立体仓库库位选择优化模型研究

现有立体仓库在运行中能源消耗高，出入库节奏慢。文章根据货物消耗能量最低原则，提出库位优化模型，同时遵循“先进先出”原则建立了货物拣选模型，以达到减少能量消耗，降低立体仓库运行成本，加快出入库节奏的目的。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现.最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性.     

基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配

文章针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型：在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型．将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种改进的解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题．给出了仿真实验及分析,结果表明采用改进遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

全箱式无货架立体仓库的货位分配策略研究

货位分配策略对每个仓储系统都非常重要。由于现在烟丝储柜无采用全箱式无货架立体仓库的存储方式,而这种仓储系统一部分存储策略是沿用着有货架仓储系统的,这样势必会影响整个仓库的出入库效率和货位利用率。本文对影响此类系统性能的问题进行讨论并提出优化方案。     

配送中心货位优化模型设计与分析

以传统型配送中心的货位问题为基点进行研究,分析了此类配送中心仓库的环境资源特征与货物特征,并参考该特征进行了抽象建模设计与分析。     

基于专家系统的立体仓库调度优化设计

为了缩短自动化立体仓库货物出入库的消耗时间,降低成本,文章选用专家系统作用于货位分配及调度优化。通过分析领域专家的经验得出货物出入库的基本原则以及货位和货物优先级的建立原则,从而建立了相应的立体仓库知识库,使计算机能够智能的进行货位分配及调度优化。通过实验仿真结果,证明了使用专家系统的可行性。     

混合TOPSIS方法在货位优化方案选择中的应用

货位优化方案的选择是自动化立体仓库中的重要决策。货位布局合理关系着整个库内作业的效率。根据货位布局应遵循的原则。建立了选择方案的指标体系。考虑到信息的不确定性．以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的模型。最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了验证。     

立体仓库储位优化研究

储位优化是缩短仓立体仓库拣货路径、提高运作效率的有效手段。为确保优化的可行性,优化过程中必须考虑货品的重量体积与货架容积承重之间的关系。本文以一个货品重量体积数据缺失的立体仓库为研究对象,通过设计一套有效的优化方案,绕过数据缺失这一困境,实现储位优化,并采用数据仿真来验证模型的有效性。     

企业管理系统中的货位优化研究

优化的货位管理及货位分配是提高企业效益的重要途径之一。本文在时几种货位储存策略进行分析的基础上．综合评定它们各自的优缺点结合货住分配原则，将货位分为实货位和虚货位，并将虚实、货位相结合提出了一种优化的货位划分方法。     

自动化立体仓库货位可移动式货架研究

本文讨论了自动化立体仓库的货位可移动式货架系统,对这一类货架的结构与控制系统进行了说明,并讨论了货架系统的进出货流程与货架内货位轮换的工作流程。这一类货架系统可分层制造,按需组合,控制灵活性高,可以节省立体仓库成本,并提高货物存储效率。     

基于指派问题的货位优化研究

本文根据货物和货位的特性分别对货物和货位进行等级评定,并根据评定结果对耦合度进行定义。最后,根据货位优化的周转率法则、体积和质量法则利用货位与货物的耦合度建立指派模型并用匈牙利法求解。     

基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

宝钢矿石料场库位分配优化数模研究

矿石料场库位管理是钢铁企业原料物流管理的重要组成部分.以宝钢矿石输入系统为背景,综合考虑影响矿石料场管理的矿石输入计划、料场矿石存量现况、矿石输出计划等诸多因素,建立了矿石料场位置分配整数规划模型.并且经转变,给出了基于运输问题算法的模型优化求解步骤.案例分析表明此算法是实用和有效的.     

储销一体仓储式超市中的存储货位指派优化问题研究

近年来,以储销一体、批零兼营为主要特征的仓储式超市迅速兴起。该类仓储式超市有效地降低了仓储成本,但货品需要从存储货位不断搬运至销售货架上,造成了巨大的搬运工作量。为降低该类仓储式超市中的货品搬运工作量,考虑货架重心、同类货品聚集等约束条件,针对相应的存储货位指派问题建立了数学模型,并运用改进自适应交叉变异遗传算法进行求解。在算法设计上,采用了三种不同的邻域搜索算子来改进变异算子。数值实验表明,所提出的改进自适应交叉变异遗传算法的求解效果优于贪婪算法与一般遗传算法。算法结果也可以获得更短的搬运时间和更集中的货物摆放。最后通过关键参数对目标函数的影响分析发现,在同一问题规模下,存储货架的层数越低,目标函数值越小,由此得出管理者在布置存储货位时,应当尽可能地降低货架总层数。     

汽车零部件自动化立体仓库货位布局优化策略探析

现如今,汽车已经成为了人们日常生活中必不可少的代步工具,对人们的生活和出行起着极大的促进作用。在如此情势下,我国的汽车行业面临着更多的发展机遇和挑战,其中,自动化立体仓库是物流系统中的一个重要组成部分,而且能够有效地对汽车的零部件进行管理和储存。汽车物流的复杂性决定了需要更为专业的手段对其零部件进行存储和保护,因此,对于仓库中的具体布局方式,需要进行重点关注。     

基于遗传算法的库位优化问题

应用遗传算法对邯运集团仓库库住进行优化。在充分考虑邯运集团仓库所存放的货物种类、货物数量、出入库频率等因素的基础上进行库位预分区规划。建立了二次指派词题的数学模型。利用遗传算法对其求解,结合MATLAB进行编程计算并得出最优划分方案。     

第三方物流企业的自动化立体仓库货位优化策略

通过对第三方物流企业的服务特点和自动化立体仓库提高出入库效率这一需求的分析,采用货品-货位耦合分配的思想,提出了适用于第三方物流企业的货位分配优化策略.利用数据库搜索排列等简单常用的操作方法,使得货物能够在满足上轻下重的存放原则的基础上,以最快的速度完成出入库作业,有效提高了第三方物流企业的生产服务效率.     

基于实际生产的自动化立体库货位动态优化分配

在实际生产中,立体仓库不停地进行出入库作业,同时还要求入库货物必须满足"上轻下重"原则,这对货位分配方案的实时性和可靠性以及动态优化提出较高要求.