对湖南省金融机构执行专项统计制度情况的调查

人民银行专项金融统计制度建立以后,各金融机构认真贯彻,专项统计数据增强了领导决策的科学性。调查发现,目前专项统计制度仍然存在统计基础薄弱、制度不完善、数据采集困难等问题。提出了建立统一规范的信贷台帐系统、制定统一的数据上报操作规程、标准化专项统计制度,进一步提高金融统计数据质量的建议。     

对湖南省金融机构执行专项统计制度情况的调查

人民银行专项金融统计制度建立以后,各金融机构认真贯彻,专项统计数据增强了领导决策的科学性。调查发现,目前专项统计制度仍然存在统计基础薄弱、制度不完善、数据采集困难等问题。提出了建立统一规范的信贷台帐系统、制定统一的数据上报操作规程、标准化专项统计制度,进一步提高金融统计数据质量的建议。     

金融统计工作中存在的问题及建议——以衡水市为例

随着经济社会的快速发展,党和政府对统计数据质量的要求越来越高,金融统计工作在金融运行和管理决策中的作用也越来越重要.金融机构执行金融统计制度的情况直接影响着金融统计的数据质量,金融统计数据的质量,不仅直接影响着金融统计部门的形象,也影响着国民经济管理和政府决策.本文研究分析了衡水市金融机构在执行金融统计制度过程中存在的问题,并提出相关建议.     

基层人民银行金融统计执法检查存在的法律问题分析

金融统计是国民经济统计的重要组成部分,是中央银行宏观经济金融决策的支持系统,金融统计数据的及时、准确在强化金融运行分析、研判和调整货币政策方面起着至关重要的作用。金融统计执法检查是中国人民银行履行职责,保证金融业数据真实、准确、提高金融统计数据质量的重要保证,也是中国人民银行在金融业查处     

县级邮政储蓄银行统计业务的问题及建议

县级邮政储蓄银行的金融统计业务仍按照原邮政储蓄所体制下的统计制度执行,加之县级机构统计基础管理薄弱,导致其金融数据难以准确、完整统计,进而影响全辖汇总金融统计数据的真实性.     

美国交叉性金融产品风险监测的经验逻辑

伴随着金融开放的步伐加快,我国金融业交叉性产品不断涌现,如何在现有金融监管框架下,健全交叉性金融产品的风险监测统计制度无疑是一项重要课题。建议借鉴美国的有效做法,尝试建立独立的国家金融研究办公室,对各监管机构、金融机构和金融市场的数据发布格式进行协调统一,推进各类金融统计数据的并网联网,并在数据搜集、制定数据标准和研究分析等具体方面发挥关键性作用。     

通过改革缩小管理和统计需求的差距 对话国家外汇管理局副局长王小奕

随着经济发展和金融改革的不断深入,统计工作在宏观调控和管理决策中的作用日益重要。商业银行,作为主要数据来源之一,承担着向金融监管部门报送统计数据的责任。而管理部门的分散化和管理目标的差异化,导致数据要求难以统一,银行需要根据金融监管部门的不同要求分别报送统计数据。     

对提高金融统计数据质量的思考

在经济管理活动中,统计工作作为其中的重要组成部分,它能够对经济现象中的数量特征与数量之间的密切关系进行较为直观与准确地反应。通过科学有效的统计工作,能够对经济活动的基本数据信息进行搜集整理并总结分析,从而为金融人员作出相应的决策判断提高必要的依据。在统计工作中,真实准确是其最重要的准则,而如何确保金融统计数据的质量已经成为当前金融统计人员所亟须解决的问题。本文通过简要介绍当前在金融统计活动中统计数据失真的原因,对提高金融统计数据质量的具体对应进行积极探索和思考。     

金融统计集中后央行统计指标体系亟待完善

<正>金融统计数据在实行集中采集和处理后,由于现行人民银行金融统计指标体系设计上存在的局限性,一定程度上影响了金融统计集中采集数据的真实性和准确性。一、统计数据集中后现行统计指标模块设计上的不足     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题。西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴。     

厦台资金流动中值得关注的几个问题

严格实行跨境资金数据生成、登录、汇总和传输的复核制度,从跨境资金收支统计数据源头的准确性提高统计数据监测的质量效率     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题.西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴.     

金融统计数据集中上报辅助程序的设计

一、设计缘由 金融统计工作是中央银行的一项重要职能,为建设大集中式金融统计信息系统,人民银行于2006年下半年进行了统计数据集中报送试点工作,人民银行株洲市中心支行被选为湖南省试点单位之一.在试点中,地市中支除报送全辖汇总数据外,还要单独报送辖内各县(市)支行的数据,而原支行统计数据采用手工方式录入,并且只录入统计数据,无基础数据.     

提高农村信用社金融统计工作质量的建议

为了准确掌握农村信用社在金融统计制度执行过程中存在的问题，提高辖内农村信用社金融统计数据报送质量，人民银行成都分行近期在四川省组织开展了一次专项调查。调查发现，存在亟待研究解决的问题，针对存在的问题提出一些建议。     

基层央行金融基础数据统计工作分析思考

<正>一、新形势下金融基础数据统计面临的挑战（一）保证各类金融数据颗粒归仓带来的挑战金融基础数据统计是利用大数据技术对大量的、金融业多领域的存量和流量数据进行逐一颗粒化全量统计。从传统的以报表统计为主的“实例统计”到标准化逐笔“全量统计”,数据量爆炸式增长。数据越多,维度越广,颗粒度越精细,统计数据的稳定性会越高,才能有利于深度挖掘经济金融数据关联性。采集、归集金融业细颗粒数据对于提高宏观调控和金融监管具有重要价值,颗粒归仓可以使金融基础数据库发挥重要价值。     

台湾地区金融统计制度研究及借鉴

近年来,中国人民银行不断对金融统计制度进行调整及改进,积极推动金融统计采集指标体系的完善和金融统计工作标准化。台湾地区金融深化进程较早,其金融统计制度发展对大陆地区有一定借鉴意义。本文对台湾地区金融统计架构、金融统计指标体系设置、金融统计数据的质量控制及信息披露等方面进行介绍,阐述对大陆地区金融统计改革的借鉴意义。     

提高我国金融统计数据质量和透明度之管见

我国金融统计工作经过多年发展,已初步形成一个以数据库建设为手段,上下贯通的金融信息服务体系,但与作为中央银行货币政策决策支持系统的要求尚有一定差距。随着我国加入国际货币基金组织的数据公布通用系统(GDDS),改进和完善金融统计工作,加速与国际标准接轨已是当务之急。文章围绕加入GDDS对我国金融统计工作提出的新要求,阐述了提高我国金融统计数据质量和透明度的对策建议。     

房地产专项统计数据质量亟待提高

房地产贷款情况，为货币政策尤其是房地产信贷政策及金融稳定提供决策支持，中国人民银行从2006年起建立了房地产专项统计制度。最近，人民银行吉安市中心支行组织了对辖内部分金融机构执行该项统计制度情况的专题调查，发现基层房地产专项统计数据质量有待提高。     

当前金融统计中的若干问题、成因与对策

一、问题 1998年对金融统计制度作大的调整后,金融统计数据的时效性、准确性比以前均有较大提高,但也存在着一些不容忽视的问题.2000年9月我们在湖北省范围内开展了一次大规模统计检查,发现当前金融统计中的主要问题表现在以下几个方面的不平衡:     

影响商业银行统计数据质量的主要矛盾及解决思路

统计数据质量的高低直接影响决策部门对经济金融形势的判断,影响国家宏观调控的政策效果。与近年来监管部门对金融统计数据质量日益重视相对照,商业银行对于金融统计工作的重视程度和统计数据质量均有待提高。文章分析了商业银行金融统计工作面临的相关矛盾,并从明确金融统计监督与检查权利、开创监管机构与商业银行和谐共赢、加强对金融机构统计人员的业务指导等多个方面提出解决商业银行统计工作矛盾的思路。