银行信息系统审计对策

随着信息化建设的进一步完善,商业银行业务运作模式和管理方式实现了根本转变,在由手工操作到电子化操作的过程中,业务经营效率提升,人为风险降低,系统制约进一步强化,商业银行对信息系统的依赖性越来越强。信息系统带来效率、效益提高的同时,由于商业银行的业务经营本身蕴含的风险,信息系统处理业务数据和系统运营也存在一定的风险。商业银行通过信息系统审计,加强风险管理,完     

商业银行信息系统审计的现状和对策

随着商业银行信息化建设的逐步完善，商业银行业务运作模式和管理方式实现了根本转变。在实现由手工操作到电子化过程中，业务经营效率得到提升，人为风险降低，系统制约进一步强化，商业银行对信息系统的依赖性越来越强。信息系统带来效率、效益的同时，由于商业银行的经营业务本身蕴含的风险，信息系统处理业务数据和系统运营也存在一定的风险。一方面，信息系统的固有风险随着系统的复杂而有所增加；另一方面，高度集中的运行管理使数据中心的内部控制面临着更加严峻的考验。     

商行信息系统应用软件架构研究(上)

作为金融机构,业务的综合性和关联性很强,逻辑集中是商业银行信息化建设的最后阶段.根据系统开发生命周期的模型,系统设计是系统实现的重要基础.以商业银行信息系统逻辑架构和物理架构的分析为前提,本文对应用软件架构的设计要求和原则以及各子系统的结构和功能进行了详细地分析与研究,希望对系统逻辑集中的物理实现具有参考价值.     

商行信息系统应用软件架构研究（下）

逻辑集中是商业银行信息化建设的最后阶段，作为金融企业，业务的综合性和关联性很强。根据系统开发生命周期的模型，系统设计是系统实现的重要基础。本文在分析了商业银行信息系统逻辑架构和物理架构的前提下，研究了应用软件架构的设计要求和原则，对各子系统的结构和功能进行了详细分析与研究，希望对系统逻辑集中的物理实现具有参考价值。     

商业银行数据大集中后的生产和管理分析

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效,各商业银行纷纷把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收,最终集中在一个或多个总行中心,以实现全行业务经营和管理的集约化,适应管理扁平化改革.这为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台,同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持.     

我国商业银行信息化建设:现状、问题与战略选择

我国银行业的信息化始于20世纪80年代后期，经过20多年的建设和发展，国内商业银行对信息化的认识已经上升到战略高度，信息技术不再仅仅被看作是模拟传统手工处理、支持业务运作的辅助工具，而是创造核心竞争力、实现业务变革的助推器。从现实技术环境看，数据大集中完成后，我国银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，各大商业银行基本完成物理和逻辑的数据集中工作，信息系统得到再造。建立统一的业务应用平台，实现经营模式由“以账务为中心”向“以客户为中心”转变的条件已经成熟。然而，我国银行业的信息化建设是在技术超前与体制落后的矛盾中艰难前行的，信息化建设每走一步都会遇到一些管理体制和机制等方面的约束，需要认真面对和不断解决许多现实问题.     

新一代银行信息系统架构及其实施策略

一、概述随着我国金融行业的发展和网络通讯基础设施水平的提高，国内银行界掀起了一股大集中的热潮，众多的商业银行正在积极地进行新一代综合业务系统的更新换代工作。银行信息系统的更新换代是一项相当复杂的系统工程，因而从宏观上把握新一代信息系统的架构，探讨其实现的策略，对指导这场变革和防范项目风险具有非常现实的意义。国内外金融机构多年的实践经验和网络经济中信息技术的发展表明，对于我国商业银行而言，这一工程将主要围绕系统三层结构中的几个重要组成部分进行结构如图１所示。第一层是总行集中式主机应用系统包括新一代…     

虚拟化技术在商业银行中的应用前景

伴随着核心数据的大集中,商业银行的外围系统不断扩大、特色业务服务器不断增加。服务器数量的不断增加导致机房规模不断扩大、机房管理费用居高不下,而服务器与存储设备的性能却得不到充分利用,因此,商业银行的管理革新、流程再造和信息化建设提上了议事日程。如何最大化利用硬件平台的所有资源、用更少的投入实现更多的产出、简化商业银行的IT架构、降低资源管理的难度、避免IT架构的非必要扩张,是当前国内各商业银行面临的急需解决的大问题。虚拟化技术就在这样的背景下应运而生了。     

数据大集中后分行科技创新与变革选择

日前,各商业银行数据集中程度越来越高,其中核心业务系统已基本完成数据大集中,原来业务集约管理与数据分散部署、业务快速拓展与系统分散部署,以及业务快速联动与系统交易路径复杂等主要矛盾得到了解决.     

探析银行信息系统的可用性和应急模型

近年来,国内外的商业银行纷纷斥巨资实施数据大集中。通过将信息技术和经营策略的紧密结合,实现资源共享,以及银行业务的集中监控和风险防范,调整银行内部控制机制和治理结构,从而增强市场核心竞争能力和适应能力,降低管理成本。但是,在数据大集中的同时,商业银行信息系统的运营风险也高度集中。信息系统的故障会造成商业银行区域性乃至全国性的业务中止,降低银行信用,使客户流失,营业额下降,严重时会引起社会波动。因此,如何评估和分析商业银行信息系统的可用性模型,据此提出相应的应急体系架构,具有重要的意义。一、信息系统的可用性模型…     

浦发银行IT审计的实践与思考

IT审计是商业银行内部审计中的重要内容.随着计算机信息系统成为银行经营和管理的平台以及数据大集中的实现,商业银行对信息系统的依赖性越来越强,也带来巨大的IT风险.正因如此,IT审计工作已引起浦发银行高度重视,并在全行发展战略的指引下,与国际接轨,在规范中发展.     

数据仓库在我国商业银行的应用研究

随着我国商业银行改革、创新和国际化进程的不断深化,商业银行的公司治理必须同步改善,才能在激烈的竞争中谋求发展壮大。目前中国银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成,各大商业银行基本完成物理和逻辑的数据集中工作和综合业务系统的推广,统一的业务应用平台已得到初步建立,部分商业银行的实现经营模式也由最初的业务为中心向客户为中心的转变。现阶段,我国银行业面临着新的挑战:大量的业务经营数据已经在数据库积累起来,如何对数据进行有效挖掘,使之为银行分析和决策所用;现代商业银行管理需从内外出发,对内则加强风险管理和绩效考核,对外则加强客户关系管理,又应如何完善这两方面的管理呢?     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

大型数据中心主机查询下移技术研究

上世纪90年代,为了满足业务信息化建设需求,国内主要大型商业银行陆续采用了数据和应用大集中的管理模式,即核心应用和数据全部放在IBM大型主机上进行统一管理。随着银行业务的快速发展,集中式核心业务系统对IBM大型主机依赖性越来越强,使得IBM大型主机在银行核心系统中逐渐处于垄断地位。     

云端的智慧人社

随着人社业务的管理幅度、管理内容不断扩大,业务间区域间的协同化、服务的便捷均等化、管理的精确化、决策的科学化等对信息化的要求也不断提升,部署层级由市级向省级集中,内网和外网、地域和部门的界线越来越模糊。信息系统覆盖更广、延展更深、功能更强,通过技术创新才能满足日益增长的合理需求。面临云计算、大数据、移动互联网及新一代互联网等技术日益成熟和普及,结合人力资源社会保障领域特点,通过弹性云解决方案以适应不断变化的需求和解决系统规模持续增长带来的问题与挑战。     

多应用加载改善IT架构

随着金融信息化建设不断深入，应用系统越来越多，复杂程度逐步提高，科技部门应以全局的高度将信息资源、信息系统、应用技术整合起来。应当全面考虑业务活动、数据环境、网络结构、应用系统以及硬件设备之间的相互关系。同时要确保其健壮性和安全性，并统一规范数据架构、应用架构和技术架构。     

商业银行数据大集中带来的风险与防范对策

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展,使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大,要求银行提供更加高效．便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统的基于省域范围甚至更为分散的地域性条块分割的管理和经营模式,依托快速发展的信息技术进行技术创新,为客户提供实时的、全国性的金融产品,和多样性、个性化的新型服务渠道,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中是大势所趋。计算机特别是大型计算机技术和集群技术的发展,为实现全国大集中提供了可能;同时网络通信技术的快速发展,为实现全国大集中提供了必要的技术条件。从1999年开始,国内各家商业银行,先后开始尝试数据大集中。目前,国内大部分商业银行已基本完成数据大集中的工作,数据集中能够有效地提高商业银行的结算服务水平和内部管理水平,防范金融风险,进一步提高资金的流动性和营运效率。但是,也应当看到,在数据集中的同时,将网络,运行、核心系统控制等风险都集中到了各商业银行总部,这就要求各商业银行要加强对数据中心的基础设施管理,特别是网络运行管理,保障数据集中后业务系统的安全稳定运行。     

做好系统初始化数据工作 切实减少数据质量隐患

从2004年开始，人民银行总行明确了业务系统向省和总行数据集中的建设方向。数据集中信息系统（以下简称集中系统）与人行过去采用的分布式信息系统有很大的不同。日前，分支行大多数技术和业务人员对集中系统的认识和知识不足，集中系统的推广基本上是分支行被动接收过程，工作主动性不强。由于采用了数据集中模式和新的技术架构，业务影响面大，技术保障的要求更高。     

农村金融信息化发展对策

一、农村金融信息化建设现状 （一）农村金融信息化水平不断提高 随着各商业银行对农村金融市场的逐渐重视,农村金融信息化建设取得了一定的成绩：一是实现了数据大集中,降低了基层金融机构信息系统建设的成本和风险,为农村金融信息化工作的开展奠定了扎实的基础。     

基于知识库的银行生产运行支持系统

经过20多年的努力，银行信息化建设取得了极大成就，信息基础设施牢固，基本建立了覆盖全部营业机构的通信网络，全国数据中心、省域数据中心设施也趋于完善，银行支付结算系统功能基本实现信息集中和处理的自动化，业务管理也利用信息化手段代替原来的报表处理模式。信息技术的快速发展推动着商业银行信息化建设进程，商业银行信息化从孤立的网点操作自动化起步，逐步向网点联网、业务集中自动化处理转变，进而实现数据全部集中存储和全部业务与经营管理过程的自动化，信息化进程的快速发展不仅带来了业务和管理效率的提高以及客户服务质量的提高，同时对银行各类信息系统的稳定运行和服务提出了新要求。