网上技术交易趋势预测模型及应用研究

网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别，可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率。从网上技术市场和专利情报分析理论出发，提出网上技术交易趋势预测分析指标，设计构建预测模型和相关流程方法，并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例，进行定量测度和评价分析，从而提出发展网上交易服务能力的建议。结果表明，提出的技术交易趋势预测模型与流程具有适用性和可操作性，可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标，建立基于技术领域分类的平台分析体系。研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略，提高信息服务专业化能力提供参考。     

产业价值链视角下潜在专利交易机会挖掘方法研究

保障专利交易顺利进行，对于企业生存与发展至关重要，但是迅速、准确地寻找潜在专利交易对象并不容易。从产业价值链视角，提出一种挖掘潜在专利交易机会的方法。基于专利技术价值，结合技术本体理论，利用语义分析法，定性、定量地确定、分析专利权人在产业价值链上的分布，并以此为前提进行专利交易关系判断、交易意愿分析等，从而实现潜在专利交易机会的挖掘与速成。     

基于专利技术份额的企业技术创新能力实证研究

专利是测度企业技术创新能力的一个良好指标。综合运用形态分析法、联合分析法和专利引证分析的混合方法,分析专利的"技术份额"指标。在基于光学光刻技术领域的专利全文的基础上,对该领域中主要企业的技术创新能力进行实证分析。结果表明,技术份额指标可以有效地评估一个企业的技术创新能力在同行业中随时间的动态变动,从而帮助企业作出技术战略决策。     

专利可产业化能力分析

专利作为衡量和评价技术发展的重要指标,已经越来越受到企业的重视,同时,专利可产业化又是促进企业经济增长的关键问题之一。以专利可产业化能力为切入点,运用2008-2012年浙江省专利调研数据,从市场角度界定了专利可产业化能力,并从专利研发周期、研发成本、企业内部激励方式、研发方式、专利类型等5个方面分析了提高专利可产业化能力价值的路径。同时,通过构建简易的计量经济学模型,提出了不同规模企业提高专利产业化能力的最佳研发周期以及最优研发方式,并从企业专利发展角度提出了对策建议。     

基于网络效应与行动者效应的专利转让及受让行为研究

专利交易是技术创新扩散的主要渠道,是实现科技成果转化的有效途径。研究专利转让与受让行为可以识别影响专利交易的主要因素,为政府制定技术交易政策提供科学依据。以2002—2019年中国集成电路产业专利转让记录作为数据源,利用Siena模型,结合网络效应和行动者效应,对专利转让与受让行为影响因素进行实证检验。研究发现：(1)专利技术交易以单向交易为主,随着集成电路产业从萌芽阶段步入成长阶段,产业内技术交易主体增加,网络规模扩大,网络信息传输效率有所提升,但仍处于较低水平;(2)网络初期产生的锁定效应明显得以缓解,技术交易网络内组织社团化特征明显,技术交易社团规模呈扩张态势且社团内紧密程度不断提高;(3)网络效应方面,转让者更倾向于与技术交易伙伴进行交易,频繁发生受让行为的企业会吸引更多新的交易伙伴,企业间不存在明显的互惠交易;(4)行动者效应方面,随着产业进入成长阶段,成熟企业更倾向于专利转让行为,初创企业更倾向于专利受让行为,占据高结构洞位置的企业更倾向于专利转让行为。企业间技术创新能力差距越小越容易发生技术交易,企业倾向于选择同一国别或同一企业集团内伙伴进行交易。     

基于专利分析的产品技术成熟度预测——以液晶显示技术为例

基于TRIZ和产品技术进化理论,建立了产品技术成熟度预测模型,提出以专利数据库为数据源、以技术进化标准曲线图为对标的产品技术成熟度预测方法。以液晶显示技术为例,剖析了该方法在高新技术企业中的具体应用。研究结果表明:液晶显示技术已进入成熟期后期、即将步入退出期,应开发新生代核心技术进行激进创新,使产品技术进化路线移入新一轮S型曲线。     

基于创新主体视角的专利交易差异与区域网络研究

专利交易是创新主体回收研发成本、形成创新良性循环的重要途径。基于创新主体视角深入探讨专利交易差异及区域网络有利于不同创新主体制定差异化专利交易政策，从而加快实现创新引领经济高质量发展。采用统计分析法和社会网络分析法，以2018年中国专利许可与转让数据为研究对象，探讨各类创新主体专利交易差异与专利区域流动网络。研究发现:①不同类型创新主体专利交易特征不同，创新主体类型不同，相关专利特征也不同；②不同类型创新主体对区域经济的影响作用不同，高等院校和科研机构主要对当地经济发展产生积极影响，企业和个人则对多地甚至全国技术发展具有积极影响。因此，不同类型创新主体应整合内外部资源，通过合作研发扩大专利交易范围；政府应建立完善的专利交易评价体系和专利服务体系，推动科技成果转化与应用。研究结论有利于促进不同类型创新主体科技成果转化，为加快创新型国家建设提供参考。     

面向技术战略的专利分析方法述评

专利信息反映了最新的技术发展情况与技术的具体细节,如何利用专利信息把握技术发展趋势以及潜在的商业化潜力,是目前企业技术战略研究的一个主要方面。本文探讨了专利分析方法在企业专利战略制定方面的应用,并提出了5个方面的分析框架。     

基于专利地图的多级离心泵技术预测

提出了多级离心泵技术预测分析框架。通过检索1998—2017年国内外多级离心泵技术的专利数据,运用专利地图分析了多级离心泵技术的发展活跃度和发展潜力,预测了其潜在的技术进化方向。     

专利信息分析在企业技术创新中的应用——以生物质发电技术为例

企业技术创新能够为企业发展提供源源不断的动力,专利是技术创新的集中表现。从专利视角出发,利用专利信息分析工具,对生物质发电技术进行深入的技术挖掘。并针对生物质发电技术中的除渣技术难点,通过检索和分析其相关专利文献,从而预测其技术发展,为生物质企业进行技术创新提供指导。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

基于Internet的排污权交易平台分析与设计

利用现代信息技术进行排污权交易平台的开发是河南省排污权交易体系的一个重要组成部分,也是排污权交易发展的必然趋势。排污权交易平台的开发以排污权交易为核心,基于B/S三层体系架构,实现排污权总量控制、申购、交易、跟踪预警、信息管理、平台维护和信息发布等为一体的系统功能,为更好地实现排污权交易提供了系统性的支持平台和有力的实施保障。     

中国大学专利技术转移模式分析与展望

以“985工程”高校为研究样本,选择其在国家知识产权局的独立授权专利,抽取转让专利的申请人和受让人信息,构建这些专利的专利权人转让路径。通过对专利申请高校、发明者以及受让人的关系内容挖掘,将这些学校的专利技术转移概括为直接技术转让、校资产经营实体运营、校企联合研发、地校研究院、学术创业和专利经营实体运营6种模式。基于对6种模式的详细调研,结合宏观形势和外部创业环境优化,认为中国大学专利技术转移正呈现一种明显的学术创业趋向。大学和创业学者的关系处理在学者创业和专利技术转移过程中更加重要,集中表现在专利成果权属和科研评价上。     

基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式研究

当今全球大数据技术迅速发展,建立基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式,有望解决传统技术创新模式下创新效率低下、难以找到正确技术创新方向、技术转化传统路径不畅、技术与市场对接存在障碍等问题。以专利技术开发为例,分析了TRIZ理论及大数据在技术需求预测中的作用,探讨了协同创新模式下TRIZ理论、数据挖掘在技术研发中的应用,研究了专利运营平台在技术市场中的重要位置;探索利用TRIZ理论和大数据关联技术需求、研发及市场,促进需求、研发及市场之间无缝对接,达到加速技术创新及技术转化的目的。     

基于K-means与技术生命周期的技术预见方法研究——以水体净化技术为例

预见水体净化技术发展趋势有助于实现“美丽中国”建设目标。已有技术预见方法缺乏定量客观依据,相关评判指标也不够全面。从Innography数据库检索2008-2019年发布的3552个污水处理技术专利,运用多维标度分析和K均值聚类法,基于专利静态指标分析专利技术发展潜力,采用技术生命周期分析法从动态视角判断每类技术的发展前景。研究发现：①污水与污染物双重回收可持续性技术在多个静态评价指标方面均优于其它技术,且处于从引入期到发展期的过渡阶段,具有较大的发展空间;②以去除特定污染物为目标的功能单一技术已被淘汰,市场开始应用污水处理原理不同的多种技术联合处理方式。据此,提出企业应选择污染物回收率高、二次污染物排放少、整体“净效益”为正的污水处理技术,并采取新旧技术联合处理方式降低企业采用新技术的转换成本。     

A New Comprehensive Patent Analysis Approach for New Product Design in Mechanical Engineering

This study proposes a five-phase procedure for a new product design process. Based on the concept of “focus first, then extend”, this study presents a new approach called the New Comprehensive Patent Analysis model (NCPA) which combines the patent family with patent citation analysis in a new product design process. The procedure includes the following features: (1) integrating the perspective of management-based and technology-based design for patent searching, (2) building a patent family based on industry basic patents, (3) filtering the patent family to obtain key patents, (4) utilizing patent citations to gain necessary technology information in product development design, and (5) combining TRIZ theory to construct patent technology performance maps, and to discover product niches. This NCPA model is empirically applied in a real case. The results show that the NCPA improves the overall efficiency of new product designs, but also involves higher cost than other approaches.