宁夏旅游目的地游客满意度调查与分析

顾客满意度对于旅游目的地形象的提升具有重要意义。文章选择模糊综合评价模型,对宁夏旅游目的地顾客满意度进行实地问卷调查后,将获得的定性评价转化为定量评价,希望能对宁夏打造国际旅游目的地起到一定的借鉴作用。     

熟悉度对旅游目的地游客满意度评价的影响研究——基于到访西安的中西方游客比较

文章以西安为案例地,使用结构方程模型法分析了信息熟悉和经历熟悉对旅游目的地游客满意度评价维度,以及游客满意度评价维度对旅游目的地满意度的影响。研究表明,对中西方游客而言:信息熟悉对旅游目的地游客满意度评价维度具有显著的正向影响,而经历熟悉对旅游目的地游客满意度评价维度的影响则是负面的,同时发现信息熟悉的影响力远大于经历熟悉;社区环境、旅游服务质量等旅游目的地软环境是影响旅游目的地游客满意度的重要变量。基于上述发现,提出了促进旅游目的地发展的若干举措。     

基于支持向量机的中小企业自主创新能力评价指标识别

中小企业自主创新能力是国家社会经济发展的重要驱动力,客观科学地评价中小企业自主创新能力,将有助于其健康成长,针对企业自主创新能力评价指标设计随意性、片面、交叉繁杂的现状,通过建立SVM指标识别模型,并利用苏州五县市25家中小企业的100个数据进行实证分析,结果显示该模型对研究者从任意角度设计出中小企业自主创新能力评价指标有一定的识别能力,由此确保构建出的自主创新能力评价指标体系将更趋于合理实用。     

基于游客满意度的北戴河旅游发展路径选择

北戴河正处于向“生态型、园林式、国际性旅游休闲度假区”的转型期,面对激烈的市场竞争,转变开发思路,将顾客满意度理论应用于旅游开发研究,构建游客导向的旅游开发模式,实现旅游开发模式的创新。本文在对北戴河游客满意度进行研究分析的基础上,从旅游产品、旅游设施和旅游发展水平三个方面对北戴河旅游业提出了建议对策,以实现北戴河旅游的持续发展。     

基于游客满意度的南京名城旅游资源发展策略研究

在对南京名城旅游资源实地调查的基础上运用统计软件对问卷调查结果进行一系列统计分析,建立合理的评价指标体系,依据指标最终比重,归结出当前南京旅游业存在的问题并提出诸如在旅游产品上进行立异改进的南京名城旅游资源使用的创新措施,譬如在明孝陵内,不妨安排艺人重现昔时皇陵祭祀的场景,夫子庙也可模拟科考现场,举办诗画大赛,之后在大成殿举办祭孔典礼等。     

乡村旅游目的地供应链优化研究——基于游客价值创新视角

当今旅游业发展已进入游客驱动时代,随着游客需求层次不断提高,游客需求内涵不断丰富,不同旅游目的地间的竞争已由传统的旅游企业间竞争逐渐演变为以游客需求为中心的旅游目的地供应链间的竞争。通过对游客价值创新与乡村旅游目的地供应链优化关系分析,表明乡村旅游目的地供应链优化是有效满足游客价值创新需求的根本途径。游客价值创新导向的乡村旅游目的地供应链优化策略,主要包括乡村旅游目的地商业服务供应链改进策略和公共服务供应链改进策略。     

北京寺庙文化旅游游客满意度研究

寺庙文化旅游作为文化旅游的一种,有其自身独特的优势.文化旅游作为旅游的重要形式,提升游客对文化旅游的满意度对于旅游业发展十分重要,能够很好地带动当地经济发展.采用问卷调查的方法收集数据,同时运用SPSS软件对已有的数据进行分析,了解游客对寺庙文化旅游满意度的基本情况.从模型结果可以看出,影响游客寺庙文化旅游的因子包括产品因素因子、基础设施因子和相关服务因子,其影响程度是产品因素因子>基础设施因子>相关服务因子.最后,针对景区目前存在的一些不足,提出寺庙文化旅游改进的相关建议,对寺庙文化旅游的发展起到借鉴作用.     

川渝智慧旅游建设与游客满意度研究

将具有代表性的智慧旅游评价指标转换成游客满意度问卷问题,提取出影响川渝智慧旅游游客满意度的4个主要因子,按其影响程度大小排序为智慧旅游信息因子、智慧公共管理因子、智慧服务营销因子、智慧基础设施因子.结果表明,川渝游客的总体满意度评价为一般至满意之间,其中重庆的相对满意度较低,而公共管理是影响重庆智慧旅游相对满意度最重要的因子.以因子分析为基础提出川渝智慧旅游的改进建议,对加强川渝在文旅智能化建设方面学习互鉴、交流合作,及促进区域旅游发展具有一定参考意义.     

镇江市旅游景区游客满意度调查研究

游客满意度对旅游的发展具有重要意义,是以市场为导向的旅游发展的重要参考价值。文章以镇江市各主要景点的游客为调查对象,通过设计问卷,进行实地调查的方式来收集数据,然后构建游客满意度的评价指标体系,运用模糊综合评价法对镇江市旅游景区的游客的满意度进行测算。结果表明:游客对镇江市的旅游景区总体上比较满意,则在此基础上,提出一些有利于提高游客满意度的对策和建议。     

大连旅顺旅游景区游客满意度提升对策

随着我国经济社会的飞速发展和旅游业的深度发展, 旅游者对旅游景区的要求日益增长, 他们不再满足于传统的旅游模式. 本文对大连旅顺旅游景区展开相关的研究, 首先, 在旅顺各旅游景区内开展了一次问卷调查, 了解游客的真实需求与期望. 其次, 将问卷调查结果进行了整理, 分析出了影响游客满意度的因素, 分别是资源特色、 门票价格、 餐饮、 交通、 设施设备、 娱乐等. 最后, 结合旅顺旅游景区的资源特色及实际情况, 针对景区存在的问题提出提升旅顺旅游景区游客满意度相应的对策.     

基于支持向量机的C2C电子商务信用评价体系研究

电子商务的成功需要买卖双方彼此信任并做出承诺,无论是企业还是个人,都应对其信用进行评估。对于企业信用评级来说,评级制度必然会减少或避免企业因信息不对称而产生的各种不诚实行为(包括违约行为)。基于模糊积分的支持向量机(SVM)集成方法,对客户信用进行评价,考虑了各分类器的分类结果,各个分类器对最终决策的重要性作出判断。通过实证分析,探讨支持向量机(SVM)集成方法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。     

目的地熟悉度对游客满意度评价及忠诚度的影响--以黄山风景区为例

文章以黄山风景区为例,使用结构方程模型法、K-Means聚类法与单因素方差法分析了旅游目的地熟悉度维度与程度对游客满意度评价与忠诚度的影响,发现信息熟悉的影响力远大于经历熟悉,而熟悉程度保持在较高水平时游客的满意度评价与忠诚度会更高,即在中国旅游产业发展背景下游客对目的地的熟悉程度还远没有达到“U”形的拐点水平。     

基于支持向量机的工程项目风险预测

本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上探讨了支持向量机在建设工程中应用的可能性和有效性,提出基于支持向量机的项目风险预测算法,为预测工程项目风险提了一种新的方法。本文同时也介绍了Libsvm软件在项目风险预方面的应用。     

基于支持向量机的数控机床热误差建模方法

文章对数控机床热误差建模的方法进行了对比分析,提出了一种支持向量机的热误差建模方法。通过实验表明,采用该方法建立的热误差模型,能够比较准确的预测数控机床的热误差。     

基于支持向量机的网络贷款平台等级评价

采用有监督学习方法建立支持向量机模型,对网络贷款平台的等级评价方法进行了研究。由于学习样本少,为了提高模型的泛化能力,采用K-fold交叉验证方法进行模型学习。采用不同的核函数分别建立6种支持向量机模型,选择经过5轮交叉验证后正确率最高的模型作为最终的输出模型。验证结果表明,虽然学习样本数量不多,所建立的支持向量机模型在验证集中预测准确度达80%。     

旅京入境游客旅游认知差异研究

近年来,北京入境游客人数保持持续稳定。如何提高旅游目的地宣传促销效率、完善整体形象、提高旅游企业服务水平、设计旅游产品,主要入境客源国游客的旅游认知行为成为重要的研究内容。本文以市场抽样调查结果为依据,分析旅京五个主要客源国游客认知差异,这对于旅游目的地保持入境旅游的平稳、健康发展具有重要的理论和现实意义。     

旅游目的地游客忠诚的因素及管理启示

服务经济时代，每个企业都在努力寻求竞争优势，从构建全面的顾客满意到创造优异的顾客价值都曾经是很多企业的目标。自上世纪90年代以来，建立和保持长期的顾客忠诚逐渐成为卓越企业优先考虑的因素。相关研究和成功企业的经历也证实：