公司声誉、财务信息与债务违约风险估计

假设公司资产信息是完全的,在财务信息完全和不完全两种情况下,本文把公司声誉水平作为一个影响因素,估计了公司债务违约概率,并着重分析了债务违约概率对声誉水平的敏感性。数值模拟分析的结论并不完全支持声誉水平与违约概率负相关、债务期限与违约概率正相关的常识。资产波动率、公司资产的瞬时漂移率分别与违约概率负相关、正相关。这些结论为把声誉纳入信用风险度量中提供了一个新的研究视角。     

华夏幸福债务违约案例研究

新冠疫情的爆发对2020年的国内经济形势产生巨大影响,在疫情冲击和公司内部经营的作用下,国内部分企业发生债务违约.相比于以往的债务违约事件,此次债务违约有疫情这一不可抗力因素的影响,对此有必要加以分析.本文选取华夏幸福为研究对象,采取案例分析法、财务分析法,分析华夏幸福债务违约的内外原因,并尝试提供建议.     

财务困境成本研究综述

财务困境成本包括直接成本和间接成本,对财务困境成本尤其是间接成本的计量是个难题。本文在回顾了国内外对财务困境成本的估计、财务困境成本的影响因素及财务困境成本和相关决策的关系等方面的文献,分析了国内在财务困境成本研究领域的现状和问题,以其为该领域的研究提供参考。     

财务困境成本

财务困境成本Financial Distress Cost，在早期研究中，使用的都是“破产成本”的概念。自上世纪90年代以来，在相关文献中出现较多的则是“财务困境成本”的概念，这在一定程度上与上世纪80年代中后期美国市场杠杆交易频繁，很多企业因高额债务而陷入财务困境有关。[编者按]     

我国上市公司债务结构对财务困境影响的关系研究

随着我国证券市场的快速发展,上市公司的数量和规模也在不断扩大,但是与此同时发生财务困境而被特别处理的上市公司数目也在逐渐增加。企业陷入财务困境是多种因素共同作用的结果,本文主要通过三个方面进行分析债务结构对财务困境的影响。     

财务困境预测模型综述

财务困境预测一直是财务界的研究热点.文章梳理了相关财务困境预测模型的发展脉络,对传统的和现代的财务困境预测模型进行了系统的评述,并对未来财务困境预测的研究作了展望.     

产业政策、预期性债务违约与企业金融资产配置

本文选取2011—2018年沪深A股上市公司作为研究对象,对产业政策、预期性债务违约与企业金融资产配置进行实证研究后得出以下结论:第一,预期性债务违约会促使企业增加金融资产配置;第二,产业政策会抑制企业的金融资产配置;第三,产业政策会抑制预期性债务违约对企业金融资产配置的影响。     

美国参议院达成协议避免债务违约

美国新预算案在10月1日午夜的最后期限未达成协议,导致政府“关门”。债务上限问题也随之而来,10月17日将是美国上调债务上限的最后期限,若届时仍未达成协议将令违约风险急剧飙升。社会各界对美国债务问题十分关注。     

我国上市公司的财务困境成本及其影响因素分析

市场经济充满着竞争和不确定性,在这种生存与发展的严酷竞争中必然是优胜劣汰,适者生存。因此。在全世界范围内每年都有大量的企业陷入财务困境甚至破产,这给企业的利益相关者造成了巨大的损失．也给社会经济发展造成了负面影响。在此背景下,财务困境问题逐渐备受学者和专家关注,成了研究的热点问题。     

基于混合Logit模型的财务困境预测研究

混合Logit模型是离散选择模型的最新发展,它放宽了传统标准Logit模型的两个主要限制——个体选择偏好的同质性和不相关备选方案的独立性,在模型的设定上具有较高的灵活性,但其参数估计比较复杂,需采用极大化模拟似然估计法。本文以我国A股上市公司为样本,以财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,建立了财务困境预测的混合Logit模型。研究结果表明,混合Logit模型无论是在模型拟合度还是预测准确度方面均优于标准Logit模型。     

利益相关者视角下的财务困境成本与收益

本文认为,传统的财务理论仅从企业的角度考虑负债所导致的财务困境成本与收益,忽视了负债经营对债权人、客户、供应商、雇员及竞争对手等利益相关者交易行为的影响。企业财务杠杆过高会给潜在的债权人、客户、供应商和雇员带来了隐性成本,而理性的利益相关者通常可以事先预见到这些成本,最终将由负债企业承担。企业财务杠杆过高还会导致竞争对手趁机掠夺其市场份额,从而使企业未来利润大幅度下降。尽管有企业可以利用财务困境获得一些收益,但是相对于其财务困境成本,这些收益通常是微不足道的。     

我国上市公司财务困境与公司业绩之关系分析

文章通过对上市公司陷入财务困境后采取的重组措施以及重组前后公司业绩的定量分析,初步回答了我国上市公司财务困境与公司业绩的关系问题。     

运用财务比率预测财务危机的模式与局限性

文章首先介绍了运用财务比率预测公司财务危机的两种模式:比威尔和赞靡杰威斯基的单变量预测模式与奥特曼的多变量Z值预测模式,接着从财务报表质量、财务比率幻觉、财务比率的比较基准、资产负债表的不完全性和通货膨胀等角度分析了运用财务比率预测财务危机的局限性。     

资产流动性损失下财务危机重组研究

本文从资产结构的角度探讨资产流动性对财务危机重组的影响，建立了一个考虑资产流动性的财务危机模型。同时根据股东一经理人是否能与债权人协商及公司债务契约中有无优先偿债禁止条款，在不同情形下，分析了财务危机中各个请求权人因应策略和投资效率。本文研究表明，债权人会容忍某些程度的投资无效率以避免无谓的资产流动性损失；当债权人无法协商时，无论投资项目净现值为正或负，股东一经理人都将进行投资，使财务危机公司发生过度投资无效率问题；当债权人可协商时，虽然还是无法完全消除财务危机公司过度投资行为，但是可以改善上述问题。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。     

内容分析法在上市公司年报研究中的应用

目前已有大量学者利用上市公司的定量数据进行了广泛的研究,但鲜有学者对上市公司年报的定性部分(语言部分)进行研究。本文运用内容分析法在年报语言部分作了研究。首先介绍了内容分析法的定义、研究步骤和应用领域,然后介绍了年报的语言部分在传递公司信息的重要作用,并介绍了利用内容分析法对年报研究的主要研究成果。     

IT环境下财务监控内容的拓展

IT技术发展及其在社会经济活动中的广泛应用,促使财务监控由人工系统向计算机系统转换,财务监控内容也就实现了从是否有用且可能提供到仅仅考虑是否有用的转变,在广度、深度、关联度、动态连续性等方面得到充分拓展。IT环境下的财务监控内容可以从对具体财务活动的真实合法性监控、对财务活动综合作用结果的合理性监控两方面进行描述。而财务监控结果则可按分部、会计期间、差异程度、重要性等方式予以揭示,也可以同时按其几种方式进行多维揭示。从某种意义上说,IT环境下财务监控内容的拓展实际上是一种数据挖掘。