荆州、仙桃、恩施农民工的224份有效调查问卷,以SPSS17.0为分析工具,建立Logistic回归模型研究农民工回乡创业的影响因素。研究发现,家庭人口较多的其户主创业的意愿较小,另外打工年收入高的农民工回家创业的意愿比打工年收入低的人强烈,同时交通运输的便利程度对于农民工回乡创业也有重大影响,一些基础设施完善的地区农民工回乡创业的意愿明显强于基础设施落后、位置偏远的地区,同时有无社会保险对农民工回乡创业的意愿产生影响较为显著,而对打工环境的满意度、打工年限、文化程度等并无显著的影响。     

基于Logistic回归模型的航运业上市公司投资价值评价

国际经济逐步复苏,航运业上市公司的投资价值备受投资者关注。通过对航运业运营特点的分析,构建投资价值评价财务指标体系,运用Logistic回归模型,对航运业上市公司进行分析评价,指出造成各公司投资价值不同的主要因素,为投资者提供投资建议。     

基于Logistic回归的股价上涨概率预测研究

将Logistic回归应用在多因子模型时,模型可利用反映股票涨跌信息的因子与股票收益率的历史数据实现Logistic回归对未来股价上涨概率的预测。实证分析结果显示,2012—2018年运用Logistic回归筛选出的大概率上涨的股票组合可获得较高的平均收益率、胜率和夏普比率,Logistic回归在沪深市场上可成功发挥其对股价上涨概率的预测功能。     

基于Logistic回归的中国上市公司信用风险度量研究

以我国A股90家上市公司为研究样本,利用其2008年的财务数据,通过运行SPSS,建立Logistie回归模型,对其2010年的财务状况进行两类模式分类预测。对每一家上市公司,考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型。结果表明：模型的全样本判别准确率很高,可作为较理想的预测工具。     

消费者卷烟品牌忠诚度研究——基于多元Logistic回归模型

通过运用多元Logistic回归模型,对影响消费者选择不同品牌卷烟的消费倾向进行研究,通过研究发现:消费者卷烟品牌倾向度对其购买卷烟有正相关影响,消费者对卷烟品牌的满意度对其购买卷烟有正相关影响,消费者的受教育程度对其购买卷烟有显著差异。     

线性回归分析方法在人才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用。     

基于Logistic回归分析的我国上市公司财务舞弊识别模型研究

本文基于Logistic回归分析建立财务舞弊识别模型,以我国上市公司2010年-2020年由于财务舞弊而被证监会进行处罚的A股上市公司舞弊当年年报的财务指标为自变量.通过具体分析表明我国上市公司财务舞弊的关键指标为总资产利润率、现金流量比率.     

基于Logistic回归的投资组合配置分析

本文利用logistic模型讨论如何在风暴中安全而稳定的进行各国资产配置,结果发现,金融危机发生的时间点与资产配置的权重成反比,代表参考风险与报酬计算出来之权重,确实能反映出各国金融危机发生的机率,当发生机率越高时会减少权重的配置。然而权重改变在Logistic回归系数为显著的,但解释能力却不高,由于总体经济的变化对于股价的影响往往有时间递延的产生。     

我国上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

本文以上市公司被ST作为企业陷入财务危机的标志,从我国A股上市公司中选取了18个财务危机公司样本,依据一定的原则确定了18个正常公司作为对照样本。对选取的7个财务指标进行因子分析,把得到的公共因子作为Logistic模型的变量,依据所得到的因子得分对样本进行Logistic回归分析,结果发现模型拟合效果和预测结果均较好,能够作为决策、研判的依据。     

基于Logistic回归分析的二手车电商模式选择研究

B2C与C2C模式的二手车电商会使得消费者的感知风险存在差异,由此产生选择偏好。本文通过Logistic回归模型检验了不同选择的两类消费者感知风险六个维度及个人特质的差异。结果显示,对于线上购买二手车感知到更高社会与财务风险的消费者倾向于B2C电商,女性、个人车主或预算较低的则更倾向于C2C。     

南京市入境游客旅游景点的选择分析——基于多元Logistic回归模型

本文利用南京市近500名外籍游客的调查数据,将游客喜爱偏好的旅游景点分为自然风景类、历史纪念类、都市消费类等三类,选取6项指标建立多元Logistic回归模型,分析了南京市境外游客入境旅游景点的选择,结果表明选择历史纪念类景点的游客占游客总数的53．O％,南京大屠杀纪念馆、明孝陵、中山陵等景点特别受境外游客的欢迎。本文通过所建立的模型为自助游前来的境外游客在选择旅游景点时提供一点有用的建议。     

基于KNN和Logistic回归方法的财务预警模型比较

基于我国上市公司的财务报表数据,本文使用"行业优先"的样本选择方法,采用K近邻方法和Loglstic回归方法进行财务危机的预警建模研究.实证结果显示两种方法均具有很好的预测效果,但Loglstic回归更适合于对短期内的预测,而K近邻方法对于基于事前信息建模的长期预测有很高的精确度.本文的研究为将来更加详尽全面的研究上市公司的财务危机预警模型提供了参考.     

线性回归分析方法在入才需求预测中的应用

文章介绍了线性回归分析方法在经济预测、特别是人才需求预测中的运用.     

基于Logistic模型的财务舞弊识别研究

本文基于logistic回归分析,结合上市公司财务数据,逐步明晰财务数据与非财务数据对舞弊行为识别的影响机制,并为应用大数据技术构建一个实用、精确的舞弊识别模型,完成实证性检验.以往研究表明,固定资产增长率、经营现金流量对流动负债比率、每股投资活动现金净流量、每股收益、股权集中度五个财务指标的变动对财务舞弊产生重要影响...     

基于MVR-PCA和Logistic回归的中小企业财务预警模型构建

随着市场竞争加剧,中小企业在经营过程中逐渐暴露出财务风险,因而构建一个稳健准确且可解释的财务预警模型已是中小企业健康发展的必然要求.本文运用MVR-PCA、SMOTE-ENN、交叉验证和Logistic回归方法进行中小企业财务预警,实验表明该财务预警模型具有高准确性、稳健性和可解释性,并且盈利能力和现金流量能力对中小企...