城市电网规划负荷预测方法分析

负荷预测是城市电网规划的基础工作,文章分析了城市电网规划负荷预测方法,阐述了城市电网规划的综合负荷预测,比较分析了短期负荷预测方法和智能负荷预测方法,找出了解决负荷分布预测中几个问题的方法。     

县级电网负荷预测方法个例分析及相关探讨

随着电网的不断发展,电力市场的逐步建立,对电网管理提出了更高的要求.县级部门对电力负荷的预测不但关系到本地区的用电计划,还直接影响上级电网管理部门的预测精确度,影响电力市场的运营,如发电厂商报价、大电网间交换功率合约偏差控制等.所以,对县级电力负荷的预测,已作为一项重要的生产管理指标,被各级电力主管部门所重视.然而,县级电网供电范围较小,供电量有限,其负荷预测虽可采用一般方法,但有其自身的特点.     

提高抚州电网内部市场负荷预测准确率的措施

随着《江西省电力公司内部市场实施办法》的实施，已建立了省公司内部市场，以改进内部管理办法为主体．以省公司向供电公司售电的方式进行内部市场运作。负荷预测准确率的高低．不仅影响电网经济效益，而且关系到电网安全、优质、经济运行，挖掘电网内部潜力满足电力需求，切实提高电网经营企业的科学化管理和市场化运作水平是当前亟待解决的问题。     

城市电网负荷预测方法研究

介绍了不同负荷预测方法的适用范围,分析了我国城市电网负荷发展的特点,给出了城市电网负荷预测的思路和重点;在此基础上,提出了城市规划不同阶段和城市不同地区的负荷预测实现方法,进一步研究了提高城市电网负荷预测结果准确性的主要措施。     

考虑充电行为的电动汽车充电负荷时空分布预测

当前,针对电动汽车充电负荷变化规律的研究大多基于正态分布假定,缺乏对充电行为、时空分布等因素随机性的考虑。以重庆市充电桩监测数据集为研究基础,采用基于时刻充电概率的蒙特卡罗模拟方法,建立充电负荷预测模型,考察不同典型日(工作日、休息日)、车辆类型、充电区域下的充电负荷时空分布规律。研究发现：1)不同类型车辆的充电负荷分布差异较大,私家车和出租车充电负荷占比较高,调节潜力较大,电网在进行调度时,可以设计多种情境下的指导性充电策略;2)相比综合分析,分区域充电负荷预测能够更有效地提升电网负荷预测精确度,使得车辆调度具有更大的时空调节潜力。     

基于灰色预测模型的浙江省城乡居民生活负荷中期预测

电力负荷中期预测是未来3~5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。电力系统中期负荷预测及中期负荷模型的确定对决定电力系统的运行方式及优化调度计划具有非常重要的意义。为此,文章结合相关文献的研究,通过灰色预测方法的使用及其特点的分析,利用有关软件对浙江省2013~2018年的城乡居民中期电力负荷做了预测,并给出了相应结果。     

福建电网电力负荷特性及其变化趋势的分析研究

对福建电网近5年的负荷特性进行了统计分析,给出了日、周、月、季、年负荷特性的统计分析结果,分析了近5年来影响福建电网负荷特性的主要因素。采用历史负荷曲线修正法对2010年负荷特性发展趋势进行了预测。     

基于空间饱和负荷密度的电力负荷预测

正电网发展规划是电网建设的首要任务之一,而负荷预测是电力规划的基础工作。基于空间饱和负荷密度的方法非常适用于规划各种产业园区和集聚区及城市新区的电力负荷预测。通过饱和负荷预测确定电网的长远规划目标,事先进一步做好短期电网输变配电工程建设项目的储备工作,有利于改变城市电网建设滞后于城市发展的被动局面。     

广东中长期负荷预测回顾

通过对广东电力负荷预测的回顾,分析了单耗法与电力弹性系数法的联系;利用广东实绩统计资料建模验证了灰色预测技术在中长期电力负荷预测中的广泛适用性。     

构建科学的冀北地区用电量预测体系

正电量预测和负荷预测密不可分,是电网规划工作的前提和基础,在电网规划中起着划定边界条件的作用。电量预测结果将作为后续电网规划的重要基础数据,用于电网建设和投资规模的界定。一、常用负荷预测方法分类常用的负荷预测方法按照是否考虑经济因素影响可以分为两类,一类是不考虑经济因素的分析方法,有趋势外推法、时间序列法和部门分析法等;另一类是考虑经济因素的分析方法,有弹性系数法、产值单耗法、回归分析法     

安徽电网“十五”时期及2006年负荷特性分析

分析了2000-2006年安徽电网年、月、日负荷特性。阐明了产业结构调整、居民收入变化、分时电价的实施、电力供应能力、降温采暖设备的使用以及气候变化等影响因素对电网特性变化的作用。对"十一五"时期安徽省电网负荷变化趋势作了预测。     

依托技术创新带动管理创新——广西电网市场需求分析预测准确率大幅提高

目前,广西电网公司电力市场需求分析预测精度和准确度都大幅提高,平均月预测准确率达96%.这种跳跃般的优秀成绩是如何取得的呢?     

改进型BP神经网络有助于短期电力负荷预测

近年来，短期电力负荷预测研究受到了普遍的重视。在多种研究方法中，改进型BP神经网络预测短期电力负荷的方法因具有较高的预测精度、相对误差小的负荷预测结果，而受到业内人士的格外关注。     

电力负荷预测常用方法的分析及应用

文章系统地叙述了几种常用负荷预测方法的实质特点及其实用场合,并通过实例分析这些方法在预测中的应用,为电力系统工作人员进行负荷预测提供参考依据。     

基于精细气象数据的区域负荷预测管理

正国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司从研究气象因素对负荷预测的影响入手,探索采集更精细的气象数据,尽可能减小随机负荷的不确定性,同时结合宜昌地区实际,加强小水电管理,以此提高负荷预测准确性。随着电力体制改革不断深入,市场化竞争机制逐步完善,新能源和分布式电源不断接入,气象因素对本地区电力负荷的影响愈加显著。国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司(以下简称"国网宜昌供电公司")结合电网实际,不断加强气象因素对电网预测影响因素的研究分析,通过对历史     

天津市中心城区饱和负荷分析与预测

根据对天津市经济社会发展现状的分析,结合城市发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的饱和负荷预测方法和基于城市负荷密度的饱和负荷预测方法对天津市中心城区饱和负荷的总体水平及到达时间进行预测。在此基础上,结合对城市各功能区不同性质用地负荷的调查研究,进一步研究得出城市饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴和参考。     

《中国电力企业管理》“电网降损节能”专刊征稿启事

农村电网改造中,由于对负荷增长预测偏低,一些地方出现配变容量不足、用户末端电压低等问题,形成“小马拉大车”现象,不得不进行二次改造。如江苏省泗阳县有农村配变1178 台,到2005 年初,有近     

提高城区电网短期负荷预测准确率的方法

负荷预测是电力系统中的一个重要环节,是电力系统安全、经济、稳定运行的重要保障。针对我国大型城市中心城区负荷易受天气等突变因素影响而出现负荷曲线突变,导致短期负荷预测准确率降低的问题,以及城区负荷具有较明显的时间周期性特点,提出了通过考虑逐时、划分特定区域气象信息建立负荷预测模型,利用数据挖掘技术寻找相似日的方法,为提高短期负荷预测准确率提供一种思路。     

气象因子同气象敏感负荷之间的关系研究

随着人们生活水平的提高,降温和采暖等气象敏感负荷的比重不断升高,气象对电网负荷的影响越来越大。将气象领域的体感温度、舒适度指数、风寒指数、持续气象因子等概念引入到电力负荷分析预测研究中,使考虑的气象因子增加,并进行分区间分析,使气象变化对电力负荷影响的分析结果更加接近实际。     

城市饱和负荷及其预测方法研究

阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。