大型火电厂设备故障诊断的现状与发展趋势

介绍了火电厂主要设备的典型故障以及采用的故障诊断方法，阐述了现有的故障诊断系统和火电厂设备故障诊断中存在的问题，并指出了故障诊断系统的发展趋势，提出了研究方向。     

电机故障诊断技术在石化企业的应用

阐述电机状态监测及故障诊断技术在石油炼化企业中的应用情况，并通过某一电机的故障诊断实例来阐述电机状态监测及故障诊断技术在石化企业中的实际应用。     

包装机械智能故障诊断技术

在回顾包装机械故障诊断传统方法的基础上，探讨上现代包装机械状态监测与智能故障诊断的新内涵，提出了包装机械状态监测与智能故障诊断的新模式。     

旋转机械故障诊断暨仪器学术会议召开

中国振动工程学会故障诊断学会所属旋转机械故障诊断技术学组与诊断仪器学组联合召开的“旋转机械故障诊断暨机械故障诊断仪器学术会议”1992年5月23～26日在宁波召     

Cummins柴油机故障诊断系统诊断模块设计

故障诊断模块是Cummins柴油机故障诊断系统的重要组成部分,文中针对其功能,提出了设计思路,并运用Visual B实现,对于研制Cummins柴油机故障诊断专家系统具有重要作用。     

虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用

无人机作为远程系统,其故障诊断工作具有一定的难度。将虚拟仪器技术运用至其中,即可有效探寻其中多项故障问题,并针对性地提出解决措施。通过虚拟仪器技术完善无人机故障诊断具有重要意义,将虚拟仪器技术运用至无人机故障诊断的各环节中、通过虚拟仪器完善软件控制平台等多项措施的运用,对虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用策略进行分析。     

核电厂仪控卡件PSPICE仿真及故障诊断研究

针对核电厂仪控卡件的可靠性检测与分析问题,在对卡件进行PSPICE仿真分析的基础上,为提高故障诊断的准确率,提出一种基于偏二叉树双支持向量机的故障诊断模型,将双支持向量机引入模型,利用偏二叉树多分类方法构造出多个2分类器,实现仪控卡件故障诊断的多类分类。通过实例验证,提出的故障诊断模型提高故障诊断精度和泛化能力,时间消耗短。     

水电机组状态监测与故障诊断

水电机组状态监测技术和故障诊断技术现状,包括机组振动稳定性监测技术、发电机气隙和磁场强度监测技术、水电机组故障诊断技术等,分析水电机组状态监测与故障诊断技术中存在的问题及发展趋势。     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议召开

中国振动工程学会故障诊断学会第二届全国机械设备故障诊断学术会议1988年6月6日至11日在北戴河召开。来自全国各高等院校、科研单位和厂矿企业的代表共370余人参加了会议。这次会议宣读的近150篇论文涉及到故障诊断的理论与方法、回转机械与往复机械的故障诊断、轴承和齿轮的故障诊断以及铁谱技术应用等,具有以下几方面特点:1.越来越多的专家、学者和工程技术人员投入设备状态监测的理论研究与实际应用     

状态监测与故障诊断在冷轧设备管理中的应用

随着现代信息技术和传感器技术的发展,设备维护管理也发生了巨大转变,设备状态监测与故障诊断技术已成为当代设备维护的先进技术手段。介绍设备状态监测与故障诊断相关技术特点,并结合实际应用,说明冷轧设备管理中应用设备状态监测和故障诊断的必要性。     

基于全矢谱的矢振比在旋转机械故障诊断中的应用

将全矢谱理论和矢振比应用于旋转机械不平衡故障诊断中,可区分工频下的不同故障,提高故障诊断的准确率.     

基于深度学习的滚动轴承故障诊断研究综述

深度学习以其他方法不可比拟的优势为轴承的故障诊断提供了新思路和新方法。分析深度学习的主要模型及在滚动轴承故障诊断中的应用,指出深度学习在滚动轴承故障诊断方面面临的一些挑战和可行的解决方法。     

设备状态远程监测技术研究及系统实现

针对传统设备监测与诊断系统开发、维护困难的缺点,研究远程监测故障诊断系统的信号采集处理技术,开发了远程监测及故障诊断系统的网络平台,对设备远程监测及故障诊断系统进行总体设计及实现。     

基于故障检测技术构建煤矿设备状态监测与故障诊断库

以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等为基础的机电故障诊断技术在煤炭生产中得到了较为广泛的应用,在引入故障诊断技术的基础上结合数据库技术建立了设备运行状态监测与故障诊断库,减少了因故障后维修与过度检修对生产流程造成的损失。     

应用振动监测技术诊断精密车床故障

通过对CV6110型精密车床床头箱故障诊断实例,介绍了简易诊断与精密诊断在机械传动系统故障诊断中的综合应用。     

TC104AB诊断系统在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍TC104AB数据采集及故障诊断专家系统在滚动轴承故障诊断中的应用，根据频谱分析找出故障原因，保证设备正常运行。     

振动监测和诊断技术在LNG接收站的应用

结合江苏LNG接收站遇到的振动监测和故障诊断问题,运用设备振动综合分析法,故障诊断的准确率和效率提高。采用PDCA循环的设备振动管理模式,持续优化和提高故障诊断水平,为LNG接收站设备的长周期稳定运行提供保障。     

基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断

为了解决油浸式变压器内部绕组绝缘故障检测难度大的问题,提出了一种基于本征时间尺度分解(ITD)和极限学习机(ELM)的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法。首先,将采集到的变压器可听声信号利用ITD算法分解为若干旋转(PR)分量,并将峭度值较大的分量信号相加,对可听声信号进行重构;其次,将重构后的变压器可听声信号作为模型输入层,故障诊断结果作为模型输出层,构建了基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断模型;最后,以一台110 V变压器搭建实验模拟平台,对其微弱匝间短路故障进行训练并诊断。结果表明：基于ITD-ELM模型的微弱匝间短路故障诊断精确率为98%,较传统的ELM故障诊断精确度提升了3%,验证了所提变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法的准确性。研究所提出的故障诊断方法准确性较高,可应用于现场运行的不同电压等级的油浸式变压器。     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统及应用

在机械故障诊断中,故障与征兆间并非都是一一对应或线性关系。机械设备的故障诊断实质上是一种模式识别,诊断结果的准确度往往取决于模式识别的精度。传统的故障诊断方法基于统计模式识别,在识别速度、可靠性等方面有一定的局限性。目前,基于智能模式识别的故障诊断技术(如诊断专家系统)有了很大的发展,但在知识获取、自学习等方面有待继续发     

应用虚拟仪器技术的异步电机故障诊断研究

介绍基于虚拟仪器技术构建的异步电机检测系统,实现了异步电机系统的参数检测和故障诊断。文章将基于LabVIEW的小波包理论应用于电机故障诊断研究,将小波变换极大模分析方法应用于信号突变成分的检测,有效地定位并检测出异步电机中的早期故障。最后,通过实验证明了基于小波理论的故障诊断方法的可行性。