中国房价影响因素的区域差异与时序变化研究

采用二阶段局部动态调整模型分析存在市场摩擦和投机时的房价运行特征,进而通过动态面板数据模型和递归分析方法实证分析房价影响因素的区域差异和时序变化。研究结果显示：（１）人口增长并非推动房价上涨的因素;（２）收入因素在东部地区对房价影响不显著;（３）房租对房价仅在西部地区有显著影响;（４）土地成本对房价有影响,在东部影响最强而中部最弱;（５）房价惯性影响在各区域都有显著影响;（６）从时序变化来看,各区域实体经济因素对房价的影响强度都存在下降趋势,而房价惯性的影响却不断上升,反映出投机气氛浓厚使得房价对基本面偏离程度不断提高。因此,我国房地产调控需要建立区域差异化的长效机制。     

中国省际工业绿色增长效率的空间效应及影响因素

采用超对数随机前沿模型测算了中国2000-2014年省际工业绿色增长效率,并对其区域差异和空间相关性进行分析.在此基础上,采用空间计量模型对我国省区的工业绿色增长效率的影响因素进行了分析.研究结果表明:我国省际工业绿色增长效率较低,但呈现出不断上升的趋势,且各省区增长效率存在极大的地区差异;空间自相关Moran'sI检验显示,省际工业绿色增长效率不仅存在着显著的空间相关性,还存在着明显的集群趋势;空间计量模型结果表明,工业经济发展水平、高新科技对工业绿色增长效率的影响为正,能源消费结构、产业结构、政府干预的影响为负.而工业规模结构的影响不显著.基于上述结论,提出差别化的政策建议.     

住房价格与城镇居民收入分配差距关系研究——基于26个大中城市的实证

收入分配差距增大与住房价格快速增长,是我国经济新常态下需解决的两大问题。从住房价格与收入分配差距的关系入手,厘清两者之间的互动机制,利用2003-2012年26个大中城市相关数据,构造基尼系数与住房价格的面板数据回归模型。实证结果显示,住房价格对基尼系数的影响是正向的;基尼系数对住房价格的影响亦为正向的,但其强度要大于住房价格对基尼系数的影响。同时,研究发现城镇化率、GDP以及第三产业的发展状况等因素亦对住房价格与收入分配差距造成显著地影响。因而在城镇化推进过程中,依据住房价格与收入分配差距的互动关系,应考虑将房地产调控政策与收入分配政策相结合,以求解决房价上涨与收入分配差距拉大这两大问题。     

城市空间溢出效应实证研究——基于山东省的面板数据分析

近年来,随着全国区域发展规划和战略的制定和实施,区域城市组团式发展趋势愈加明显,城市空间溢出效应是衡量区域内不同城市之间经济联系度的一个重要指标。以山东省17地市2001年—2011年组成的面板数据为基础,通过构建空间计量模型和运用Matlab软件进行实证分析,结果显示:山东城市的空间溢出效应差异较大,溢出效应大小与城市经济规模成正相关;各市溢出效应值呈现出逐年增加的趋势。在影响城市经济增长的基本要素中,资本对山东城市经济增长发挥着最重要的促进作用,技术次之,最后是劳动力,从变化趋势来看,技术的相对重要性在逐渐增加,资本和劳动力则在下降。     

货币政策区域非对称效应下住房价格的实证研究——基于江苏、安徽两地的比较

文章从货币政策区域非对称性为出发点,理论上分析了货币政策传导效应下的住房价格。并基于VAR模型实证比较了江苏与安徽两地在我国的货币政策下住房价格的变化,得出了江苏与安徽两区域的住房价格对货币政策的反映不显著,并且货币政策的影响具有区域不对称性,最后对我国实行货币政策的区域差异化提出了建议,以使区域住房市场与我国货币政策形成良性互动发展。     

住房价格、工资上涨与地区工资差距——基于省级面板数据的实证研究

尝试从住房价格上涨的角度去解释工资上涨和地区工资差距。利用中国省级面板数据研究住房价格与职工平均实际工资的关系。研究发现,实际住房价格上涨将导致职工平均实际工资的上升,住房价格上升1%,职工平均实际工资将上升0.452 2%,这解释了2000~2012年间我国职工平均实际工资上升的25.1%。     

我国轿车需求的影响因素、趋势及区域变化——基于居民家用轿车保有量的实证分析

在代表性家庭的假设下考察了我国居民的购车决策,根据收入分布特征估计了家用轿车总保有量,讨论了各因素对我国家用轿车保有量快速增长的影响。结果表明,收入水平增加和汽车价格下降是最主要的影响因素,收入差距扩大和人口规模增加也有一定贡献。此外,保有量的收入水平弹性分析表明,我国家用轿车需求仍将保持快速增长趋势,其中二线省市已成为增长最具活力的区域,但一线省市仍是需求增长的主要拉动力量。价格弹性分析表明,2009年购置税下调对刺激家用轿车购买效果显著。     

我国房地产价格的影响因素——基于二手房数据的实证分析

本文使用从网页下载的二手房信息数据探究我国房地产价格的影响因素,研究发现:一是我国东部城市房价的空间集聚效应非常明显,房价呈现出较强的空间上的相关性,中西部城市房价则较弱;二是地区GDP、财政支出等经济因素对房价有显著的正向作用;三是考虑住房自身的因素,房间面积越大,房价越高;另外,房间布局也会影响住房价格,卧室和客厅个数越多则房价越低。     

空间溢出效应与城市服务业发展关系的研究述评

对城市服务业空间溢出理论做了系统的整理和归纳,介绍和阐述了服务产品输出、劳动力流动和空间技术外溢对城市服务业发展的影响,并指出其局限性。     

城市创新能力的溢出效应与空间分布?——对江苏省13地市的实证分析

城市创新能力的溢出受地理距离的限制,形成以创新能力强的城市为中心、创新能力弱的城市在边缘的“中心—边缘”空间格局。利用新经济地理学的空间自相关模型,分析江苏省13城市创新能力的空间分布特征,结果表明：城市创新能力具有明显的区域差异性,空间分布对创新型城市的发展有重要影响,城市之间呈现较强的空间依赖性和差异性,并初步形成了创新集群的“核心—边缘”空间分布格局。要实现创新型城市的快速健康发展,应打破空间约束,增强城市间技术创新的溢出效应,进而促进自身创新能力的提高。     

城市群金融发展的空间溢出效应分析——基于空间面板数据的实证研究

运用空间面板数据对我国十大城市群金融发展的空间相关性和空间溢出效应进行实证分析。研究结果表明：从空间分位图和全局Moran's I值来看,各城市群金融发展都存在空间相关性。进一步建立空间面板数据模型,从回归结果来看,城市群金融发展存在空间溢出效应,但这种溢出效应受限于我国地区间金融发展的不平衡而存在较大差异。     

房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。     

中国地区经济差距的来源及其空间相关性影响:区域协调发展视角

基于中国1978年～ 2013年的省际人均GDP数据,利用Dagum基尼系数及其分解方法对不同区域协调发展战略下的我国地区经济差距进行测算,进而实证考察不同区域协调发展战略下经济发展空间相关性对我国地区经济差距的影响.结果表明:随着五年规划的更替,考察期内我国地区经济差距呈现出"先降后升再下降"的倒"N"型变化趋势,且这一趋势不因区域划分方式的改变而改变,但区域划分数量的增加会显著拉大我国地区间的经济差距,表明在不同的区域协调发展战略实施过程中,经济发展的空间因素对我国地区经济差距有显著影响.进一步的研究还发现,经济发展的区域空间负相关性是造成我国地区经济差距扩大的主要原因.     

影响城市商品房价格上涨因素的研究

在中国城市房价短期快速上涨中,究竟有哪些重要因素在起作用,是很多人在探究的问题.本文从经济学视角研究了影响商品房价格上涨的因素,并得出商品房价格具有刚性的结论,从而推论政府对房价的干预行为可能无效.     

基于主成分分析法的广西区域经济开放影响因素研究

将区域经济开放划分为对外开放与区际开放两个层面,对广西的区域经济开放格局进行分析,引入主成分分析法,分别对两组开放变量进行主成分分析,得出各影响因素的实际作用,并根据实证结果给出相关的结论与政策建议.     

基本公共服务水平与区域经济发展水平的相关性分析——基于江苏省13个市的实证研究

推进基本公共服务均等化是我国现阶段和谐社会建设、统筹区域发展的重要措施.从基本公共服务与区域经济间的变动关系入手,选取江苏省13个市作为研究样本,利用SPSS统计软件对其进行相关性分析,发现两者之间存在着显著的正相关,但是两者之间并不存在着绝对的关系,影响基本公共服务水平除了区域经济水平外还有其他因素.文末选取变异系数指标对非均等化程度进行测度,发现区域经济差距呈现不断扩大的趋势,而基本公共服务的变化趋势不够稳定,并且基本公共服务的空间差异要小于区域间经济发展水平的差距.