中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

产学专利合作网络：结构演变与知识流动

产学专利合作主要包括联合申请、转让与许可三种形式。利用专利大数据,构建了不同合作形式下的产学专利合作网络,基于社会网络分析法对网络特征及产学知识流动进行研究,结果表明,2005-2015年联合申请网络呈现边缘融合趋势,网络连通性增强,但转让与许可网络仍表现出较强的分散化格局;联合申请网络中高校节点的合作活跃度较高,企业节点有更强的控制力。基于技术共现网络与区域合作网络进一步探讨了产学合作知识流动状况。结果表明,①产学专利合作具有明显的技术领域选择特征,各领域知识吸收、扩散能力差异较大,但在不同合作形式间表现较统一;②联合申请网络中各省市合作深度与广度较大,而专利转让与许可网络中区域合作有待提高,区域合作程度的差异化导致各省市知识扩散与吸收能力不同。     

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性,跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型,以33023项专利为基础,探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明,从技术发展萌芽期到成长期,参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势,但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽,以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位,网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明,智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心,由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力,正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作,高度重视相关法规政策设计与实施,以实现国际技术合作创新与突破,推动全球传统汽车产业向智能化转型。     

国内知识管理领域科研合作网络研究

基于社会网络分析方法,以我国知识管理领域1998-2011年发表的CSSCI检索论文为样本,构建我国知识管理领域机构层科研合作网络,从整体结构特征、社群分析、顶点与边的显著性特征3个层次进行深入研究。研究发现：合作网络连通性较高,但密度不大、紧凑性和关联性较低,不具备小世界网络特征; 社群分析确定了合作网络的弱成分及派系特征;顶点和边的中心度指标确定了在知识管理领域占据重要地位的机构和机构之间的合作关系。     

邻近性与自主合作创新网络演进:以集成电路产业链为例

随着科学的发展及与知识的融合,越来越多的创新通过多个组织合作完成,但现有研究对于合作创新机理仍缺乏共识。从社会网络视角出发,通过引入邻近性概念构建合作创新解释框架,然后基于中国1985-2015年集成电路领域的500 945条专利的全样本数据,通过QAP多元回归分析发现:地理邻近、知识积累邻近、知识结构邻近与创新环境邻近共同影响合作伙伴选择,且随着时间推移与产业发展,地理邻近的重要程度逐渐降低,知识结构邻近的影响呈现U型变化,知识积累邻近和创新环境邻近在产业进入成熟阶段后开始正向影响合作创新伙伴选择,表明合作创新网络内已经出现一定程度的阶层固化现象。     

技术多元化、协作研发网络中心度与企业创新绩效

使用2005-2018年中国信息与通信技术领域（ICT）专利数据,运用社会网络分析方法与负二项回归模型,实证分析技术多元化与协作研发网络中心度对企业创新绩效的影响以及两者的交互作用。研究发现,技术多元化与协作研发网络中心度对企业创新绩效均存在正向影响,而两者的交互作用可以进一步促进企业创新绩效提升;中介中心度与技术多元化交互作用对企业创新绩效的促进效果最显著,且这种促进作用仅存在于技术多元化程度较高的企业中。因此,企业应采用技术多元化战略,主动选择中心度较高的网络位置,特别是占据网络成员联系最短路径。     

知识缺口视域下科研团队成员选择研究

将科研团队视为一个元网络,以成员、知识、目标为元素,建立元矩阵。以元矩阵为框架,分析了科研团队的成员选择路径。科研团队目标对知识存在需求关系,会形成知识缺口。在对目标和知识进行分解的基础上,提出了一种科研团队的知识缺口识别方法,该方法不仅量化了知识缺口,而且为科研团队的成员发现和评价提供了依据。以知识学习难度和时间紧缺程度为维度,分析了科研团队知识缺口的弥补策略和成员短缺的形成机理。科研团队的现有成员以知识缺口为依据,在各自局域网中发现符合要求的科研人员,从而形成候选成员集合。以候选成员集合为基础,提出了一种寻找入选成员的算法。     

社会网络视角的企业隐性知识管理综述

高效的隐性知识流转是企业实现持续竞争优势的关键,社会网络是隐性知识流转的重要途径,而社会网络视角下的企业隐性知识管理研究是一种新兴的研究范式。首先概述了隐性知识领域的相关研究进展,在对社会网络理论和社会网络分析方法的研究成果进行梳理的基础上,进一步对利用企业知识网络、社会网络分析企业隐性知识管理、社会网络对企业隐性知识传播的影响等近期研究成果进行了归纳和评述,并提出了现存研究的局限性及未来研究值得关注的问题。     

公私合作伙伴关系（PPP）的文献计量与可视化分析

为了解国内PPP领域的研究现状和发展趋势,以CNKI数据库（2000-2015）收录的相关期刊论文为数据来源,运用SATI3.2和UCINET6.0软件,针对期刊、作者、机构和关键词字段进行文献计量和可视化分析,着重对关键词进行了社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析。通过上述研究,得到了反映该领域研究的知识图谱,并由此发现该领域的主流期刊、高水平机构、代表性学者、知识特征和研究趋势。     

创业社会网络中隐性知识转移激励模型研究

创业社会网络中隐性知识转移能够为创业带来持续发展动力,但一般的显性契约无法消除隐性知识转移过程中传播者可能存在的短期行为。从隐性知识转移的信任机制出发,将声誉模型与委托代理理论相结合,建立了拟合隐性知识传播者心理和行为特征的动态激励模型,分析了声誉效应在提高创业社会网络隐性知识转移效率中的作用,探讨了声誉效应的主要影响因素,并针对如何有效发挥隐性知识转移中声誉效应的激励作用提出了建议。